En la actualidad, las habilidades tecnológicas se han colocado como las principales en las listas de las empresas, pues desde hace unos áreas como la analítica, la nube, los datos y la infraestructura han ganado relevancia para las compañías, desde entonces los skills que se requieren en los profesionales TI están en constante cambio y evolución.

Así lo ponen de manifiesto distintos sitios especializados en el área de estas vacantes como Dice, LinkedIn, entre otros, que ponen de manifiesto que éstas seguirán en crecimiento en algunos años más allá del 2017, esto por la adquisición de más tecnología en distintas organizaciones.

Entre las coincidencias que se encontraron resalta, en primera instancia, el Cloud Computing y es que de acuerdo a Wanted Analytics  se estima que habrá 18 millones de puestos de trabajo alrededor de la nube en todo el mundo desde el año 2015,y es un número que sólo se espera aumente.

De hecho, de acuerdo con un informe reciente de LinkedIn, la «nube y la computación distribuida» es el número uno entre las habilidades técnicas más buscadas en este 2016. Forbes apoya esta idea mediante la presentación de informes con un salario de 124 mil dólares como la mediana salarial anunciado para los profesionales de computación en nube en este año. Los nombres de los informes son de empresas como Amazon, EMC Corporation, VMware, CenturyLink, Salesforce.com, Oracle, IBM, Microsoft y Accenture entre los diez mejores empleadores en el último año.

Linux, Java y experiencia en virtualización son los tres de las habilidades buscadas en los profesionales de computación en nube hoy en día, según Joe McKendrick, colaborador en el Forbes.

La red y la seguridad de la información está entre las habilidades más «calientes» de la industria, aunque es algo que se viene dando debido al creciente número y la gravedad de las violaciones de datos que están saliendo a la luz. Los resultados de una encuesta realizada por Computerworld sugieren que los profesionales de seguridad son de alta demanda y comandan los altos salarios.

Los profesionales de seguridad están en alta demanda y se espera que el mercado de la seguridad cibernética a crecer a partir de $ 75 mil millones en 2015 a $ 170 millones en 2020, según un artículo de Forbes. Un informe de Cisco sitúa la cifra global de un millón de puestos de trabajo de seguridad cibernética. Se espera que la demanda aumente a seis millones en todo el mundo en 2019, con un déficit proyectado de 1,5 millones de dólares, dice Michael Brown, CEO de Symantec, el mayor proveedor de software de seguridad del mundo.

El número de los puestos en Big Data  están creciendo cada día a medida que más y más empresas se impulsan por los proyectos impulsados por datos y su análisis muestran que pueden aumentar su rentabilidad.

Esto ha llevado a un aumento exponencial de la demanda de conocimientos de datos grandes en los últimos años. La lista de las 10 competencias más buscadas para 2016 CIO.com muestra que la demanda de habilidades de expertos en Big Data de datos se ha movido varios peldaños arriba desde el número 10 en el año 2015 con el número 4 de este año. Más del 36% de las empresas dicen que van a buscar candidatos con formación y habilidades en el manejo de datos durante los próximos 12 meses.

Las principales habilidades relacionadas con grandes volúmenes de datos que son de mayor demanda son Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, Python, los sistemas de datos grande de Java, y R. siendo utilizado en el campo común a tener una arquitectura NoSQL y las implementaciones de esta arquitectura incluyen Hadoop HBase, Cassandra, MongoDB, CouchDB etc.

Una de las habilidades que se ha establecido con fuerza es el desarrollo de aplicaciones y es que parece que ya es algo fundamental, pues se pronostica, de acuerdo a CIO.com,  se pronostican plazas arriba de las 15o mil para los desarrolladores de aplicaciones para el 2024.  A medida que la demanda de software informático crece, también lo hace la necesidad de más desarrolladores, que se refleja en los aumentos salariales para la mayoría de los expertos en el área.

Entre los trabajos de desarrollo de aplicaciones, desarrollador de la aplicación móvil se ha convertido en uno de los puestos más altos en la industria de TI. 89% del tiempo en los medios de consumo se gasta en aplicaciones para móviles según un estudio de Nielsen. AppIndex.com afirma que hay cerca de nueve millones de desarrolladores de aplicaciones en el mundo, pero la demanda de sus habilidades está aumentando todo el tiempo.

De acuerdo con Buildup.io, Desarrolladores de Aplicaciones Móviles necesitan fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas. Los empleadores requieren experiencia previa construcción de aplicaciones móviles y sitios web móviles para Android, iOS, Symbian, Windows Mobile o Windows Phone 7. Los lenguajes y plataformas comúnmente especificados incluyen Java, Java EE, Java ME, JavaScript, JSON, Objective-C, .NET y HTML.

La minería de datos es una de las que más gana terreno ante la era que vivimos actualmente donde  2,5 trillones de datos en bytes se producen todos los días – tanto que el 90% de los datos en el mundo de hoy en día se ha creado en los últimos dos años. Derivación de información significativa de este montón descomunal de datos es un reto y aquí es donde entra la minería de datos para dar algo de luz  para darles valor.

De acuerdo a las últimas previsiones de Gartner podemos esperar un auge en las tecnologías de minería de datos, aprendizaje automático y visualización junto con tecnologías de análisis emergentes como análisis semánticos y gráficos, la simulación, el procesamiento de eventos complejos y redes neuronales.

Entre las herramientas utilizadas en la minería de datos está ‘»R», que se considera es el más potente lenguaje de programación del mundo para computación y gráficos estadísticos, por lo que es un lenguaje que hay que saber si considerandos una carrera de minería de datos o Data Science. KDnuggets lista «R» entre los nueve que hay que tener habilidades que necesita para convertirse en un científico de datos. SAS es otra herramienta analítica que te ayudará a hacer un caso fuerte al aplicar para un trabajo de minería de datos.