Las carreras de inteligencia artificial y Machine Learning tienen un brillo atractivo y futurista. Las aplicaciones decon estas tecnologías son parte integral de las operaciones de innumerables industrias, y su adopción a gran escala, junto con el crecimiento constante proyectado, las convierte en algunas de las mejores carreras disponibles.

Actualmente, los trabajos bien remunerados en India incluyen científicos de datos, expertos en ML, desarrolladores de blockchain y muchos más relacionados con el mundo de la tecnología.

En esencia, la IA es un lienzo amplio que abarca el aprendizaje automático, el Deep Learning y el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), entre otras cosas. Como resultado, las aplicaciones de IA en varias industrias son muy expansivas, incluidas innovaciones como RA/RV, asistentes personales inteligentes, IoT, juegos, robótica, software de reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de visión, motores de recomendación y mucho más. .

L a Inteligencia Artificial también ofrece la capacidad de trabajar en una variedad de campos y con tecnología que cambia la vida. La IA ayuda a los profesionales médicos a encontrar y diagnosticar enfermedades. El transporte usa IA en tecnología como vehículos autónomos, las empresas usan IA para procesar y analizar cifras de rendimiento y los fabricantes usan IA para ensamblar equipos. Los trabajos pagan bien, con un salario base promedio de $ 125,000 al año, y una carrera en IA está preparada para el futuro porque es un componente de tantos avances de vanguardia y con visión de futuro.

Para dedicarse a la IA como carrera, hay una variedad de habilidades que debe dominar, todas las cuales requieren una cantidad significativa de capacitación. Como hay una amplia variedad de opciones profesionales disponibles en IA, saber qué habilidades son las más buscadas puede ayudarlo a conseguir el trabajo que desea. Por ejemplo, los científicos investigadores formulan hipótesis sobre formas nuevas y diferentes de pensar acerca de las máquinas (lo que requiere una investigación de alto nivel). Los ingenieros de ML crean algoritmos basados ​​en esas suposiciones para ayudar a las máquinas a analizar y tomar decisiones (lo que requiere un conocimiento profundo de diferentes lenguajes de programación). Sin embargo, el factor más común en todos estos campos es que todos requieren una sólida formación en materias relacionadas con las matemáticas y las ciencias.

Arquitectura en inteligencia artificial y Machine Learning

Los arquitectos de inteligencia artificial y ML utilizan numerosas metodologías de investigación para construir modelos de aprendizaje automático y están a cargo de elegir los marcos tecnológicos más actualizados para ofrecer las mejores soluciones a los clientes. Como resultado, una de las mejores profesiones de inteligencia artificial a seguir en 2022 es AI y Machine Learning Architect.

Ingeniería en aprendizaje automático

Los ingenieros de ML estudian, construyen y diseñan sistemas de IA que son completamente capaces de ejecutarse por sí solos para automatizar modelos predictivos y abordar las preocupaciones comerciales modernas. El aprendizaje automático sigue siendo una carrera profesional de TI popular en el siglo XXI, y es probable que se expandan las especialidades dentro de él.

Ingeniería en Robótica

Cuando los robots industriales se hicieron populares inicialmente en la década de 1950, el ingeniero en robótica fue una de las primeras vocaciones de inteligencia artificial. La robótica ha recorrido un largo camino desde las líneas de montaje hasta la enseñanza del inglés. La cirugía asistida por robot se usa en el cuidado de la salud. Los asistentes personales se están desarrollando como robots humanoides. El trabajo de un ingeniero en robótica es hacer posible todo esto.

Ciencia de datos

El trabajo de un científico de datos implica manejar y procesar cantidades masivas de datos generados todos los días en la era digital. Deberían limpiar los datos ya que nunca antes se habían limpiado. También es su responsabilidad extraer y traducir información de los datos. Es una de las carreras de IA mejor pagadas en el mundo.

Desarrollo Blockchain

Las empresas y organizaciones de hoy en día están adoptando rápidamente la tecnología blockchain como un medio confiable para mantener seguros los datos confidenciales. Los mineros de blockchain ganan Bitcoin por sus esfuerzos. Cualquiera puede ser minero, siempre que tenga las herramientas adecuadas para hacerlo y el tiempo para invertir en el proceso. A medida que Internet de las cosas (IoT) continúa ganando aceptación y uso, adopta cada vez más la tecnología blockchain. Las previsiones sugieren que para 2030, alrededor de 50 mil millones de dispositivos IoT estarán en uso en todo el mundo, lo que significa buenas noticias para blockchain y una mayor demanda de desarrolladores de blockchain. La inteligencia artificial es fundamental para la revolución tecnológica en curso, y se está volviendo más inteligente todo el tiempo. La fuerza impulsora detrás de la visión por computadora, el análisis del habla y el procesamiento del lenguaje natural, la IA impacta a la industria y la sociedad de muchas maneras y continuará haciéndolo en el futuro.

imagen: @freepik