Big data y la ciencia de datos han crecido exponencialmente en los últimos años. Los desarrolladores de Data Warehouse ahora son necesarios para manejar las grandes cantidades de datos de hoy en día en grandes organizaciones, negocios y empresas

Un almacén de datos se refiere a una estructura de sistema que alberga datos de una amplia gama de fuentes pertenecientes a la organización. Se utiliza un almacén de datos para reunir datos de estas fuentes con el fin de informar y analizar. Estos informes se utilizan luego para impulsar decisiones.

Mirándolo de manera más integral, un almacén de datos ayuda a consolidar los datos de un sistema de datos físico o lógico. La idea principal detrás de un almacén de datos es proporcionar un enlace entre los sistemas de datos existentes.

Digamos, por ejemplo, vincular un conjunto de pedidos de compra en línea con datos relacionados con productos en otro sistema. Los almacenes de datos se utilizan principalmente para el análisis del procesamiento analítico en línea, también conocido como OLAP, de transacciones en lugar del procesamiento real en sí.

El almacenamiento de datos surgió en la década de 1980. Estaba compuesto por un sistema arquitectónico utilizado para admitir el flujo de datos entre sistemas y requería grandes cantidades de conjuntos de datos acumulados por las organizaciones a lo largo del tiempo.

Esta es la razón por la que, incluso hoy en día, la mayoría de las principales organizaciones utilizan almacenes de datos a pesar de los costos asociados.

Algunos de los almacenes de datos más utilizados son:

• SAVIA
• AWS
• Teradata
• Almacén de datos de Oracle
• Microsoft: almacén de datos SQL

Responsabilidades de un Data Warehouse Developer

Dado el estado crucial de un almacén de datos, existe la necesidad de una persona equipada para operar y administrar almacenes de datos. Ingrese al desarrollador del almacén de datos.

Un desarrollador de almacenamiento de datos tiene un conocimiento inmenso de las prácticas de Business Intelligence, las estructuras de datos, el modelado de datos, las habilidades de SQL y las técnicas de análisis e informes.

En el día a día, el desarrollador del almacén de datos maneja la entrega de datos e información relacionada con BI a la organización para la que trabaja. Tienen experiencia en desarrollo, implementaciones, arquitectura de datos y almacenamiento.

¿Cuáles son las tareas y responsabilidades de un Desarrollador Data Warehouse?

• Creación, diseño y desarrollo de modelos de datos.
• Preparar planes para todos los procedimientos y arquitecturas ETL (Extracción/Transformación/Carga).
• Validación de resultados y creación de informes comerciales.
• Supervisión y ajuste de cargas de datos y consultas.
• Desarrollar y preparar un cronograma para un nuevo almacén de datos.
• Analizar grandes bases de datos y recomiende la optimización adecuada para el mismo.
• Administrar todos los requisitos y diseñar varias especificaciones funcionales para los datos.
• Brindar soporte al ciclo de vida del desarrollo de software.
• Preparar varios diseños de código y garantizar una implementación eficiente de los mismos.
• Evaluar todos los códigos y garantizar la calidad de todos los entregables del proyecto.
• Supervisar el trabajo del almacén de datos y proporcione experiencia en la materia.

¿Qué habilidades necesita un desarrollador de almacén de datos?

El desarrollo de almacenes de datos requieregrandes habilidades analíticas, informáticas y de comunicación.

Es importante tener experiencia práctica con las herramientas ETL, así como un conocimiento práctico del lenguaje de consulta estructurado (SQL), las mejores prácticas de Business Intelligence y las técnicas de generación de informes y almacenamiento de datos. También es imprescindible una sólida comprensión del modelado de datos dimensionales y las estructuras relacionales.

La experiencia técnica en áreas de almacenamiento de datos es un hecho, con mayor conocimiento de modelos de datos, desarrollo de diseño, gestión de proyectos, etc.

Habilidades técnicas para un desarrollador de almacén de datos:

• Experiencia práctica con herramientas ETL, por ejemplo, DataStage, Informatica, Pentaho, Talend.
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia con bases de datos SQL como Oracle, DB2 y SQL.
• Experiencia en el uso de plataformas de almacenamiento de datos, por ejemplo, SAP, Birst.
• Experiencia diseñando, desarrollando e implementando soluciones de Data Warehouse.
• Metodología de gestión de proyectos y desarrollo de sistemas.
• Capacidad para investigar de forma proactiva soluciones y mejores prácticas.

Habilidades blandas para desarrolladores de almacenes de datos:

• Excelentes habilidades analíticas
• Excelentes comunicaciones verbales y escritas.
• Fuertes habilidades de organización.
• Capacidad para trabajar en equipo, así como de forma independiente.

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