Cuando se trata de habilidades, el secreto para seguir en la carrera TI para el futuro es la diversificación. En una encuesta reciente de Deloitte, la mayoría de los CIO dijeron que un tercio de las habilidades actuales de su personal no serán relevantes en los próximos tres años.

De hecho, el 68 % de los ejecutivos encuestados por Deloitte dijo que la brecha de habilidades de su organización es «moderada a extrema», y el 27 % la calificó como «importante» o «extrema».

El panorama TI evoluciona de manera muy rápida y los empleadores buscan habilidades en combinaciones que se alineen con sus necesidades futuras. Para ayudar a que su carrera evite un callejón sin salida, hablamos con líderes tecnológicos para identificar las áreas que se acercan al final de su ciclo de vida y cómo puede pivotar para establecer un conjunto de habilidades renovado que mantendrá su carrera en crecimiento.

Habilidades TI heredadas y locales

El auge de los servicios basados ​​en la nube junto con una tendencia hacia entornos de trabajo híbridos y remotos redujo la necesidad de personal de TI en las instalaciones. Aquellos cuyas habilidades se centran en el hardware físico y los sistemas heredados pueden ver limitadas sus opciones de carrera.

Los empleados que son generalistas con amplias habilidades, pero que no tienen áreas contemporáneas (cibernética, nube, etc.) de experiencia en la materia probablemente tendrán dificultades para ser relevantes en los puestos actuales o futuros. También se ven líneas borrosas entre TI y negocios. Ser un recurso puramente técnico sin la capacidad de navegar conversaciones con líderes empresariales sobre el valor de una futura inversión en TI puede generar desafíos cada vez mayores.

Experiencia en un sólo lenguaje de programación

Aquellos que se destacan en los lenguajes de programación individuales actualmente en uso pueden sentir una sensación de seguridad, pero la necesidad de comprender varios lenguajes crecerá rápidamente en los próximos años.

En el pasado, un profesional podía usar una tecnología durante una década; ya no es el caso. Las innovaciones llegan a un ritmo más rápido. Una mala decisión de diseño, una adquisición por parte de un competidor, un cambio de licencia, y los lenguajes y marcos que antes eran populares comienzan a perder usuarios. Ahora, todas las empresas tecnológicas líderes están agregando un segundo y tercer lenguaje de programación en las secciones de habilidades deseadas de sus descripciones de trabajo. Los desarrolladores de software sénior a menudo cambian a pilas de tecnología 100 % nuevas en solo unos meses y tienen éxito en sus nuevos roles.

QA

En este momento, las habilidades TI que se acercan al final de su ciclo de vida incluyen pruebas manuales y SQL, yua que están siendo reemplazados progresivamente por UX/UI, miembros de equipos multifuncionales con habilidades de prueba automatizadas e ingenieros basados ​​en la nube, a menudo con habilidades especializadas en big data. Los roles como administradores de sistemas e ingenieros de redes se están moviendo rápidamente a roles de nicho dentro de la cibernética y la nube, donde semanalmente aparecen nuevos proveedores de software y productos.

Eso significa que los profesionales de TI con habilidades en esas áreas deberían buscar nuevas oportunidades en datos, análisis y seguridad a medida que la mayoría de las empresas se abren paso a través de la transformación digital.

Sólo habilidades duras

Los equipos de tecnología necesitan altos niveles de colaboración, y aquellos que pueden comunicarse de manera efectiva verán que sus acciones aumentan mientras que los demás caen.

Asegúrate de que puedes hacer contribuciones que no se basen simplemente en habilidades técnicas duras. Hay cosas que pueden hacer que todo el equipo y la organización sean más efectivos, incluidas las habilidades de gestión de proyectos y la certificación Scrum master, la capacitación en documentación técnica y el desarrollo de capacidades de recopilación de requisitos, como la escucha activa, junto con el conocimiento del dominio que le permite comprender y comprender más fácilmente. colaborar con compañeros de negocios.

Operaciones del centro de datos

Los centros de datos no van a ninguna parte, pero ciertas habilidades para mantenerlos serán menos necesarias debido a la optimización.

Estamos en un cambio importante hacia el consumo de más recursos de la nube y dejando las tareas del centro de datos de nivel inferior a otros. Habrá muchas menos construcciones de centros de datos nuevos y más reutilización de la capacidad de los centros de datos existentes a medida que los departamentos de TI cambien a la nube. Los ingenieros de operaciones del centro de datos deben comenzar a familiarizarse con la ejecución de operaciones en la nube, que es una habilidad completamente nueva y diferente.

Configuración y gestión de máquinas físicas

La automatización y la migración a la nube están impulsando nuevas tendencias tecnológicas. Estas áreas en crecimiento también requieren nuevas habilidades.

Pasaremos más tiempo construyendo capacidades que permitan a las empresas aprovechar al máximo sus datos. No estamos reemplazando humanos con máquinas, sino enseñando a ambos a colaborar mejor en un nuevo entorno de nube. Las habilidades de TI que ya tiene aún entrarán en juego, solo que en un entorno diferente. Todavía queremos entender si los recursos se están utilizando de manera eficiente. Todavía necesitamos poder recopilar datos y analizarlos para responder preguntas comerciales. Y todavía tenemos que entender cómo mapear los problemas comerciales más grandes de nuevo a las soluciones de TI.

La clave para estar preparado para el futuro: Combinar y conquistar
Si bien el rápido ritmo de la innovación puede ser intimidante, nunca ha habido más recursos en línea para mejorar sus habilidades tecnológicas, dice Cummings de BDO Digital.

El estudio de Deloitte examina el futuro de las áreas de demanda actuales, como la ciencia de datos, y nuevamente, el enfoque está en la diversificación de habilidades. Los analistas de datos a menudo crean modelos que requieren mucho trabajo para aplicarlos a un entorno de producción, lo que conduce a una nueva área llamada MLOps.

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