No cabe duda que la analítica de datos y el big data se están volviendo rápidamente en la esencia de cualquier negocio exitoso, así que representa una gran oportunidad de crecimiento profesional para los expertos en TI.

Y es que las empresas pasan por una demanda creciente de habilidades de big data y certificaciones. De acuerdo a una investigación conducida por la empresa de investigación de TI, Foote Partners, tanto las habilidades no certificadas de analítica avanzada de datos, como las habilidades certificadas de big data han adquirido valor en los últimos años: 74 habilidades y certificaciones en analítica avanzada de datos han aumentado en 6% su valor promedio en el 2015, seguidas de 116 habilidades y certificaciones relacionadas a la analítica avanzada de datos que aumentaron en 4% su valor de mercado general en el 2016.

Aunque el valor de mercado de las habilidades para la analítica avanzada se ha incrementado más rápido como porcentaje del salario básico que el valor de las habilidades certificadas de big data, de acuerdo con Foote Research, estos consideran que los porcentajes de pago para las habilidades certificadas y no certificadas se elevarán consistentemente en los próximos 12 a 14 meses.

Estas habilidades están en alta demanda y son relativamente escasas. Los individuos con la mezcla adecuada de experiencia y habilidades pueden exigir salarios altos. Las certificaciones adecuadas pueden ayudar.

Ante este panorama resaltan las certificaciones que nos presentan en CIO acerca del Big Data, que tienen más demanda y que presentamos con algunos puntos que te ayudaráne a decidir cuál de las certificaciones es la apropiada para ti.

El certificado de Analytics: Optimizing Big Data Certificate es un programa a nivel de bachiller, pensado para negocios, administradores de operaciones y marketing, analistas y profesionales de datos, profesiones de la industria financiera y dueños de negocios pequeños. El programa reúne estadísticas, analítica y habilidades de comunicación oral y escrita. Familiariza a los estudiantes con las herramientas necesarias para analizar conjuntos de datos grandes, abarcando temas que incluyen la importación de datos hacia un paquete de software de analítica, analítica de datos y de exploración gráfica, cómo construir modelos de analítica, cómo encontrar el mejor modelo para explorar la correlación entre variables y más.

La credencial de Certified Analytics Professional es una certificación general en analítica, que certifica el entendimiento de extremo a extremo del proceso de la analítica -desde el enmarcado de negocio y los problemas analíticos, hasta la adquisición de datos y metodología, construcción de modelos, administración del ciclo de vida. Requiere haber completado el examen CAP y el cumplimiento del Código de Ética de CAPS.

Un desarrollador SQL que se hace acreedor de la certificación CCA Data Analyst demuestra habilidades centrales para cargar, transformar y modelar datos de Hadoop con el fin de definir relaciones y extraer resultados significativos del output en bruto. Requiere haber aprobado el CCA Data Analyst Exam (CCA159), un conjunto de ocho a 12 tareas prácticas, supervisadas a distancia, basadas en el desempeño en una agrupación CDH 5. Los candidatos disponen de 120 minutos para implementar una solución técnica para cada tarea. Ellos deben analizar el problema y llegar un en enfoque óptimo dentro del tiempo permitido.

La credencial CCA Spark and Hadoop Developer certifica que un profesional ha probado sus habilidades para ingestar, transformar y procesar datos usando herramientas empresariales de Apache Spark y Cloudera. Requiere aprobar la evaluación CCA Spark and Hadoop Developer Exam (CCA175), un conjunto de ocho a 12 tareas prácticas basadas en el desempeño y supervisadas remotamente en un cluster de Cloudera Enterprise. Cada pregunta requiere que el candidato resuelva una situación particular. Algunos casos podrían requerir una herramienta como Impala o Hive, otras podrían requerir de codificación. Los candidatos tienen 120 minutos para completar el examen.

La credencial de Cloudera Certified Professional (CCP): Engineer certifica la habilidad de desempeñar competencias centrales requeridas para ingestar, transformar, almacenar y analizar datos en el ambiente CDH de Cloudera. Requiere de aprobar el examen CCP: Data Engineer Exam (DE575) supervisado a distancia, un examen práctico en el cual cada usuario recibe de cinco a ocho problemas de clientes, donde cada uno tiene un conjunto de datos único y grande, un cluster CDH y cuatro horas. Para cada problema, el candidato debe implementar una solución técnica con un grado alto de precisión que cumpla con todos los requisitos.

El programa de certificación SAS Certified Big Data Professional está hecho para los individuos que buscan construir sobre sus conocimientos básicos de programación aprendiendo cómo recolectar y analizar big data en SAS. El programa se centra en las habilidades de programación SAS; acceder, transformar y manipular los datos; mejorar la calidad de los datos para los reportes y analítica; saber trabajar con Hadoop, Hive, Pig y SAS; así como explorar y visualizar los datos. El programa incluye dos exámenes de certificación y ambos tienen que ser aprobados por los participantes.