Para ayudarte a tomar ventaja de las tendencias en el mercado laboral y saber cuáles son las habilidades que le darán un impulso a tu carrera profesional seguimos con la compilación de las skills que mejor se pagan en la industria de las Tecnologías de la Información durante este año y los tiempos venideros.

La lista comprende las habilidades que han visto un gran aumento de la demanda este año y han atraído la atención de reclutadores y candidatos por igual.

Según Gartner, organizaciones de todo el mundo están adoptando cada vez más la cultura DevOps y para finales de 2016, el 25% de las principales organizaciones globales de habría adoptado esta metodología como una estrategia convencional.

La reputación de DevOps como una metodología que proporciona a los desarrolladores y gerentes de operaciones una entrega de software consistente, una resolución más rápida de problemas complejos y una entrega de características más nítida y nítida, continuará y madurará en unos cuantos años. De acuerdo con el «Global DevOps Platform Market 2016-2020» creado por la firma de investigación Research and Markets, el mercado de DevOps verá una tasa de crecimiento de alrededor del 20% hasta finales de la década.

Algunos de los títulos de trabajo populares son Arquitecto de DevOps, Ingeniero en automatización, tester, ingeniero de Seguridad, especialista en Integración, todo esto muestra que nunca ha habido un mejor momento para ponerse al día con DevOps.

Una de las áreas que más requiere talento es la de Project Management, pues las empresas tienen una necesidad de proyectos bien ejecutados que ofrecen valor estratégico y Para los gerentes de proyecto calificados para impulsar estos proyectos.

Si bien el crecimiento se observa a través de sectores, aquellos que tienen una necesidad apremiante de experiencia en gestión de proyectos – ofreciendo grandes oportunidades para cualquier persona que busque ser contratado o salir adelante son Telecomunicaciones, Construcción, Energía, TI, Aeroespacial y Defensa, Finanzas y Salud.

Según los datos de Mondo Tech, muchos títulos que caen en la categoría de Gestión de Proyectos están experimentando un aumento de salario en los intervalos de compensación anual, así como en el número de posiciones disponibles. Una oportunidad única para aquellos profesionales TI que han fomentado sus habilidades suaves y tendrán impacto en distintas industrias.

El business intelligence es una habilidad relacionada con grandes datos que durante este 2016 presentó un gran crecimiento, y no es para menos, pues como muestra Gartner se ha visto una explosión en el análisis de datos y como más y más datos se comparten, lo que lleva a una creciente demanda de profesionales calificados que pueden tomar decisiones inteligentes con datos.

Un estudio del mercado de inteligencia empresarial realizado por Pringle and Company, una firma de investigación de mercado de tecnología, encontró que el gasto en servicios de inteligencia de negocios puede superar el gasto en software por un margen de dos a uno. El McKinsey Global Institute ha pronosticado un déficit de 1,5 millones de administradores informáticos.

SQL es considerado como una habilidad básica para una exitosa carrera de Business Intelligence. SQL combinado con ETL o una herramienta de reporte te preparará para una carrera de BI. Normalmente se prefiere un grado en informática, tecnología, ingeniería y/o matemáticas.

Si estás planeando llevar a cabo un rol de informes front-end, la experiencia en Business Objects, Cognos, Microstrategy, Hyperion o SSRS podría ser útil. Un papel de backend/ETL requeriría habilidades en Informatica, Datastage o Ab Initio. La familiaridad con Oracle, Tableau, Microsoft BI y DB2 también ayudará.

Los profesionales de Business Intelligence no solo están obligados a analizar datos, sino también a crear informes y análisis fácilmente utilizables para la toma de decisiones. Por lo tanto, las habilidades no técnicas, tales como una fuerte comunicación, presentación y habilidades interpersonales también se esperan de un candidato.

Con cada clic de un enlace o pestaña que genera datos que se acumulan en un almacén de datos, las empresas están buscando profesionales para administrar sus almacenes de datos y ayudar a extraer información detallada para decisiones inteligentes de administración. En tal escenario, no es de extrañar que los expertos de Data Warehouse estén en alta demanda. Un informe reciente de LinkedIn clasifica Data Warehousing entre las mejores habilidades de la demanda a nivel mundial.

De acuerdo con la Guía de Salario de Tecnología para 2016 por Mondo, los sueldos de Data Warehouse Engineer aumentaron un 3% en el último año. La guía coloca el sueldo de Data Warehouse Engineer entre $ 126,000 a $ 155,000.

Este mercado de está viendo una disrupción con más y más organizaciones que consideran implementaciones basadas en la nube de sus entornos analíticos y lagos de datos que ingresan al mercado, como se muestra en el Cuadrante Mágico de Gartner de marzo de 2016.

Aunque el aprender un lenguaje de programación se puede meter por cada uno, aquí los englobaremos en una sola sección y veremos los que cada día ganan más terreno son Perl, Python y Ruby por la gran variedad de soluciones a problemas que ofrecen.

Primero tenemos a Perl que por su capacidad de adaptación y fuerza está ganándose el favor de la comunidad de desarrolladores. Contrariamente a los rumores de una muerte lenta, Perl ha aumentado en popularidad en 2016 y ocupa el puesto número 8 en el índice TIOBE, habiendo ganado un 0,64% en junio tras saltar cuatro franjas horarias entre febrero de 2015 y 2016.

Ruby está entre los 10 mejores lenguajes de programación según TIOBE y el quinto más popular de acuerdo con los rankings de enero de 2016 de RedMonk. Gran parte del crecimiento se atribuye a la popularidad del software escrito en Ruby, en particular el marco Ruby on Rails web.

Python es ampliamente utilizado por los programadores para expresar conceptos con menos líneas de código y ha sido consistentemente clasificado en los ocho primeros lenguajes de programación más populares en TIOBE Programming Community Index. Una búsqueda rápida del índice de programación de TIOBE para junio de 2016 muestra que Python está en el número 4, justo después de los lenguajes de programación C y tiene una calificación de 3,9%. Es el tercer lenguaje más popular cuya sintaxis gramatical no está basada predominantemente en C, p. C ++, C #, Objetivo-C, Java.

Algunas otras habilidades / tecnologías aptas para el empleo que se prevé para obtener grandes dividendos en los próximos años son Shell Scripting Languages, Java, Full Stack, HANA, OpenStack, CloudStack y Puppet.