Este día se celebra el natalicio de Guido van Rossum (@gvanrossum), quien es reconocido por ser el creador de Python, así que esta fecha tan especial, brinda la oportunidad para abordar este lenguaje de programación.

Algo que vale la pena destacar, es que Python, es el tercer lenguaje de programación más popular del mundo, y ha tenido un rápido crecimiento durante los últimos años, de acuerdo a GitHub; según StackOverflow, superó a C # en popularidad en 2018 y PHP en 2017. Pero el lenguaje de programación Python sólo recientemente alcanzó este estado.

Para apoyar a los profesionales en este lenguaje, o aquellos que tengan pensado estudiarlo, compartimos algunas de las razones por las que es conveniente aprender Python en este 2019.

• Ciencia de datos

Esta es la razón principal por la cual muchos programadores están aprendiendo Python. ¿Qué hace de Python un idioma preferido para Data Science y Machine Learning? ¿R no fue considerado mejor para eso no hace mucho tiempo? Bueno, las bibliotecas y el marco de trabajo que Python ofrece, por ejemplo. PyBrain, NumPy y PyMySQL en AI, DataScience y Machine Learning son uno de los motivos.

Otra razón es la diversidad, la experiencia de Python te permite hacer mucho más que R. Puedes crear scripts para automatizar cosas, entrar en el desarrollo web y mucho más.

Si está interesado en convertirse en científico de datos en 2019 y buscar sugerencias, existen cursos de Data Science, Deep Learning, & Machine Learning with Python todos en Udemy.

• Machine Learning

El crecimiento del machine learning ha sido extraordinario en los últimos años y está cambiando rápidamente todo lo que nos rodea. Si estás interesado en el aprendizaje automático, y quieres hacer un proyecto favorito o simplemente conocer más de este entorno, Python es el único lenguaje de programación importante que lo hace fácil. Aunque hay bibliotecas de aprendizaje automático disponibles en Java, encontrarás más contenido en Python, ya que la comunidad de desarrolladores prefiere Python sobre cualquier otra cosa en Data Science y Machine Learning.

• Desarrollo web

Ofrece muchas buenas bibliotecas y marcos, por ejemplo. Django y Flask que hacen que el desarrollo web sea realmente fácil. La tarea que lleva horas en PHP se puede completar en minutos en Python. También se utiliza mucho para el desguace web. Hay muchos sistemas de desarrollo web de Python como Django y Flask que pueden ayudarte a crear rápidamente tu aplicación web en poco tiempo.

• Sencillez

Esta es la razón más importante para que los principiantes aprendan Python. Es aconsejable que la primera vez que se inicia con la programación y la codificación, no se desea comenzar con un lenguaje de programación que tenga una sintaxis difícil y reglas extrañas. Python es a la vez legible y simple. También es más fácil de configurar, no necesita lidiar con ningún problema de classpath como Java o compilador como C ++.

• Gran comunidad

Necesitas una comunidad para aprender una nueva tecnología y los amigos son tu mayor activo cuando se trata de aprender un lenguaje de programación. A menudo te quedas estancado con uno u otro problema y es cuando más se necesitas ayuda. Gracias a Google, puedes encontrar la solución a cualquier problema relacionado con Python en minutos. Comunidades como StackOverflow también reúnen a muchos expertos de Python para ayudar a los recién llegados.

• Bibliotecas y marcos

Una de las similitudes entre Python y Java es la gran cantidad de bibliotecas de código abierto, marcos y módulos disponibles para hacer lo que quieras hacer. Hace que el desarrollo de aplicaciones sea realmente fácil. Imagine crear una aplicación web sin Spring en Java o Django y Flask en Python. Hace que su trabajo sea simple, ya que solo necesita centrarse en la lógica empresarial.

Python tiene numerosas bibliotecas para diferentes necesidades. Django y Flask son dos de los más populares para el desarrollo web y NumPy y SciPy son para Data Science. Si desea obtener más información, aquí hay una lista de 8 bibliotecas de aprendizaje útiles de Python Machine.

• Con múltiples fines

Una de las cosas que me hacen atractivo a Python es su naturaleza multiuso. No está ligado a una sola cosa, por ejemplo. R, que es bueno en Data Science y Machine Learning, pero no en ninguna parte cuando se trata de desarrollo web. Aprender Python significa que puedes hacer muchas cosas. Puedes crear sus aplicaciones web usando Django y Flask, puede hacer análisis de datos usando NumPy, Scipy, Scikit-Learn y NLTK. Como mínimo, puede usar Python para escribir scripts para automatizar muchas de sus tareas diarias.

Para los programadores que ya conocen Java o C ++, aprender Python no sólo lo convierte en un programador «polígloto», sino que también te brinda una poderosa herramienta en tu arsenal para escribir scripts, crear una aplicación web y abrir puertas en el apasionante campo de Data Science y Machine Learning.