Los datos, en la actualidad, ofrecen un valor único a las organizaciones, por esto es que las posiciones relacionadas al análisis y manejo de datos tienen alta demanda, entre las que destaca está el Arquitecto de Datos, responsable de programar actualizaciones y mejoras en la base de datos que han creado con un impacto mínimo en la empresa.

Así que para apoyar a estos profesionales de alto nivel, además de aquellos que deseen empezar una carrera en torno a los datos, les compartiremos algunas de las preguntas técnicas más comunes a las que se enfrentan durante una entrevista de trabajo.

• La función del Data Architect es mejorar la gestión de los datos en una organización, así que describe la manera en que se implementó algún cambio y cuál fue su impacto.

Las necesidades de datos de las empresas cambian y los gerentes de contratación querrán comprender qué tan bien te adaptas a este tipo de cambios. Incluso, estará interesados en saber cómo tuviste la iniciativa para implementar estas mejoras. 

• ¿Qué es un bloque de datos y qué es un archivo de datos?

Un bloque de datos no es más que un espacio lógico donde se almacenan los datos de la base de datos Oracle. Un archivo de datos no es más que un archivo donde todos los datos están disponibles. Para cada base de datos Oracle, tendremos uno o más archivos de datos asociados.

• ¿Qué tipo de desafíos has enfrentado como arquitecto de datos con respecto a la seguridad?

La seguridad de los datos debe ser una prioridad para todos los empleados de la compañía, independientemente de su título de trabajo o del departamento en el que trabajan. Debido a su gran importancia, los gerentes de contratación querrán comprender tu experiencia con los problemas de seguridad de datos.

• ¿Qué es el almacenamiento de datos virtual?

Un almacén de datos virtual proporciona una vista de los datos completados. Dentro del almacenamiento de datos virtuales, no hay ningún dato histórico y puede considerarse como un modelo de datos lógico que tiene los metadatos. Un almacén de datos virtual es un sistema de información perfecto donde actúa como un sistema analítico de toma de decisiones apropiado.

• ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con otras personas en su empresa que pueden no tener una formación técnica?

Se entiende que, para tener un impacto positivo en la empresa en general, los arquitectos de datos no pueden permanecer en su propia burbuja. Por el tipo de perfil, se espera que tengas experiencia trabajando con otros departamentos, además, es probable que interactuaras con compañeros sin el lado técnico.Los entrevistadores quieren escuchar cómo interactúas con estas personas y, al hacerlo, qué desafíos superaste. 

• ¿Qué es XMLA?

XMLA es un archivo XML para fines de análisis. Esto se considera como un estándar para el acceso de datos en OLAP. XMLA en realidad usa métodos de descubrimiento y ejecución. Por lo tanto, el método Discover se usa para obtener la información de Internet y el método de ejecución para que las aplicaciones se ejecuten en todos los orígenes de datos disponibles.

• Los datos de muchas empresas proceden de fuentes internas y externas. ¿Has enfrentado obstáculos en el pasado al intentar integrar una nueva fuente de datos externa en la infraestructura existente? 

Llevar datos externos a los sistemas de datos de una empresa puede presentar desafíos, ya que los datos pueden provenir de una fuente que utiliza diferentes sistemas y formatos de datos. Los arquitectos de datos y sus colegas deben asegurarse de que los datos estén en un formato que sea legible y útil antes de que se almacenen en la compañía.

• ¿Los roles de Arquitecto de Datos y de Data Scientist son similares?

No, los roles de Arquitecto de Datos y Data Scientist son dos roles diferentes en una organización. Las siguientes son algunas de las actividades en las que está involucrado el arquitecto de datos:

• Soluciones de almacenamiento de datos.
• Actividades de ETL.
• Actividades de desarrollo de la arquitectura de datos.
• Modelado de datos

Las siguientes son algunas de las actividades en las que está involucrado el científico de datos:

• Limpieza y procesamiento de datos.
• Modelización predictiva.
• Machine Learning.
• Análisis estadístico aplicado.
•  Visualización de datos

¿Cuál es su opinión del perfil del Arquitecto de Datos? Si han tenido experiencia en alguna entrevista técnica ¿Cómo ha sido su experiencia?

Imagen: @fabioha