Los analistas de Business Intelligence analizan datos para ayudar a las empresas a mejorar sus ganancias al realizar un seguimiento de las tendencias actuales del mercado. Los analistas tienen acceso a una variedad de datos. La base de datos de una empresa, el software de rastreo web y herramientas que brindan información del comportamiento del usuario. Los datos recopilados luego se utilizan para construir una imagen del mercado actual y la mejor ruta a seguir para un negocio en el futuro.

BI es un término amplio que incluye la operación y gestión de herramientas y sistemas de procesamiento de datos, como herramientas de visualización de datos, herramientas de modelado de datos, sistemas de soporte de decisiones, sistemas de gestión de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.

Habilidades para destacar en BI

Las habilidades del profesional especializado en Business Intelligence se han transformado y sumado por sus funciones en diferentes mercados y organizaciones. Aquí veremos algunas:

Un analista de BI debe poseer una amplia gama de habilidades. Aquí hay unos ejemplos:

Preparación de datos

El propósito de la preparación de datos es permitirle extraer información útil. En primer lugar, para obtener información de los datos, estos deben recopilarse, limpiarse y organizarse de manera coherente. Usando muchas herramientas de preparación de datos, es posible recopilar datos de varias fuentes y luego transformarlos en las mismas dimensiones y medidas. Y como analista de BI, se debe estar familiarizado con al menos algunas de estas tecnologías de preparación de datos, como Tableau Prep, Improvado, Alteryx, etc.

Herramientas de datos

Los analistas BI utilizan diversas tecnologías para acceder, analizar y visualizar datos. Es posible que requieran conocimientos de lenguaje de consulta estructurado (SQL), una herramienta para recuperar datos de bases de datos. Otras herramientas que pueden utilizar los analistas de inteligencia empresarial son Tableau y Power BI, que les permiten extraer información de fuentes de datos y generar visualizaciones como gráficos.

Procesamiento de datos

La técnica de análisis de datos se conoce como minería de datos. Esto transforma los datos sin procesar en información útil que puede utilizarse para tomar decisiones. El tema de la minería de datos requiere una comprensión de varias tecnologías, incluido el aprendizaje automático, las bases de datos, el análisis estadístico, los algoritmos informáticos, etc. Rapid Miner, Oracle Data Mining, Konstanz Information Miner y otras son algunas de las herramientas que son valiosas para la minería de datos.

Análisis de datos y modelado

La capacidad de comprender y convertir datos en conocimientos es imprescindible. El BI debe ser capaz de pensar conceptualmente y emplear modelos de datos de alto nivel para mapear conceptualmente el mundo real de la organización. También necesitan un conocimiento claro de cómo viajan los datos desde los sistemas de origen operativos en toda la empresa, a través de diversas técnicas de transformación y dónde los utilizan los responsables de la toma de decisiones.

Conocimiento de la industria

El análisis de datos es tan bueno como los datos que recopila del sistema de su empresa. Si busca brindar informes útiles que proporciones información práctica, se deben comprender los conceptos básicos y las complejidades de la industria. Esto implica mirar más allá de centrarse en las metas y objetivos de su empresa, sino también comprender los diversos KPI necesarios en cada campo.

Sería mejor si también se mantuviera al tanto de los últimos desarrollos en inteligencia comercial. Puede hacer esto leyendo las noticias todos los días.

Visualización de datos

Como analista, presentar los datos es esencial para su trabajo. Las habilidades de visualización de datos son cruciales para las personas que aspiran a ser profesionales en Business Intelligence. Será útil entender los diferentes gráficos en que se pueden representar los datos, como gráficos de áreas, gráficos de barras, mapas de calor, mapas de árboles, diagramas de dispersión, gráficos de Gantt, etc. Estos gráficos permiten a los responsables de la toma de decisiones comprender mejor los datos mostrándolos y viendo cómo evolucionan gradualmente. Es una de las habilidades más cruciales del analista de inteligencia de negocios.

Comunicación

El objetivo de los analistas es convertir los datos sin procesar en información que otros puedan comprender. Deben ser capaces de describir los datos, explicar su interpretación de los mismos y delinear las acciones que la empresa puede emprender debido al análisis. La traducción de asuntos técnicos complejos para aquellos que no están familiarizados con la terminología y los procesos involucrados puede ser parte de este procedimiento.

Solución de problemas

El trabajo de un analista de BI es interpretar los datos para descubrir áreas problemáticas y luego proponer soluciones basadas en esos datos. Las responsabilidades incluyen la elaboración de recomendaciones prácticas para mejorar las operaciones e influir en una mejor toma de decisiones.

Visión para los negocios

Saber cómo usar el software de inteligencia comercial y analizar datos no es suficiente para aumentar la efectividad del análisis de una empresa. También es necesario comprender la empresa para la que se trabaja. Esto permitirá realizar análisis en línea con los objetivos de la empresa.

Para desarrollar la perspicacia comercial, se debe estudiar el modelo comercial de la empresa, comprender sus objetivos a corto y largo plazo, señalar sus problemas críticos e identificar a sus principales rivales. El objetivo es pensar en un nivel ejecutivo y operativo para que pueda usar los datos de manera más efectiva y tener un enfoque detallado para la toma de decisiones.

Programación

Un analista de inteligencia comercial puede encontrar útil la programación, ya que permite crear scripts o conjuntos de instrucciones que pueden automatizar actividades relacionadas con datos, como encontrar y cambiar datos específicos. Esto puede ayudarlos a organizar sus tareas y acelerar su flujo de trabajo. El análisis de inteligencia empresarial utiliza con frecuencia SQL y Python, un lenguaje de programación sofisticado.

Realizar Informes

Saber estructurar y presentar un informe técnico, ya sea en Microsoft Excel o HTML, es imprescindible. Las habilidades interpersonales, como la comunicación y la presentación de informes sobre los resultados de los datos, son fundamentales para el trabajo como BI. Se debe ser capaz de comunicar los conocimientos obtenidos de los datos a la alta dirección de la empresa, como las partes interesadas y los miembros de la junta, para tomar decisiones importantes basadas en ellos. También es fundamental recordar que la mayoría de los responsables de la toma de decisiones tienden a ser especialistas técnicos, por lo que es fundamental aclarar las ideas técnicas utilizando un lenguaje sencillo.

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