El Machine Learning (ML) es un área que está generando un gran interés entre los profesionales TI, ya que cada día más organizaciones se suman para crear soluciones en las que las computadoras actúen sin estar explícitamente programadas.

Debido al auge de esta tecnología existen una variedad de cursos de certificación en ML. Ante esta variedad, puede resultar complicado elegir un curso para impulsar tu carrera, la mayoría de estos recursos son gratuitos o al menos accesibles.

Los cursos que aparecen en este artículo están destinados a ayudarte a comenzar en el emocionante y creciente campo del Machine Learning.

• Machine Learning Certification por Universidad de Stanford. Uno de los cursos más populares, debido a que es impartida por Andrew Ng, ex jefe de Google Brain y Baidu AI Group. Entre los temas que se cubren están aprendizaje supervisado y no supervisado, mejores prácticas en aprendizaje automático y la estructura del programa se basará en estudios de casos múltiples y aplicaciones, para ayudarlo a aprender cómo aplicar algoritmos para construir robots inteligentes, comprensión de texto, informática médica , minería de bases de datos y otras áreas.
• Introducción al Machine Learning por Udacity. Este curso familiariza al participante con los aspectos teóricos y prácticos del ML. Impartido por Sebastian Then, personaje clave de los autos sin conductor, este curso es un acercamiento más práctico para el profesional. Además de brindar un vistazo único con Python, un lenguaje utilizado para desarrollar en esta tecnología.
• Curso intensivo de aprendizaje automático de Google. Este curso destaca por ser uno de los pocos que se imparten en español, doblaje de voz que se realizó con herramientas de Machine Learning. Los participantes mejorarán sus conocimientos en álgebra y con el lenguaje de programación Python.El programa de estudio incluye conceptos como el estudio detallado del aprendizaje automático, reducción de la pérdida, primeros pasos con la API TensorFlow, validación y más.
• Curso de Machine Learning por el Instituto Tecnológico de California. Un curso gratuito que está pensado para profesionales con cierto conocimiento en Ciencias de la Computación y que están pensando en desarrollar una carrera en ML. Los conceptos y técnicas fundamentales se explican en detalle. El foco de las conferencias es la comprensión real, no solo el «conocimiento. Las conferencias usan viewgraphs incrementales (2853 en total) para simular el ritmo de enseñanza de la pizarra.
• Machine Learning Specialization por Coursera. Curso de sobre especialización de ML en Python que consta de seis cursos. Se enfoca en la creación de aplicaciones basadas en ML, mediante el Deep Learning. Un gran curso para las personas que quieren ir un paso más allá de los métodos tradicionales de Machine Learning. Esta especialización completa es un poco costosa.
• Machine Learning por Data Camp. Un curso de certificación en ML, que va más enfocado a profesionales especializados en el entorno y lenguaje de programación R. Este curso se enfoca en brindar conocimiento útil sobre el uso de Machine Learning para modelos de capacitación de manera efectiva. El contenido del curso se entrega a través de una combinación de videos y codificación de navegador web interactivo. Después de un par de módulos gratuitos, el curso completo es accesible a 25 dólares mensuales.

Prepararse en ML es clave, debido a que los empleos en esta tecnología se han duplicado desde 2015. Entre junio de 2015 y junio de 2018, la demanda de puestos de trabajo en cuya descripción estaba incluida el Machine Learning e Inteligencia Artificial ha subido un 99,8%, según datos del portal de empleo Indeed.