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¿Cómo convertirse en un Business Intelligence Analyst?

Por: Reclu IT

14 de mayo de 2019

En la actualidad se vuelve imprescindible que las organizaciones se vuelvan inteligentes, ya que es clave para mejorar procesos, internos como externos; un perfil que puede dar soporte para logar eso es el del Business Intelligence Analyst.

Aunque ya hemos abordado elementos que pueden ayudar a los expertos en BI, como las tendencias que deben seguir en 2019 y las preguntas más comunes que enfrentan en una entrevista de trabajo, resulta un buen momento trazar, para aquellos que deseen especializarte, un pequeño «mapa de ruta profesional», pues se trata de un área que ofrece grandes oportunidades laborales.

Un Business Intelligence Analyst debe tener una comprensión clara del Big Data y de la analítica de datos. Los empleadores buscan candidatos que entiendan temas como la extracción de datos, el análisis, la visualización y las consultas de datos. Algunos aspectos técnicos son las habilidades avanzadas en SQL, Oracle y MySQL, así como un conocimiento profundo de las aplicaciones de Microsoft, como Access, Excel, PowerPoint y SharePoint.

Un punto que puede ser un gran diferenciador es el dominio de Python, que es relativamente fácil de aprender, ya que simplifica el trabajo de tareas complejas de datos.

Si bien no hay certificados de Python, Microsoft ofrece una amplia gama de certificaciones técnicas para SQL. El Certified Business Intelligence Professional (CBIP) y MCSA – Business Intelligence son los puntos de entrada más populares en la biosfera de certificación de Business Intelligence. También hay una serie de certificaciones relacionadas de MCSA que pueden ponerte en la hoja de ruta más rápido, como el MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development.

Los profesionales con capacidades avanzadas de análisis de negocios, Tableau y Power BI tienen más reconocimiento, debido a su capacidad para identificar información de datos y crear informes procesables. Lo más importante es que estos informes son muy fáciles de usar una vez configurados.

Dado que se espera que los profesionales BI utilicen los datos para encontrar soluciones empresariales viables, es imperativo que tengan un claro entendimiento de la gestión y mecanismos involucrados en la planificación empresarial. Los Bunsiness Intelligence Analyst deben tener excelentes habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas para sobresalir en su carrera. Además de contar con buenas habilidades de comunicación verbal y escrita.

Los profesionales de TI que quieran cambiar al analista de BI encontrarán muchas oportunidades profesionales. Uno de los mayores impedimentos para ocupar los puestos de analistas suele ser la experiencia técnica. Con un par de certificados o experiencia con bases de datos, estás a mitad de camino.

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Aunque ya hemos abordado elementos que pueden ayudar a los expertos en BI, como las tendencias que deben seguir en 2019 y las preguntas más comunes que enfrentan en una entrevista de trabajo, resulta un buen momento trazar, para aquellos que deseen especializarte, un pequeño «mapa de ruta profesional», pues se trata de un área que ofrece grandes oportunidades laborales.

Un Business Intelligence Analyst debe tener una comprensión clara del Big Data y de la analítica de datos. Los empleadores buscan candidatos que entiendan temas como la extracción de datos, el análisis, la visualización y las consultas de datos. Algunos aspectos técnicos son las habilidades avanzadas en SQL, Oracle y MySQL, así como un conocimiento profundo de las aplicaciones de Microsoft, como Access, Excel, PowerPoint y SharePoint.

Un punto que puede ser un gran diferenciador es el dominio de Python, que es relativamente fácil de aprender, ya que simplifica el trabajo de tareas complejas de datos.

Si bien no hay certificados de Python, Microsoft ofrece una amplia gama de certificaciones técnicas para SQL. El Certified Business Intelligence Professional (CBIP) y MCSA – Business Intelligence son los puntos de entrada más populares en la biosfera de certificación de Business Intelligence. También hay una serie de certificaciones relacionadas de MCSA que pueden ponerte en la hoja de ruta más rápido, como el MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development.

Los profesionales con capacidades avanzadas de análisis de negocios, Tableau y Power BI tienen más reconocimiento, debido a su capacidad para identificar información de datos y crear informes procesables. Lo más importante es que estos informes son muy fáciles de usar una vez configurados.

Dado que se espera que los profesionales BI utilicen los datos para encontrar soluciones empresariales viables, es imperativo que tengan un claro entendimiento de la gestión y mecanismos involucrados en la planificación empresarial. Los Bunsiness Intelligence Analyst deben tener excelentes habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas para sobresalir en su carrera. Además de contar con buenas habilidades de comunicación verbal y escrita.

Los profesionales de TI que quieran cambiar al analista de BI encontrarán muchas oportunidades profesionales. Uno de los mayores impedimentos para ocupar los puestos de analistas suele ser la experiencia técnica. Con un par de certificados o experiencia con bases de datos, estás a mitad de camino.

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