Un ingeniero de datos es un puesto de trabajo técnico que se encuentra relacionado con big data. El trabajo de los ingenieros de datos generalmente es traer datos sin procesar de diferentes fuentes y procesarlos para aplicaciones de nivel empresarial. Veremos las funciones y responsabilidades específicas de un ingeniero de datos con más detalle, pero primero, comprendamos la demanda de dichos trabajos en las industrias.

Data Scientist fue declarado el trabajo con más crecimiento del siglo XXI hace unos diez años. Si bien muchos creen que todavía existe la exageración en torno a este trabajo, los datos sugieren lo contrario. Según el Informe de entrevistas de ciencia de datos de InterviewQuery, las entrevistas para trabajos de científicos de datos aumentaron sólo un 10 %, y la cantidad de entrevistas para roles de ingeniería de datos aumentó un 40 % en 2020. En el mismo año, Glassdoor eliminó los trabajos de científicos de datos de la lista que ocupó la primera posición desde 2016.

Además, el sitio web informó que la cantidad de puestos de trabajo fue casi similar en 2019 y 2020. La demanda de otros trabajos relacionados con datos, como ingenieros de datos, analistas comerciales, ingenieros de Machine Learning y analistas de datos, está aumentando para cubrir esta necesidad de talento.

Los otros sitios web también sugieren algo similar, como se puede observar en las menciones a continuación:

• Burning Glass registró un crecimiento interanual del 88 %.
• El informe sobre el estado de los ingenieros de software contratados reveló un aumento del 45 % en las funciones laborales de los ingenieros de datos, nuevamente año tras año.
• El Informe de trabajos emergentes de LinkedIn para 2020 también presentó estadísticas de crecimiento interanual del 33 % para trabajos de ingeniería de datos.

Además, a medida que más y más empresas confían en las soluciones en la nube, existe una necesidad urgente de contratar muchos ingenieros de datos para brindar un soporte esencial al equipo de científicos de datos. Según el sitio web comakeit, se estima que el mercado de servicios de ingeniería de datos y big data crecerá del 18 % anual en 2017 al 31 % anual. en 2025.

Un ingeniero de datos está al frente de los empleados que interactúan con el recurso más importante de una empresa: los datos. Su principal responsabilidad es garantizar que los diferentes equipos de la empresa puedan analizar los datos sin problemas y utilizarlos para diversos fines. Los ingenieros de datos trabajan para obtener datos mediante canalizaciones ETL y hacerlos más legibles para toda la organización. Junto con esto, hay muchas otras tareas que los ingenieros de datos suelen realizar.

Rol y responsabilidades de un ingeniero de datos

• Preparar, manejar y supervisar arquitecturas eficientes de canalización de datos.
• Crear e implementar canalizaciones de datos ETL/ELT que pueden comenzar con la ingesta de datos y completar varias tareas relacionadas con los datos.
• Manejar y obtener datos de diferentes fuentes de acuerdo con los requisitos comerciales.
• Trabajar en equipos para crear algoritmos para el almacenamiento de datos, la recopilación de datos, la accesibilidad de los datos, los controles de calidad de los datos y, preferiblemente, el análisis de datos.
• Conectarse con científicos de datos y cree la infraestructura necesaria para identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos.
• Acceder a varios recursos de datos con la ayuda de herramientas como las tecnologías SQL y Big Data para crear canalizaciones de datos ETL eficientes.
• La experiencia con herramientas como Snowflake se considera una ventaja.
• Crear soluciones que destaquen la calidad de los datos, la eficiencia operativa y otras características que describan los datos.
• Crear scripts y soluciones para transferir datos a través de diferentes espacios.

Certificación de ingeniero de datos

Las certificaciones profesionales pueden ayudar a los buscadores de empleo que quieren trabajar como ingenieros de datos a iniciar o acelerar sus carreras y ofrecerles una ventaja adicional sobre sus competidores. Estas certificaciones evalúan el conocimiento y las habilidades de una persona frente a los puntos de referencia de la industria para mostrar a los gerentes de contratación que el candidato tiene las habilidades para ser competente y participar en la creación e implementación de la estrategia de datos corporativos.

Aquí hay algunas certificaciones valiosas de ingeniero de datos para buscar y mejorar sus habilidades de ingeniería de datos.

Ingeniero de datos profesional de Google (Google)

Los ingenieros de datos están a cargo de recopilar, transformar y distribuir datos. Hay una oportunidad maravillosa de mejorar sus habilidades al obtener la certificación de ingeniero de datos profesional de Google, que verifica la experiencia en ingeniería de datos. Desarrollará sistemas de procesamiento de datos, supervisará los controles de calidad de la solución y creará modelos de procesamiento de datos basados ​​en ML como parte de la certificación del curso. También aprenderá cómo orquestar las herramientas de la plataforma de datos de Google para mejorar los protocolos de seguridad, cumplimiento y gobernanza de un extremo a otro.

Certificado profesional de ingeniería de datos de IBM (Coursera)

Cualquiera que tenga la intención de desarrollar habilidades, herramientas y una cartera de trabajo para un ingeniero de datos de nivel de entrada debe obtener este certificado profesional. Se desempeñará como un ingeniero de datos durante los cursos en línea a su propio ritmo y aprenderá las habilidades fundamentales necesarias para trabajar con varias herramientas y bases de datos relacionales para desarrollar, implementar y administrar datos organizados y no estructurados.

Podrás identificar y realizar las principales responsabilidades de un rol de ingeniería de datos después de completar este Certificado Profesional. Utilizará la programación de Python y los scripts de shell de Linux/UNIX para extraer, transformar y cargar datos (ETL). Utilizarás instrucciones SQL para consultar datos en sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Trabajarás con datos no estructurados y bases de datos relacionales NoSQL. Aprenderás sobre big data y trabajará con herramientas como Spark y Hadoop. Obtendrás experiencia en la creación de almacenes de datos y en el uso de tecnologías de inteligencia comercial para analizar datos y obtener información.

Programa de Nanogrado de Ingeniería de Datos (Udacity)

Durante este plan de estudios de cinco meses, aprenderás a crear modelos de datos, almacenes de datos y data lake, trabajar con grandes conjuntos de datos y automatizar canalizaciones de datos. Comprenderás cómo crear modelos de datos relacionales y NoSQL para satisfacer las diversas demandas de los consumidores de datos. Crearás bases de datos PostgreSQL y Apache Cassandra usando ETL. Este programa mejorará su conocimiento de la infraestructura de datos y sus habilidades de almacenamiento de datos.

Además, con Amazon Web Services, crearás un almacén de datos basado en la nube. Mantendrás big data en un Data Laek y utilizarás Spark para realizar consultas en él. Usarás Apache Airflow para programar, automatizar y monitorear las canalizaciones de datos. Además, se ocupará de las canalizaciones de datos de producción, ejecutará controles de calidad de datos y verificará el historial de datos.

La mejor manera de utilizar las nuevas habilidades que ha aprendido a lo largo de cualquiera de estos programas para crear sus propios proyectos finales de ingeniería de datos de ProjectPro.