Las organizaciones TI que identifican y entienden patrones en vastos y diversos conjuntos de datos están mejor equipados para encontrar, corregir y prevenir problemas de rendimiento.

Esto se debe a la llegada de la transformación digital, que en la actualidad supera la gestión del rendimiento de TI, la infraestructura híbrida y multi-nube crea complejidad, y eso conlleva un alto precio. Ahí es donde entra en juego la Inteligencia Artificial en las Operaciones de TI (AIOps, por sus siglas en inglés).

Gartner describe las plataformas AIOps como sistemas de software que combinan Big Data e Inteligencia Artificial (IA) o funcionalidad de Machine Learning «para mejorar y reemplazar parcialmente todas las funciones primarias de operaciones de TI, incluida la disponibilidad y el monitoreo del rendimiento, la correlación y el análisis de eventos y la gestión de servicios de TI, y automatización».

En ese sentido, Gartner predijo que «el uso exclusivo para grandes empresas de AIOps y herramientas de monitoreo de experiencia digital para monitorear aplicaciones e infraestructura aumentará del 5% en 2018 al 30% en 2023». Las empresas están adoptando cada vez más AIOps, y lo ven como un elemento práctico y necesario entre un conjunto de soluciones de TI de próxima generación.

¿Cuáles son las ventajas qué ofrecen las AIOps?

• Dará forma a los silos de datos

Muchas organizaciones indican que la incapacidad para administrar grandes cantidades de datos es una razón clave por la que no han podido monitorear eventos y sistemas de manera efectiva en sus entornos. AIOps permite a las organizaciones desglosar los silos de datos y superar los desafíos existentes con total visibilidad en los entornos de TI.

AIOps incluye múltiples capacidades de Inteligencia Artificial, especialmente con la cantidad de datos disponibles para análisis y monitoreo. La mejor práctica es corroborar datos e identificar los principales problemas que ocurren.

Con AIOps, los datos se ingieren en forma de registros, eventos y métricas y se toman a través de un conjunto de algoritmos que seleccionan puntos de datos específicos. Una vez que se eligen esos puntos de datos, se identifica una correlación o un conjunto de patrones, se extraen inferencias y pasan a un entorno de trabajo colaborativo.  

• AIOps elimina el «ruido» operativo de TI

Si forma parte de un equipo de operaciones de TI, el ruido operativo de TI es su principal preocupación. El ruido de TI crea graves problemas para la empresa, incluidos mayores costos operativos, problemas de rendimiento y disponibilidad, y riesgos para las iniciativas digitales empresariales. AIOps hace una diferencia tangible en todas las industrias. Las herramientas con tecnología AIOps no solo reducen el ruido de TI, sino que también lo eliminan creando incidentes correlacionados que apuntan a la causa raíz probable.

• Ofrece una experiencia de cliente perfecta

Asegurar una experiencia de cliente perfecta con análisis predictivo es un objetivo comercial importante. AIOps toma decisiones automatizadas complejas mediante la recopilación y el análisis de datos. Al aprovechar estos datos, puede predecir eventos futuros que pueden afectar la disponibilidad y el rendimiento antes de que se conviertan en un problema. AIOps ayuda a acelerar la resolución de problemas y la implementación.

• Supera los desafíos de monitoreo y análisis

El uso de una amplia gama de herramientas de monitoreo hace que sea extremadamente difícil llegar a resultados y rápidamente correlacionar y analizar múltiples métricas de rendimiento de aplicaciones para resolver problemas complejos y emergentes antes de que afecten la experiencia del usuario. La recopilación de datos es el paso principal para habilitar AIOps, y debe recopilar y correlacionar estos datos de múltiples fuentes para analizarlos de manera efectiva. AIOps y el monitoreo de la experiencia digital ofrecen un análisis primario de un solo panel de vidrio en todos los dominios subyacentes al servicio, lo que reduce la necesidad de utilizar múltiples herramientas para el análisis.

Cuando se implementa adecuadamente con personal capacitado, una plataforma AIOps reduce el tiempo y la atención del personal de TI que se dedica a alertas cotidianas y rutinarias. El personal de TI enseña la plataforma AIOps, que luego evoluciona con la ayuda de algoritmos y aprendizaje automático, reciclando el conocimiento adquirido con el tiempo para mejorar aún más el comportamiento y la eficacia del software.

• Adopta AIOps como una fuerza disruptiva

AIOps está interrumpiendo la gestión de operaciones de TI y continuará haciéndolo. La tecnología se usa hoy para evitar problemas, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y liberar al personal de TI para centrarse en las innovaciones tecnológicas. Eleva la importancia estratégica y la visibilidad de TI para el negocio al mejorar el rendimiento y la disponibilidad requeridos, sin importar cuán complejos se vuelvan sus entornos.

imagen: Franck V.