La inteligencia artificial (IA) es más que una palabra de moda, es un cambio. Si se supone que el siglo XXI debe ser recordado por algo, es absolutamente por la inteligencia artificial y los cambios que ha traído.

Desde que surgió la idea de las máquinas y se acuñó la palabra «inteligencia artificial» en una conferencia de verano en la Universidad de Dartmouth, la IA ha tenido un impacto significativo en la vida de las personas. Hoy en día, las máquinas entienden comandos verbales, distinguen imágenes, conducen automóviles, juegan y mucho más de una mejor manera que los humanos.

La Inteligencia Artificial se puede dividir en cuatro tipos:

• Máquinas reactivas
• Memoria limitada
• Teoría de la mente
• Consciencia de sí misma

La IA también se puede clasificar según la tecnología en tres tipos,

• Inteligencia Artificial Estrecha (ANI, por sus siglas en inglés)
• Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés )
• Súper Inteligencia Artificial (ASI, por sus siglas en inglés )

Explicación:

Máquinas reactivas

Las máquinas reactivas son los tipos más básicos de sistemas de IA que perciben el mundo directamente y actúan sobre lo que ve. La computadora es puramente reactiva, y no tiene que formar memoria ni usar experiencias pasadas. El investigador de IA Rodney Brooks argumentó en un artículo seminal que solo deberíamos construir este tipo de IA. Por ejemplo, Deep Blue, la supercomputadora de ajedrez de IBM que hizo un gran avance al vencer al gran maestro Garry Kasparov en 1997, era una máquina reactiva. No tomó ningún conjunto de datos aplicado previamente ni buscó coincidencias anteriores. Todo lo que sabe es cómo jugar el juego y las condiciones. La computadora movió las piezas de ajedrez basándose en su intuición en tiempo real y ganó el juego.

Memoria limitada

Las máquinas con memoria limitada son lo mismo que las máquinas reactivas añadidas con datos históricos que les ayudarán a tomar decisiones. Casi todas las máquinas que usamos hoy en día son máquinas de memoria limitada, que funcionan con conjuntos de datos. Los sistemas de IA utilizan el Machine Learning y se entrenan con grandes volúmenes de datos que almacenan en su memoria para formar un modelo de referencia para resolver problemas futuros. Por ejemplo, una IA de reconocimiento de imágenes está entrenada para determinar y etiquetar ciertas cosas como un gato o un perro de una imagen. Sabe cómo se ve un gato o un perro a partir de los conjuntos de datos previamente entrenados. De ahora en adelante, opta por las imágenes coincidentes.

Teoría de la mente

Como suena el nombre, la teoría de las máquinas mentales representa una clase avanzada de tecnología y existe solo como un concepto. Este tipo de IA requiere una comprensión profunda de los sentimientos y el comportamiento de las personas y las cosas dentro de un entorno. La teoría de la mente es una mejora tecnológica fundamental que ordena las emociones, los sentimientos y los pensamientos de las personas. A pesar de que se realizan muchas mejoras para llegar a esta etapa de IA, no se completa por completo. Un ejemplo del mundo real de la teoría de la mente es Kismet, diseñado a fines de la década de 1990. Kismet puede imitar las emociones humanas y reconocerlas.

Consciencia de sí misma

La IA autoconsciente es exactamente lo que se representa en las películas de IA. Los robots críticos de IA que piensan por sí mismos y destruyen a los humanos son la ideología impulsada por la IA consciente de sí misma. Sin embargo, no podemos predecir que todo podría salir mal. También hay posibilidades de que la IA futurista vaya de la mano con los humanos. Aunque es imposible por ahora, la IA autoconsciente está en la lista de deseos de muchos científicos. Personalidades tecnológicas como Elon Musk y Stephen Hawkings nos han advertido constantemente sobre la evolución de la IA que podría llegar a la etapa de autoconciencia.

ANI

La Inteligencia Artificial Estrecha es uno de los tipos de IA experimentados con más frecuencia. Es algo que el mundo de la tecnología ha «dominado». Cada máquina de IA que usamos y vemos hoy en día es de este campo, que opera bajo un conjunto limitado de restricciones. Por ejemplo, la IA de reconocimiento de voz se utiliza para predecir la voz de las personas en función del conjunto de datos con el que se entrena. El modelo de aprendizaje profundo constituye el tipo de «Memoria limitada» y tareas similares podrían ser un caso de «Máquinas reactivas».

AGI

La Inteligencia Artificial General, también conocida como ‘IA fuerte’, permite que una máquina aplique conocimientos y habilidades en diferentes contextos. Esto refleja más de cerca la inteligencia humana al brindar oportunidades para el aprendizaje autónomo y la resolución de problemas. En otras palabras, AGI puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano. Este es el tipo de IA que representan las películas de ciencia ficción.

ASI

La Súper Inteligencia Artificial es algo más avanzado que la ‘IA fuerte’ que podría acabar con la raza humana. No solo replicarán la inteligencia multifacética de los seres humanos, sino que serán mucho mejores en todo. El ASI se diseñará con mejor memoria, procesamiento y análisis de datos más rápidos y capacidades de toma de decisiones.

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