Un Data Modeler (modelador de datos) garantiza que los datos de una organización se organicen correctamente y se optimicen en un sistema de información para ayudar a lograr objetivos críticos.

Estos profesionales son analistas de sistemas que trabajan con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para diseñar bases de datos informáticas y están a la vanguardia de las medidas de gestión de datos que sustentan las estructuras de datos de la organización. En más de un sentido, estos analistas de sistemas desempeñan un papel integral para ayudar a las organizaciones a lograr los objetivos finales en casi todas las áreas de operación, incluido el ciclo de vida del producto y la experiencia del cliente.

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos es el proceso mediante el cual los datos se evalúan, organizan, miden y administran en procesos comerciales particulares. El modelado de datos produce sistemas informáticos utilizables a partir de datos comerciales complejos en su núcleo. El objetivo general del rol de modelador de datos es diseñar y construir bases de datos que permitan a las organizaciones acceder y utilizar sus datos de manera más efectiva.

Los datos modelados a través del modelado de datos se representan visualmente y pueden ilustrar un sistema de información completo o partes del todo. Dentro de esta representación visual hay varios puntos y estructuras que comprenden los datos que están o estarán almacenados dentro del sistema de información.

¿Deberes y responsabilidades del modelador de datos?

Mientras trabajan para diseñar y crear bases de datos útiles, los modeladores de datos realizan una variedad de tareas diferentes. Estas son algunas de las responsabilidades principales que tienen los modeladores de datos en su trabajo diario, según la lista de trabajos para este puesto.

• Identificar las necesidades comerciales. Los modeladores de datos identifican áreas en las que se pueden utilizar los datos para mejorar las actividades comerciales, definiendo los requisitos de los usuarios comerciales. Luego, utilizando su comprensión de los flujos de datos, proponen e implementan soluciones de datos innovadoras.
• Crear y mantener modelos de datos. Los modeladores de datos trabajan en estrecha colaboración con los ingenieros de bases de datos para crear modelos de datos físicos óptimos de conjuntos de datos, luego crean y mantienen mapas de datos y diagramas de interrelación de sistemas para dominios y sistemas de datos.
• Establecer estándares. Una de las responsabilidades del Modelador de datos es definir y gobernar los estándares de diseño y modelado de datos, las herramientas, las mejores prácticas y las metodologías de desarrollo relacionadas para la organización para la que trabaja. También establecen estándares para la denominación de documentos, la seguridad y la arquitectura del ciclo de vida y la retención.
• Hacer recomendaciones. Con base en sus datos y análisis, los modeladores de datos hacen recomendaciones para la estandarización y el uso adecuado de los datos. Defienden el uso de datos en los negocios y comunican los beneficios y el retorno de la inversión para los propietarios de aplicaciones y productos.

¿Qué habilidades requiere un Data Modeler?

Lógica digital

La lógica digital también se conoce como lógica booleana y es la base de todos los sistemas informáticos y lenguajes de programación modernos. Es un sistema que simplifica problemas complicados en valores de «sí/no», «verdadero/falso» o «1/0» que se colocan en ecuaciones para producir operaciones de entrada y salida. Como concepto fundamental detrás de la codificación, es importante poseer esta habilidad para limpiar y organizar un conjunto de datos no estructurados.

Organización y arquitectura informática

Esta habilidad se basa en la primera habilidad enumerada de lógica digital. La lógica, la arquitectura y la organización están interrelacionadas, y se necesita una comprensión firme de todos ellos para optimizar el rendimiento. La arquitectura de la computadora es el conjunto lógico de reglas que permiten a un programador interactuar entre el hardware y el software, y cómo funciona e implementa internamente. La organización de la computadora es una expresión de su arquitectura y de cómo está estructurado el propio sistema. Una sólida comprensión de la arquitectura y la organización de la computadora le permitirá maximizar la eficiencia cuando trabaje con datos.

Representación de datos

La representación de datos implica descomponer información complicada en bits más simples, como codificarlos en números. Esto permite una recopilación, manipulación y análisis de datos más sencillos, lo que puede ahorrar tiempo y dinero valiosos.

Arquitectura de la memoria

Después de comprender cómo representar y codificar mejor los datos, es importante poder almacenarlos para recuperarlos en el futuro. La arquitectura de la memoria se refiere a cómo se almacenan los dígitos binarios en las celdas de una computadora, así como al almacenamiento de datos más complicados en programas de hojas de cálculo y bases de datos. La parte más importante de la arquitectura de memoria es poder encontrar el método que mejor combine velocidad, durabilidad, confiabilidad y rentabilidad sin comprometer la integridad de los datos.

Familiaridad con numerosas herramientas de modelado que existen actualmente dentro de las organizaciones

La lista de herramientas que existen para ayudar en el modelado de datos es extensa, sin embargo, algunas de las principales herramientas incluyen PowerDesigner, Enterprise Architect y Erwin. Las organizaciones utilizan estas herramientas para estructurar y definir datos para obtener resultados óptimos. Ya estar familiarizado con estas herramientas puede ayudar a ahorrar un valioso tiempo de capacitación en el trabajo y permitirle analizar sus conjuntos de datos de manera más eficiente.

Adaptarse a los nuevos métodos de modelado

El modelado de datos seguirá evolucionando. Es probable que las diferencias en infraestructura, fuentes de datos y modelos se compliquen más en los próximos años. La capacidad de aprender y adaptar rápidamente métodos de modelado a partir de estudios de casos u otros enfoques probados es una habilidad crucial para que un modelador de datos se mantenga actualizado.

Lenguaje SQL y su implementación

SQLtiene una importancia primordial al convertirse en un modelador de datos, ya que es el lenguaje de programación estándar para manipular, administrar y acceder a los datos almacenados en bases de datos relacionales. Su facilidad de desarrollo y portabilidad ayudó a convertirlo en el lenguaje casi universal para consultar bases de datos. En resumen, sin una base en SQL, no es posible ser un modelador de datos.

Experiencia suficiente en el uso de sistemas de bases de datos

Sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) que poseen capacidades de manejo de grandes datos, como la capacidad de almacenar y recuperar datos rápidamente. La experiencia con estos es absolutamente necesaria para administrar un entorno de datos complejo.

Habilidades de comunicación ejemplares que te ayudarán a abrirse camino en organizaciones con una jerarquía intrincada

El modelado de datos no se trata solo de poseer habilidades técnicas. También debe poder comunicar su conocimiento de datos técnicos complicados de tal manera que aquellos en roles de datos no técnicos también puedan comprender. Los modeladores de datos deben poder comunicarse con todos los niveles de una empresa para ayudar mejor a implementar cambios bien informados y promover el crecimiento. Esto puede ser bastante desafiante, pero es importante poder relacionarse e informar a todos mientras se comprenden los matices de la política empresarial.

Además de la educación y habilidades adecuada, las organizaciones generalmente buscan profesionales que cuenten con experiencia laboral como profesional de datos. Haber servido en un rol de modelado de datos puede no ser necesario. Aún así, es probable que la empresa quiera confirmar que ha trabajado en la gestión de datos o en el diseño y la arquitectura de datos.