En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado popularidad entre los jóvenes profesionales IT. Desde automóviles autónomos hasta robots que sirven comida en restaurantes, estos usos de la IA se pueden ver en nuestra vida diaria. El objetivo principal de esta tecnología es desarrollar sistemas y software inteligentes basados en cómo las mentes humanas aprenden, piensan, resuelven y deciden un problema. Aprende a través de la experiencia y permite que las máquinas actúen y realicen funciones similares a las humanas.
Si buscas opciones de carrera en un campo emergente como la IA, existen algunos perfiles laborales en inteligencia artificial que cambiarán el trabajo.
Ingeniero de Machine Learning
El ingeniero de ML es uno de los perfiles de trabajo más buscados en IA. Si deseas especializarte en este perfil de trabajo, ten cuenta que debes poseer sólidas habilidades de software, conocimiento de la utilización del procesamiento del lenguaje natural mientras trabajas con conjuntos de datos gigantescos, ser capaz de aplicar modelos predictivos, prácticas ágiles, metodología de desarrollo de software y experiencia en el desarrollo de software moderno, herramientas directamente desde IDE como IntelliJ y Eclipse.
Salario promedio: $121,106 (Glassdoor)
Científico robótico
Los robots pueden calcular trabajos, pero los robots requieren humanos para asegurarse de que están trabajando en la dirección correcta. La ciencia robótica se utiliza para diferentes funciones, desde la atención médica, la exploración espacial, la seguridad y en diferentes campos científicos. La función principal de los científicos robóticos es desarrollar robots o dispositivos mecánicos que puedan realizar trabajos con instrucciones de humanos. Las habilidades necesarias que puede poseer un científico robótico es colaborar con otros especialistas, manipular y escribir programas de computadora y desarrollar prototipos.
Salario promedio: $83,241 (Glassdoor)
Científico de datos
Para obtener información más allá del análisis estadístico, los científicos de datos analizan, recopilan e interpretan una gran cantidad de datos mediante el uso de análisis predictivos y aprendizaje automático. Los científicos de datos deben tener experiencia en herramientas y plataformas de Big Data, incluidas Pig, Hadoop, Hive, MapReduce y Spark. Los científicos de datos dominan los lenguajes de programación, como Python, el lenguaje de consulta estructurado (SQL), Perl y Scala con lenguajes de computación estadística.
Salario promedio: $117,345 (Glassdoor)
Investigador científico
Las estadísticas computacionales, el machine learning y las matemáticas aplicadas son las áreas de especialización de los científicos de investigación. En particular, estas áreas incluyen modelos gráficos, modelos gráficos, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, percepción por computadora y representación de datos, representación de datos, percepción por computadora, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo.
Salario promedio: $83,490 (Glassdoor)
Desarrollador de inteligencia comercial
Los desarrolladores de inteligencia empresarial tienen una gran demanda. El enfoque principal de un Desarrollador de Business Intelligence es analizar y calcular datos complejos y buscar las tendencias comerciales y del mercado actuales, fortaleciendo así la productividad y la rentabilidad de la empresa. Tienen buenas habilidades de resolución de problemas y comunicación. Son responsables de modelar, diseñar, desarrollar y mantener datos para plataformas de datos basadas en la nube extensas, complejas y altamente accesibles.
Salario promedio: $90,430 (Glassdoor)
Quienes estén planeando empezar una carrera en el campo de la Inteligencia Artificial deben comenzar desde hoy por especializarse en el conocimiento, las herramientas y las tecnologías necesarias para ejecutar el trabajo con éxito.
imagen: @biancoblue
