La inteligencia artificial (IA) está transformando a la sociedad y las emprseas. Mejora la velocidad, la eficiencia y la precisión de los esfuerzos humanos y se está adoptando en la mayoría de las industrias.

Aquí obtendrás más información sobre las habilidades clave de IA en demanda.

Computación en la nube

la razón principal por la que la experiencia en computación en la nube es tan esencial es que se cruza con todas las habilidades tecnológicas cruciales y actualmente está transformando el panorama del almacenamiento de datos y la seguridad en las empresas. Es una de las tecnologías más populares, lo que hace que sea crucial que los estudiantes de primer año la aprendan.

Ciencia de datos y análisis

Los expertos predicen que el uso de datos seguirá aumentando, con o sin la intervención de ninguna tecnología nueva. Las organizaciones y los gobiernos están aprovechando al máximo los datos para tomar decisiones basadas en hechos y tendencias. Aprender a analizar datos es de suma importancia, ya que es útil para diversas tareas de TI.

Programación

Los trabajos de desarrollo de software en el sector de la IA van en aumento. La creciente demanda de diversos software informáticos y aplicaciones para teléfonos móviles está impulsando este crecimiento. Además, la codificación también es una habilidad importante que los principiantes en IA deben perfeccionar, ya que existe una creciente demanda de configuración de automatización y tareas operativas.

Internet de las cosas (IoT)

En palabras simples, el término IoT abarca todo lo que está conectado a Internet. Los estudiantes de primer año deben aprender esta habilidad, ya que la industria está trabajando lentamente para hacer que los dispositivos IoT sean más seguros y eficientes. Las empresas que ya han adoptado IoT ya están aumentando su ritmo de desarrollo de IoT, y más empresas lo adoptarán en el futuro.

Álgebra lineal y estadística

El álgebra lineal y las estadísticas son la base para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Comprender estos conceptos a nivel de vector y matriz ayudará a los profesionales a profundizar su comprensión y ampliar su perspectiva de cualquier problema de Machine Learning.

imagen: @biancoblue