Durante las últimas tres décadas, hemos visto una gran cantidad de plataformas de bases de datos ir y venir, pero nunca ha habido dudas de que la tecnología de bases de datos puede ser un componente crucial para todo tipo de aplicaciones y tareas informáticas.

Para obtener una mejor comprensión de los empleos de bases de datos disponibles, es útil agruparlas en roles de trabajo específicos relacionados con la base de datos. En parte, esto refleja la madurez de la tecnología de base de datos y su integración en la mayoría de los aspectos de la informática comercial, científica y académica. Al leer acerca de los diversos programas de certificación de bases de datos, tenga en cuenta estas funciones laborales:

• Administrador de base de datos (DBA): responsable de instalar, configurar y mantener un sistema de administración de bases de datos (DBMS). A menudo vinculado a una plataforma específica como Oracle, MySQL, DB2, SQL Server y otros.
• Desarrollador de bases de datos: trabaja con API genéricas y patentadas para crear aplicaciones que interactúan con DBMS (también específicas de la plataforma, como con las funciones de DBA).
• Diseñador de bases de datos / Arquitecto de bases de datos: investiga los requisitos de datos para aplicaciones o usuarios específicos, y diseña estructuras de bases de datos y capacidades de aplicaciones para que coincidan.
• Data Analyst / Data Scientist: responsable de analizar datos de múltiples fuentes diferentes para descubrir información previamente oculta, determinar el significado detrás de los datos y hacer recomendaciones específicas de la empresa.
• Especialista en minería de datos / inteligencia empresarial (BI): se especializa en la disección, análisis y generación de informes sobre flujos de datos importantes, como datos de clientes, datos de la cadena de suministro, datos e historias de transacciones y otros.
• Especialista en almacenamiento de datos: se especializa en ensamblar y analizar datos de múltiples sistemas operativos (pedidos, transacciones, información de la cadena de suministro, datos de clientes, etc.) para establecer el historial de datos, analizar tendencias, generar informes y pronósticos y respaldar consultas ad hoc generales.

La atención cuidadosa a estas funciones de trabajo de la base de datos pone de relieve dos tipos importantes de problemas técnicos que los posibles profesionales de la base de datos deben tener en cuenta. En primer lugar, una buena base general en los sistemas de administración de bases de datos relacionales, incluida la comprensión del lenguaje de consulta estructurado (SQL), es un requisito previo básico para todos los profesionales de bases de datos.

En segundo lugar, aunque existen varios esfuerzos para estandarizar la tecnología de base de datos, gran parte de la capacidad de penetración que pueden ofrecer las bases de datos y las aplicaciones de bases de datos proviene de tecnologías propietarias y específicas del proveedor. Las habilidades y el conocimiento de la base de datos más importantes y de servicio pesado están vinculados a plataformas específicas, que incluyen varios productos de Oracle (como el entorno de código abierto MySQL), Microsoft SQL Server, IBM DB2 y más.

Es importante tener en cuenta que las bases de datos NoSQL, conocidas como «no solo SQL» y, a veces, «no relacionales», manejan muchos tipos de datos, como estructurados, semiestructurados, no estructurados y polimórficos. Las bases de datos NoSQL se utilizan cada vez más en aplicaciones de big data, que suelen asociarse con certificaciones para científicos de datos, extracción de datos / almacenamiento e inteligencia empresarial. Aunque existe una superposición natural, en su mayor parte, cubrimos esos tipos de certificaciones en nuestro artículo de Best Big Data Certifications actualizado anualmente.

Antes de ver cada una de nuestras certificaciones presentadas en detalle, considere su popularidad entre los empleadores. Los resultados de una búsqueda de trabajo informal realizada en varias bolsas de empleos de alto tráfico muestran qué certificaciones de bases de datos buscan los empleadores cuando contratan nuevos empleados. Los resultados varían de un día a otro (y de la bolsa de trabajo a la bolsa de trabajo), pero estos números proporcionan una perspectiva sobre la demanda de certificación de la base de datos.