La industria de las Tecnologías de la Información es una de las más complejas, ya que siempre está en constante cambio, una de las áreas que más sufre esto es el de los perfiles que requieren las organizaciones.
Las posiciones que requieren las empresas TI cada vez son más especializadas. En la actualidad podemos encontrar perfiles como ingenieros en robótica e Inteligencia Artificial, arquitectos de red o auditores en seguridad informática.
Todo esto es lo que se desprende del reciente informe de Comptya, en el que presenta algunas de las posiciones TI más requeridas en la actualidad.
- Integrador de arquitecturas multi-cloud
Cada vez son más las empresas que conviven con diversos entornos de cloud. La nube híbrida crece a pasos agigantados y cada día más organizaciones buscan distribuir las distintas cargas de trabajo entre varias nubes. Por esto, crecerá la importancia del perfil del integrador de arquitecturas multi-cloud, con conocimientos suficientes sobre las distintas infraestructuras y de las herramientas que permiten una «convivencia pacífica» de todas ellas en el seno de la empresa.
- Data Scientist e ingeniero de datos
De ser una tendencia emergente, la demanda de personal cualificado capaz de entender la historia que cuentan los datos y alinearla con los objetivos de negocio, se ha disparado en los últimos años.
Por un lado, las compañías, muchas de las autoproclamadas «data driven» buscan a personas que sean capaces de desarrollar modelos de machine learning que sean capaces de extraer mayor información (aunque sobre todo útil) de unos datos que no paran que crecer.
Los perfiles más demandados son aquellos que tienen conocimientos sobre el desarrollo y producción de equipos automatizados, sino que también trabajan con Inteligencia Artificial, sensores para Internet of Things, análisis automatizado de datos, etc.
En este sentido, la creciente popularidad de tecnologías como el desarrollo aplicaciones web progresivas, o de la web misma como espacio de desarrollo principal para Apps mobile (especialmente las de carácter empresarial), están impulsando la demanda de este tipo de profesional, entre otras cosas valorado por sus conocimientos de herramientas de desarrollo open-source, más que el hecho de que se ate a una única plataforma.
- Ingeniero Deep Learning y de Inteligencia Artificial
La demanda de ingenieros especializados en IA, Machine Learning o Deep Learning no sólo no se ha estabilizado, sino que va a seguir creciendo a doble dígito durante los próximos años. Y es que por mucho que el concepto de IA se haya convertido en buzzword y se estén haciendo desarrollos tan interesantes como Amazon Echo o Google Duplex, no se debe olvidar que esta tecnología aún está en sus primeras fases.
Limitar la cantidad de recursos humanos necesarios para entrenar, pero sobre todo para supervisar y corrregir los modelos y conseguir que efectivamente, los algoritmos sean capaces de aprender por sí mismos, son los próximos retos.
- Analista de seguridad
Las brechas de seguridad y las fugas de datos se han multiplicado en los últimos años. Pocas son las empresas que han conseguido permanecer relativamente a salvo. Contar con profesionales cualificados en ciberseguridad se ha convertido en una exigencia crítica para muchas compañías, cada vez más conscientes de que cualquier desastre en este terreno puede traducirse en pérdidas millonarias.
Los nuevos analistas de ciberseguridad no son tanto ingenieros capaces de «parar» cualquier amenaza, sino profesionales con conocimientos amplios y diversificados, capaces de entender lo que está ocurriendo fuera de los muros de su organización, que sabe pensar de forma estratégica y que tiene las habilidades necesarias para alinear la seguridad IT con el resto de los objetivos de la compañía.
- Ingeniero en Internet of Things
El desarrollo de tecnologías asociadas como el edge computing o el cloud on premises han impulsado de la misma forma el desarrollo de un tipo de profesional que va más allá de la gestión de sensores inteligentes y de que forma tangencial, también se asocia con áreas como el análisis de Big Data o la inteligencia artificial.
Una vez más, más allá de la industria del entretenimiento, es la gran empresa la que se está mostrando más interesada en impulsar esta tecnología, especialmente en áreas como la formación y el training de los empleados en áreas técnicas y en las que el ahorro de costes en este sentido, puede realmente marcar la diferencia.
