Los candidatos para los puestos TI más demandados son difíciles de encontrar y, a veces, difíciles de describir para los gerentes y reclutadores de contratación, a medida que aparecen nuevas tecnologías y evolucionan las actuales.

Un informe de CompTIA sugiere que los trabajos más buscados en TI son actualmente puestos de software, especialistas en soporte de TI e ingenieros de sistemas, en ese orden. Muy cerca y aún mostrando un fuerte crecimiento están las posiciones y roles de ciberseguridad basados en tecnología emergente.

• Integrador de múltiples nubes

Las empresas que adoptan entornos de nube mixtos han forzado un cambio en los roles de integrador. La realidad de integrar sistemas que de otro modo estarían conectados de manera flexible se está volviendo más compleja cada día, lo que significa que las empresas necesitan individuos dedicados, con el conjunto de habilidades y experiencia adecuadas, para conectarlos.

Todavía se tiene que usar la herramienta adecuada para el trabajo correcto, y dado que estas herramientas son cada vez más tecnologías en la nube y, por lo general, de más de una plataforma o proveedor de la nube, se requieren profesionales capaces de unir todo.

• Data Scientist e ingeniero de datos

Algunos sostienen que el crecimiento de la ciencia de datos y el Machine Learning ha llevado a una demanda de nuevos puestos que describan con mayor precisión el trabajo que se realiza.

El mercado está comenzando a tener una mejor comprensión de la ciencia de datos, lo que causa que existan múltiples roles debajo de él en lugar de un solo rol, por ejemplo, ingenieros de datos, que están más cerca de la informática, y científicos de datos, que dan sentido a los datos pero no tienen una formación en informática típica .

Las empresas que buscan ingenieros de Machine Learning generalmente quieren a alguien que sea bueno en los aspectos de ciencia de datos del ML, pero que también sean ingenieros que sean buenos para construir y ejecutar sistemas. Las compañías que están contratando estos puestos están a la vanguardia, y debido a su importancia para proyectos exitosos de Inteligencia Artificial, es sólo cuestión de tiempo hasta que se convierta en un puesto tan común como un científico de datos.

• Ingeniero de robótica y criptomoneda

Los profesionales de Ingeniería en Robótica necesitan tener conocimiento del desarrollo y la producción de equipos automatizados, [máquina a máquina], operaciones de fabricación e inteligencia artificial. En tanto, los responsables de criptomonedas deben tener experiencia de primera mano con las normas de conocimiento del cliente y contra el lavado de dinero. Los grupos de talentos relacionados con estas dos posiciones aún son muy pequeños en relación con la creciente demanda.

• Arquitecto de red

Las empresas continúan invirtiendo en redes tecnológicas más nuevas, mejores y más rápidas, y el empleo dentro de estas funciones está creciendo. Sin embargo, muchos candidatos se inclinan hacia roles de TI más atractivos, como la ciberseguridad.

• Ingeniero de Full Stack

Los usuarios de la web exigen cada vez más experiencias de consumo más robustas, similares a las de las aplicaciones, lo que ha llevado a una fuerte demanda de desarrolladores web front-end y back-end, y aún más para aquellos que combinan esas habilidades.

Las tecnologías como las aplicaciones web progresivas están acercando la experiencia web a la nativa en las plataformas móviles. No pasará mucho tiempo antes de que la web sea la opción preferida para el desarrollo de aplicaciones móviles, especialmente en la empresa, para todos los beneficios obvios del desarrollo multiplataforma.

• Ingeniero de Inteligencia Artificial y Deep Learning

A medida que la inteligencia artificial acelera la forma en que trabajamos con grandes cantidades de datos y los convierte en información procesable, el área está hambrienta de nuevos talentos. El interés corporativo y del consumidor está aumentando en áreas como la automatización y la conducción autónoma, lo que significa que los ingenieros con experiencia en aprendizaje profundo son difíciles de encontrar.

Hoy en día existe una gran demanda de inteligencia artificial y trabajo relacionado con el Deep Learning presenta una oferta muy limitada, y la paga es extremadamente buena.

• Analista de seguridad

Las empresas están tan preocupadas por las violaciones de seguridad cibernética, que pueden costarles a las compañías millones de dólares por incidente, por esto es que que hay muchos más trabajos abiertos que profesionales para ocuparlos.

Los analistas de seguridad deben ser generalistas con la capacidad de trabajar en varias áreas de la empresa. Deberían poder pensar estratégicamente y ver el panorama general con respecto a la seguridad de la información, y tener las habilidades interpersonales necesarias para tratar con las partes interesadas y hablar con los miembros de la junta.

• Ingeniero de Internet of Things

Los dispositivos de IoT son empresas abrumadoras con datos, muchos de ellos no estructurados, y las empresas quieren encontrar formas de recopilar y dar sentido a esa información de manera oportuna.

Internet de las cosas es hacia dónde va el mundo de la tecnología. Trabajar como ingeniero de IoT tiene muchas oportunidades actuales y futuras, el puesto a menudo se compensa de manera competitiva, y la experiencia con preparará a los candidatos para avanzar en la industria de la tecnología de la información, incluso si eligen dejar de trabajar directamente con Internet de cosas.

• Desarrollador RV / RA

La integración de la próxima ola de aplicaciones requerirá una inmensa coordinación y seguridad en todos los sistemas, centros de datos y aplicaciones. Las empresas comenzarán a obtener eficiencias increíbles y ahorros de costos al aprovechar las aplicaciones empresariales inmersivas. De hecho, Gartner predice que para 2020, la realidad aumentada, la realidad virtual y las soluciones inmersivas de realidad mixta serán parte del 20% de la estrategia de transformación digital de la empresa.

imagen: Caspar Camille Rubin