No es ningún secreto que en la actualidad, las empresas utilizan el Big Data para la toma de decisiones, ya que éstas no pueden ser tomadas cuando se recopila poca información. Por otro lado, con conjuntos de datos grandes y activos, donde las solicitudes son miles, mantener el rendimiento de la base de datos es cada vez más difícil.

Una aplicación de código abierto, Apache Cassandra, permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos en rápido movimiento de una manera confiable y escalable. Es por eso que empresas como Facebook, Instagram y Netflix utilizan Cassandra para funciones de misión crítica.

¿Qué es Apache Cassandra?

De manera general se trata de una base de datos que se centra en el rendimiento, la velocidad y la escalabilidad confiables. Almacena rápidamente cantidades masivas de datos entrantes y puede manejar cientos de miles de escrituras por segundo.

Cassandra permite a las organizaciones administrar grandes cantidades de datos rápidamente, lo que permite los siguientes beneficios para sus usuarios.

Los principales beneficios de usar Cassandra

• Rendimiento – Velocidad

Las elecciones arquitectónicas específicas hacen de Cassandra una tecnología beneficiosa para procesar datos y a un ritmo más rápido que las alternativas de bases de datos. Hay dos formas en que Cassandra logra una velocidad rápida:

• Toma decisiones rápidas sobre dónde almacenar los datos mediante un algoritmo hash.
• Permite que cualquier nodo tome decisiones sobre el almacenamiento de datos. Esto elimina la necesidad de un «nodo maestro» centralizado que necesita ser consultado sobre decisiones de almacenamiento

Escalabilidad

Cassandra es altamente escalable y puede aumentar el rendimiento con sólo agregar un nuevo bastidor. En primer lugar, no existe un «maestro» que deba ser de gran tamaño para manejar la gestión de datos. Esto significa que todos los nodos pueden ser servidores básicos más económicos.

En segundo lugar, logra escalabilidad al poner menos énfasis en la coherencia de los datos. La consistencia generalmente requiere un nodo maestro para rastrear y hacer cumplir lo que significa la consistencia, ya sea en base a reglas o datos almacenados previamente.

Por último, utiliza la comunicación de igual a igual, con el llamado «gossip protocol«. Esto permite que los nodos se comuniquen y pasen metadatos entre ellos, lo que facilita la adición de nuevos nodos.

• Confiabilidad

Por último, es un almacén sólido de datos y el algoritmo hash almacena los datos, además de hacer copias y almacenarlos en otras ubicaciones. Esto significa que si un nodo se cae, y Cassandra hace la suposición realista de que en algún momento, un nodo caerá, hay una copia del mismo.

Desafíos de usar Apache Cassandra

La velocidad, la escalabilidad y la robustez tienen un precio. Apache Cassandra elige la disponibilidad sobre la coherencia, por lo que es posible que los datos se contradigan. Si bien intenta validar datos a lo largo del tiempo, puede ser lento. Esto ralentiza la lectura de datos ya almacenados. La base de datos debe revisar todos los datos que ha almacenado, incluidas varias entradas de los mismos datos que podrían contradecirse.

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