En este año la Automatización Robótica de Procesos (ARP o Robotic Process Automation, en inglés) es el área responsable de la implementación de robótica o Inteligencia Artificial (IA) para configurar sistemas automatizados consistentes que no requieren intervención humana.

Así que en este post Peter Walker, CTO EMEA en Blue Prism, explica qué desarrollos importantes de RPA esperan este año, para que las organizaciones puedan experimentar resultados óptimos.

• Surgirán mayores percepciones de diferenciación de proveedores de RPA

Las organizaciones ahora se enfrentan a una deslumbrante elección de más de 150 productos con marca RPA, y todos varían significativamente en las declaraciones de productividad, la calidad del diseño y el enfoque, por lo que se requiere una mayor comprensión para comprender estos importantes matices técnicos. Este año comenzará a surgir una demarcación más clara de los productos RPA, donde los proveedores se dividen en dos grandes categorías: los que proporcionan beneficios tácticos rápidos en entornos de escritorio y los que ofrecen una transformación más estratégica en una empresa a gran escala.

A medida que las organizaciones intentan ampliar sus proyectos de automatización, tener esta claridad resultará crucial, ya que muchas de las nuevas ofertas de la marca RPA poseen limitaciones de diseño. La dolorosa realidad puede ser implementaciones de código pesado que requieren grandes esfuerzos de depuración y altos gastos generales de gestión de cambios. Esta afirmación está respaldada por la reciente predicción de Gartner de que; «Hasta 2021, el 40% de las empresas tendrán remordimiento del comprador de RPA debido al uso desalineado y aislado y la imposibilidad de escalar».

La colaboración RPA también es clave, por lo que los proveedores que ofrecen una plataforma centralizada permitirán a los humanos y a los workers trabajadores digitales ‘cada vez más inteligentes entregar, compartir y expandir iniciativas de automatización en toda la empresa, acelerando así las ganancias.

• RPA se convierte en el habilitador de IA

A lo largo de 2020, RPA evolucionará aún más hacia la «hiperautomatización», al ser una ruta cada vez más favorecida para probar e implementar inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento inteligente de caracteres ópticos, análisis de comunicación, optimización de procesos e implementaciones de aprendizaje automático en la empresa.

Veremos un acceso más fácil para acceder y descargar una gama más amplia de inteligencia artificial, tecnologías cognitivas y disruptivas preconstruidas, a través de «Intercambios de aplicaciones digitales». Estos intercambios proporcionarán una ventanilla única para desarrollar, escalar y agregar habilidades a los trabajadores digitales con acceso directo a las innovaciones de los ecosistemas asociados, ayudando a ofrecer innovaciones automatizadas más inteligentes.

• Diferenciación más clara de trabajadores digitales y robots

También habrá una mayor comprensión de las grandes diferencias entre los diferentes robots en el mercado y sus capacidades, lo cual es importante ya que son el catalizador para la transformación empresarial. Existen aquellos robots que se basan en pasos de proceso registrados para completar tareas tácticas pero no pueden ajustarse a ningún cambio no planificado, y hay «trabajadores digitales» más avanzados que operan más como humanos.

Estos trabajadores digitales son diferentes de otros robots, ya que son un recurso prediseñado, inteligente, altamente productivo, autoorganizador y multitarea, que usa y accede de manera única a los mismos sistemas y mecanismos de TI que los humanos, sin API, por lo que son capaces de automatizar procesos sobre cualquier aplicación pasada, presente y futura.

Los trabajadores digitales realizan actividades de la misma manera que los humanos: más rápido y con mayor precisión, pero también trabajarán y aprenderán cada vez más de los humanos y otros robots. Este año, muchas más organizaciones emplearán las capacidades únicas de los trabajadores humanos y digitales que colaboran para realizar actividades cada vez más complejas y de extremo a extremo.

• RPA se centra en casos de uso más estratégicos

Más organizaciones emplearán un enfoque más holístico y estratégico para RPA al reimaginar los procesos y la estructura organizacional y otras tecnologías, y habrá un mayor enfoque más en automatizar más procesos de extremo a extremo y optimizar el flujo de trabajo.

Las empresas inteligentes también explorarán un conjunto más amplio de descubrimiento de procesos, minería de procesos, automatización de procesos e ingestión de datos para ayudarles a entregar las actividades complejas más alineadas con el negocio que se espera que brinden el mayor valor. Estos incluirán validación y extracción de documentos legales, procesamiento autónomo de facturas, detección de fraude y áreas similares de negocios y procesos.

• Un enfoque más estratégico para escalar RPA

Durante 2020, las automatizaciones serán cada vez más planificadas, modeladas y diseñadas para ofrecer valor sostenido, longevidad y resistencia, a escala. Los factores clave de éxito para lograr el éxito a escala incluirán la integración de RPA en una estrategia de transformación digital más amplia, la alineación con el gobierno del proceso, el apoyo de las partes interesadas clave y la optimización del proceso.

Otros factores de éxito incluyen la asociación con TI y socios externos, el desarrollo de experiencia en automatización y optimización de procesos, un claro gobierno y modelo operativo, un marco centralizado para la arquitectura e infraestructura de TI, y las comunicaciones con las partes interesadas y la gestión del cambio.

imagen: Fitore F