Este día se conmemora el natalicio de Edward Feigenbaum, considerado el padre de los Sistemas Expertos, así que es buen momento para ahondar en la tecnología que desarrolló.

Los Sistemas Expertos se podrían definir como «un sistema que utiliza el conocimiento humano obtenido en una computadora para resolver problemas que normalmente serían resueltos por humanos expertos».

Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que utilizan estos «expertos» para resolver problemas específicos. Estos sistemas pueden funcionar mejor que cualquier experto humano tomando decisiones individualmente en ciertos dominios y pueden ser utilizados por humanos no expertos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas.

Fueron desarrollados por la comunidad de Inteligencia Artificial a mediados de los años 60s. En este período de investigación en el campo de la IA, se creía que la adición de algunas reglas de razonamiento combinadas con computadoras poderosas podría producir un experto en rendimiento sobrehumano. Durante este tiempo, los investigadores Allen Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS (General Problem Solver). Este programa pudo trabajar con citometría, con las torres de Hanoi y problemas similares. Sin embargo, no pudo cumplir con su título funcional, resolviendo problemas en la vida real.

Esto motivó a algunos investigadores a estudiar la posibilidad de enfocar sus programas a un dominio más específico, intentando así simular la forma de actuar y el razonamiento de un experto humano, lo que condujo a la creación de Sistemas Expertos tal como los conocemos hoy. Uno de estos investigadores fue Feigenbaum quien, junto con su equipo, logró desarrollar DENDRAL, el primer Sistema Experto para ser utilizado con fines reales (se usó durante más de 10 años), que fue un gran éxito entre los químicos y biólogos como fue capaz de identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico.

• Beneficios de los Sistemas Expertos

Los sistemas expertos capturan el escaso conocimiento experto y lo convierten en archivo. Esta es una ventaja cuando perder al experto sería una pérdida significativa para la organización. La distribución del conocimiento experto mejora la productividad de los empleados al ofrecer la asistencia necesaria para tomar la mejor decisión.

Las mejoras en la confiabilidad y la calidad aparecen con frecuencia cuando los sistemas expertos distribuyen consejos, opiniones y explicaciones de expertos a pedido.

Los sistemas expertos son capaces de manejar tareas y actividades enormemente complejas, así como una estructura y contenido de base de datos de conocimiento extremadamente rico. Como tales, son muy adecuados para modelar actividades y problemas humanos.

Los sistemas expertos pueden reducir el tiempo de inactividad de la producción y, como resultado, aumentar la producción y la calidad. Además, los sistemas expertos facilitan la transferencia de conocimientos a ubicaciones remotas mediante comunicaciones digitales. En situaciones específicas, el uso continuo de un sistema experto puede ser más económico y más consistente que los servicios de un experto humano.

Los sistemas expertos se utilizan en diversos campos de la actividad humana (medicina, industria, gestión), como sistemas de diagnóstico, sistemas de apoyo a la decisión o control de procesos. Si tenemos en cuenta el hecho de que en ciertas áreas el número de expertos no es grande y en su mayoría es insuficiente en relación con la demanda, el acceso a su experiencia suele estar bastante limitado por el tiempo y la distancia. Debemos recordar que el sistema no sustituye a la verdadera naturaleza humana, especialmente en la búsqueda de soluciones innovadoras, pero tiene muchas ventajas valiosas. Contiene en su propio programa el conocimiento basado en programas necesarios para resolver las tareas de un tipo específico de una manera legible por humanos.