¿Qué depara el futuro para el almacenamiento de datos? Han ido surgiendo señales de lo que está por venir. Las siguientes son cinco predicciones sobre el mercado de almacenamiento de datos, basadas en comprender la dirección hacia la que se dirige el mercado. Implican Inteligencia Artificial, resiliencia cibernética, aplicación sobrealimentada, rendimiento y disponibilidad de la carga de trabajo, y reducción de OPEX y CAPEX.
Enfatizar los datos y la resiliencia cibernética como un componente crítico de la estrategia de ciberseguridad
La amenaza de los ataques cibernéticos alcanzó un punto tan febril que el 66 % de los directores ejecutivos de Fortune 500 la nombraron su principal amenaza comercial en la encuesta de directores ejecutivos de Fortune 500 a mediados de 2021. De manera similar, en una encuesta de directores ejecutivos de KPMG en marzo de 2021, los directores ejecutivos también señalaron que la ciberseguridad era su principal preocupación. De manera alarmante, la cantidad promedio de días para identificar y contener una violación de datos, según los analistas de seguridad, es de 287 días.
Si una empresa o un proveedor de servicios no tiene resiliencia cibernética y de datos, los ciberdelincuentes lanzarán ataques sin descanso. En definitiva, no es “si” vas a sufrir un ciberataque, es cuándo y con qué frecuencia. Estar preparado implica tener un almacenamiento de datos resistente a la cibernética como un componente crítico de la estrategia de ciberseguridad corporativa de su empresa.
Incorporación de tecnología de IA en todo el sistema de almacenamiento de datos e infraestructura moderna de protección de datos
La tecnología de almacenamiento de datos sigue siendo una base fundamental para optimizar el rendimiento de las aplicaciones, las cargas de trabajo y los casos de uso de IA. Sin embargo, en 2022, la incorporación de tecnologías de IA en los sistemas de almacenamiento de datos y el almacenamiento definido por software brindará un valor superior, ahorrará drásticamente en CAPEX y OPEX, y mejorará el rendimiento real en todas las aplicaciones y cargas de trabajo.
En 2022, la IA se utilizará para construir sistemas de almacenamiento y SDS. Esta tendencia aprovechará todo el poder de la IA para su patrimonio de almacenamiento.
Integración de tecnologías de almacenamiento de datos en entornos externos basados en tecnologías híbridas y de contenedores
El cambio a la nube híbrida y las tecnologías de contenedores proliferará a un ritmo acelerado. Dado que muchas cargas de trabajo se trasladan a una configuración de nube híbrida, será imperativo contar con la infraestructura que admita el núcleo, el perímetro y la nube, así como la capa de virtualización y la capa de contenedores en un entorno híbrido.
Esto mejorará la capacidad de las empresas para brindar los servicios de usuario final correctos con los SLA correctos para su negocio. La importancia de poseer capacidades de integración de nube híbrida aumentará sustancialmente en 2022. También veremos mejoras que se adoptarán, como el espacio aéreo lógico (tanto local como remoto), que es una parte esencial de una estrategia de ciberseguridad de nube híbrida.
Aprovechar la tecnología de almacenamiento de datos para garantizar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones y las cargas de trabajo
Los servidores no sólo son importantes para el rendimiento de las aplicaciones del mundo real, sino que el almacenamiento de datos también es extremadamente crítico. Para cargas de trabajo de bloques altamente transaccionales, habrá un enfoque mejorado en la latencia de la aplicación en lectura y escritura de menos de 100 microsegundos. Si bien existen numerosas métricas de rendimiento de almacenamiento que puede consultar, la latencia es el factor determinante número uno para el rendimiento transaccional del mundo real.
A través de la capa de aplicación del mundo real, un equipo de TI podría ver un rendimiento tan bajo como 50 microsegundos en el lado de lectura y tan bajo como 75-80 microsegundos en el lado de escritura. Esto optimizará el rendimiento en el mundo real. Aceptar cualquier cosa menos significa que una empresa está atrapada en una solución heredada que no es óptima.
Si bien el rendimiento de las aplicaciones es fundamental en la empresa actual, tener la máxima disponibilidad del sistema también es fundamental. Si el almacenamiento es rápido pero no está disponible, entonces el rendimiento es un punto discutible. En 2022, veremos un gran énfasis por parte de las empresas en que su almacenamiento cumpla con las características de disponibilidad del 100 %.
Almacenamiento reduce los gastos operativos y de capital para la infraestructura
La presión para que los CIO empresariales reduzcan los costos solo aumentará, dadas las fluctuaciones económicas y las incertidumbres comerciales. Los líderes de TI se esforzarán por encontrar formas de reducir los costos de la infraestructura de datos.
Debido al alto rendimiento y la baja latencia en una arquitectura de almacenamiento definida por software, un número cada vez mayor de organizaciones puede consolidar múltiples cargas de trabajo en un solo arreglo de almacenamiento en 2022, reduciendo drásticamente los gastos de capital y los gastos operativos. Ya no es necesario tener 50 arreglos diferentes, cada uno ejecutando una aplicación o carga de trabajo, cuando con las soluciones de almacenamiento empresarial 2022, las 50 aplicaciones y cargas de trabajo pueden caber en solo uno o dos arreglos de almacenamiento. Hable sobre el ahorro de vatios, ranuras, energía, refrigeración, espacio y mano de obra operativa.
Además, el uso de almacenamiento construido desde cero con tecnología de inteligencia artificial reduce sustancialmente su mano de obra operativa, por lo tanto, OPEX. Hacer que el sistema de almacenamiento ajuste automáticamente el almacenamiento en caché y otros parámetros de rendimiento sobre la marcha con precisión de IA o configurar automáticamente su sistema de almacenamiento reducirá la carga de trabajo de sus administradores de TI, centro de datos y almacenamiento de datos.
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