Una de las tecnologías que más atención ha generado para los profesionales TI, y las organizaciones, es la Inteligencia Artificial (IA), ya que en la actualidad tiene un gran impacto en la atención al cliente, inteligencia de negocio, por mencionar ejemplos en los que ya se utiliza la IA.

Si bien, siempre que se habla de esta tecnología es hacia futuro o en cómo se implementará, así que para dar un enfoque diferente y arrojar un poco de luz de la Inteligencia Artificial se verá hacia el pasado, para conocer sus fundamentos, conceptos básicos y evolución y así tener una idea más clara de ésta. Comenzaremos con la revisión de la historia y principales hitos de la IA.

Un concepto clave, a veces olvidado, para el desarrollo de la IA es el de «robot«, que fue acuñado en 1920 por el escritor checo Karel Čapek, quien publicó una obra de ciencia ficción llamada Rossumovi Univerzální Roboti (Robots universales de Rossum). Čapek relata la historia de una fábrica que crea personas artificiales nombradas «robots». Se diferencian del término de robot de hoy en día. En el libro, los robots son criaturas vivas, que son más similares al término de clones.

Después de este primer vestigio, pasamos a una de las figuras reconocidas en el ámbito de la IA, Alan Turing. Durante la Segunda Guerra Mundial, el célebre científico informático británico trabajó para descifrar el código «Enigma», que fue utilizado por las fuerzas alemanas para enviar mensajes de forma segura. Alan Turing y su equipo crearon la máquina Bombe que se utilizó para descifrar los mensajes de Enigma.

Las máquinas Enigma y Bombe sentaron las bases del aprendizaje automático. Según Turing, una máquina que podría conversar con humanos sin que los humanos sepan que es una máquina ganaría el «juego de imitación» y podría decirse que es «inteligente».

En 1956, el científico informático John McCarthy organizó la Conferencia de Dartmouth, en la que se adoptó por primera vez el término «Inteligencia Artificial«. Los centros de investigación aparecieron en todo Estados Unidos para explorar el potencial de la IA. Los investigadores Allen Newell y Herbert Simon fueron pilares en la promoción de la IA como un campo de la informática que podría transformar el mundo.

En la década de 1960, los investigadores enfatizaron el desarrollo de algoritmos para resolver problemas matemáticos y teoremas geométricos. A fines de la década de de los 60s, los científicos informáticos trabajaron en Machine Vision Learning y desarrollaron el aprendizaje automático en robots. WABOT-1, el primer robot humanoide «inteligente», se construyó en Japón en 1972.

Sin embargo, a pesar de este esfuerzo global bien financiado durante varias décadas, a los científicos informáticos les resultó increíblemente difícil crear inteligencia en las máquinas. Para tener éxito, las aplicaciones de inteligencia artificial (como el aprendizaje por visión) requerían el procesamiento de una enorme cantidad de datos. Las computadoras no estaban lo suficientemente desarrolladas para procesar una gran cantidad de datos. Los gobiernos y las corporaciones estaban perdiendo la fe en la IA.

Por lo tanto, desde mediados de la década de 1970 hasta mediados de la década de 1990, los científicos informáticos se enfrentaron a una grave escasez de fondos para la investigación de la IA. Estos años se conocieron como el «invierno de la IA».

Entrando a los 90s, las corporaciones estadounidenses se interesaron nuevamente por la Inteligencia Artificial. El gobierno japonés reveló planes para desarrollar una computadora de quinta generación para avanzar en el aprendizaje automático. Los entusiastas de la IA creían que pronto las computadoras serían capaces de mantener conversaciones, traducir idiomas, interpretar imágenes y razonar como personas. En 1997, la derrota de Deep Blue de IBM se convirtió en la primera computadora en vencer al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov.

Algunos fondos que se dieron a la investigación de IA se «secaron» cuando estalló la burbuja de las dotcom a principios del nuevo milenio. Sin embargo, el aprendizaje automático continuó su marcha, en gran parte gracias a las mejoras en el hardware de las computadoras. Las corporaciones y los gobiernos utilizaron con éxito métodos de aprendizaje automático en dominios estrechos.

En los últimos 15 años, Amazon, Google, Baidu y otros aprovecharon el aprendizaje automático para su enorme ventaja comercial. Además del procesamiento de datos del usuario para comprender el comportamiento del consumidor, estas compañías han continuado trabajando en la visión por computadora, el procesamiento en lenguaje natural y una gran cantidad de otras aplicaciones de inteligencia artificial.