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¿Qué es el Karate Framework?

Por: Reclu IT

24 de agosto de 2022

Al hablar de Karate, lo primero que viene a la mente es el arte marcial, aunque hace algunos años esto cambió en el entorno de las Tecnologías de la Información, debido a la herramienta homónima desarrollada por Peter Thomas, una de las más utilizadas por los evaluadores de API.

El marco de Karate sigue el estilo Cucumber de escribir el programa que sigue el enfoque BDD. La sintaxis es fácil de entender por los no programadores. Y este marco es la única herramienta de prueba de API que combinó la automatización de API y las pruebas de rendimiento en una sola herramienta independiente.

Brinda a los usuarios la capacidad de ejecutar los casos de prueba en paralelo y realizar las comprobaciones de JSON y XML.

Historia de Karate

Creado por Peter Thomas en 2017 este software tiene como objetivo hacer que las funcionalidades del testing estén disponibles para todos. Fue escrito en Java y la mayoría de la gente esperaba que sus archivos también estuvieran en el mismo lenguaje, sin embargo, ese no es el caso.

Más bien, utiliza archivos Gherkins, que es el resultado de su relación con el marco Cucumber. El software de automatización es una extensión de Cucumber, por lo tanto hereda el uso del archivo Gherkins en su funcionamiento. La gran diferencia entre los dos es que Karate no utiliza Java durante las pruebas, pero Cucumber sí.

Esta es la razón por la que se adapta a los no programadores, ya que la sintaxis de Gherkins es súper legible y completa. Esta es la razón por la que Karate es el más adecuado y recomendado para ingresar al mundo de las pruebas API automatizadas.

Las siguientes son algunas características del marcoKarate:

  • Hace uso del lenguaje Gherkins fácil de entender.
  • No requiere conocimientos técnicos de programación como Java.
  • Se basa en los estándares populares de cucumber.
  • Fácil de crear un marco.
  • Las pruebas paralelas son la funcionalidad central que proporciona el propio Karate, por lo que no se necesita depender de Maven, Gradle, etc.
  • Interfaz de usuario para depurar la prueba.
  • Llamar a un archivo de características desde otro archivo.
  • Brinda soporte para las pruebas de controladores de datos que se construyen internamente, por lo tanto, no es necesario depender de marcos externos.
  • Informes nativos integrados. Además, se puede integrar con Cucumber para obtener mejores informes de interfaz de usuario y mayor claridad.
  • Brinda soporte interno para cambiar la configuración en diferentes entornos de prueba (QA, Stage, Prod, Pre-Prod).
  • Soporte perfecto para la integración de CI/CD que puede ser útil.
  • Capaz de manejar varias llamadas HTTP.

Pros y los contras del Karate:

Pros

  • Fácil de empezar con pocos conocimientos en programación.
  • Karate presenta compatibilidad nativa con JSON y se pueden escribir expresiones JSON directamente dentro de los archivos de características.
  • Karate presenta una validación JSON muy poderosa.
  • En Karate, uno puede programar en JavaScript o Java.
  • Karate presenta una ejecución paralela de múltiples hilos.
  • Tiene registros e informes detallados.
  • Al integrar el marco Gatling, también se pueden realizar pruebas de rendimiento.

Contras

  • Karate usa su propio lenguaje de scripting.
  • No hay compatibilidad con IntelliSense en IDE.
  • Encontrar errores en el código no es fácil.

Esencialmente, Karate es la única herramienta de código abierto que combina automatización de pruebas de API, pruebas de rendimiento, simulacros y automatización de la interfaz de usuario en un marco único y unificado. La sintaxis de BDD que Cucumber ha popularizado es independiente del lenguaje, lo que también lo hace fácil para los que no son programadores.

Una de las razones por las que se prefiere Karate es que funciona bien incluso para equipos que no se sienten cómodos con Java. Con Karate, uno no tiene que compilar el código. En cambio, uno simplemente tiene que escribir pruebas en una sintaxis que sea legible y simple. La sintaxis debe diseñarse cuidadosamente para HTTP, JSON, GraphQL y XML. De esta manera, uno puede combinar la automatización de pruebas de API y UI dentro del mismo script.

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¿Qué es el Karate Framework?

Por: Reclu IT

24 de agosto de 2022

Al hablar de Karate, lo primero que viene a la mente es el arte marcial, aunque hace algunos años esto cambió en el entorno de las Tecnologías de la Información, debido a la herramienta homónima desarrollada por Peter Thomas, una de las más utilizadas por los evaluadores de API.

El marco de Karate sigue el estilo Cucumber de escribir el programa que sigue el enfoque BDD. La sintaxis es fácil de entender por los no programadores. Y este marco es la única herramienta de prueba de API que combinó la automatización de API y las pruebas de rendimiento en una sola herramienta independiente.

Brinda a los usuarios la capacidad de ejecutar los casos de prueba en paralelo y realizar las comprobaciones de JSON y XML.

Historia de Karate

Creado por Peter Thomas en 2017 este software tiene como objetivo hacer que las funcionalidades del testing estén disponibles para todos. Fue escrito en Java y la mayoría de la gente esperaba que sus archivos también estuvieran en el mismo lenguaje, sin embargo, ese no es el caso.

Más bien, utiliza archivos Gherkins, que es el resultado de su relación con el marco Cucumber. El software de automatización es una extensión de Cucumber, por lo tanto hereda el uso del archivo Gherkins en su funcionamiento. La gran diferencia entre los dos es que Karate no utiliza Java durante las pruebas, pero Cucumber sí.

Esta es la razón por la que se adapta a los no programadores, ya que la sintaxis de Gherkins es súper legible y completa. Esta es la razón por la que Karate es el más adecuado y recomendado para ingresar al mundo de las pruebas API automatizadas.

Las siguientes son algunas características del marcoKarate:

  • Hace uso del lenguaje Gherkins fácil de entender.
  • No requiere conocimientos técnicos de programación como Java.
  • Se basa en los estándares populares de cucumber.
  • Fácil de crear un marco.
  • Las pruebas paralelas son la funcionalidad central que proporciona el propio Karate, por lo que no se necesita depender de Maven, Gradle, etc.
  • Interfaz de usuario para depurar la prueba.
  • Llamar a un archivo de características desde otro archivo.
  • Brinda soporte para las pruebas de controladores de datos que se construyen internamente, por lo tanto, no es necesario depender de marcos externos.
  • Informes nativos integrados. Además, se puede integrar con Cucumber para obtener mejores informes de interfaz de usuario y mayor claridad.
  • Brinda soporte interno para cambiar la configuración en diferentes entornos de prueba (QA, Stage, Prod, Pre-Prod).
  • Soporte perfecto para la integración de CI/CD que puede ser útil.
  • Capaz de manejar varias llamadas HTTP.

Pros y los contras del Karate:

Pros

  • Fácil de empezar con pocos conocimientos en programación.
  • Karate presenta compatibilidad nativa con JSON y se pueden escribir expresiones JSON directamente dentro de los archivos de características.
  • Karate presenta una validación JSON muy poderosa.
  • En Karate, uno puede programar en JavaScript o Java.
  • Karate presenta una ejecución paralela de múltiples hilos.
  • Tiene registros e informes detallados.
  • Al integrar el marco Gatling, también se pueden realizar pruebas de rendimiento.

Contras

  • Karate usa su propio lenguaje de scripting.
  • No hay compatibilidad con IntelliSense en IDE.
  • Encontrar errores en el código no es fácil.

Esencialmente, Karate es la única herramienta de código abierto que combina automatización de pruebas de API, pruebas de rendimiento, simulacros y automatización de la interfaz de usuario en un marco único y unificado. La sintaxis de BDD que Cucumber ha popularizado es independiente del lenguaje, lo que también lo hace fácil para los que no son programadores.

Una de las razones por las que se prefiere Karate es que funciona bien incluso para equipos que no se sienten cómodos con Java. Con Karate, uno no tiene que compilar el código. En cambio, uno simplemente tiene que escribir pruebas en una sintaxis que sea legible y simple. La sintaxis debe diseñarse cuidadosamente para HTTP, JSON, GraphQL y XML. De esta manera, uno puede combinar la automatización de pruebas de API y UI dentro del mismo script.

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