A lo largo de los años, las tendencias de análisis de Big Data están en constante cambia, desde un enfoque departamental hasta un percepción de datos impulsado por la empresa, que abarca tecnologías ágiles y un mayor enfoque en análisis avanzado.

Anteriormente, el Big Data era implementado por grandes empresas, que podían pagar la tecnología y los canales utilizados para recopilar y analizar la información. Hoy en día, el alcance de esta tecnología se modifica, lo que hace que las grandes y pequeñas empresas confíen en los datos para obtener información empresarial inteligente. Esto ha llevado a que evolucione a un ritmo increíblemente rápido.

El flujo ininterrumpido de información es valioso para el negocio, pero también puede ser un desafío extraer información procesable de un gran conjunto de datos que puede no estar estructurado. Incluso con estos obstáculos, no se puede negar el hecho de que el Big Data ofrece a las empresas enormes oportunidades de crecimiento. Por esto es que compartimos algunas de las principales tendencias en el Big Data que serán impulsadas en 2019:

• Redes IoT de rápido crecimiento

Internet of Things (IoT) será la tendencia, que generará más de $ 300 mil millones al año para 2020. De acuerdo con las últimas tendencias de la industria y los informes de investigación, el mercado mundial de IoT crecerá a una tasa compuesta anual del 28.5%. Las empresas comerciales dependerán de más puntos de datos para recopilar información para obtener información más detallada del negocio.

• Análisis predictivo

Ofrecerá información personalizada que lleva a las organizaciones a generar nuevas respuestas o compras de clientes y promover oportunidades de venta cruzada. Ayudará a la tecnología a integrarse en diversos dominios como finanzas, salud, automotriz, aeroespacial, comercio minorista, hostelería, productos farmacéuticos y industrias manufactureras.

• CDOs en demanda

El perfil del Director de datos (CDO, por sus siglas en inglés) ha evolucionado y las personas que trabajan en recursos humanos están buscando profesionales que puedan ocupar este puesto de trabajo moderno. Aunque en demanda, CDO sigue siendo un concepto relativamente nuevo para muchas compañías. Las organizaciones se han dado cuenta de que necesitan contratar un CDO, por lo que si usted es un líder de datos que administra la limpieza, el análisis, la visualización y el estudio de información inteligente en toda la empresa, CDO puede ser el perfil de trabajo para usted.

• Computación cuántica

Gigantes tecnológicos como IBM, Microsoft, Google e Intel compiten entre sí para trabajar rigurosamente en un intento por construir la primera computadora cuántica. La computación cuántica permite el cifrado de datos sin problemas, la predicción del clima, la resolución de problemas médicos complejos, las conversaciones reales y un mejor modelo financiero para que las organizaciones desarrollen componentes de computación cuántica, algoritmos, aplicaciones y herramientas de software en servicios de nube.

• Código abierto

El 2019 será testigo de más herramientas gratuitas de datos y software que estarán disponibles en la nube. Tanto las pequeñas empresas como las nuevas empresas se beneficiarán al máximo de esta tendencia de datos en 2019. Los lenguajes analíticos de fuente abierta como R, un proyecto GNU asociado con la computación estadística y los gráficos, ha sido un gran crédito de adopción para la ola de fuente abierta.

• Edge Computing

La tecnología ha estado en el espacio tecnológico de rendimiento de la red de transmisión durante bastante tiempo. Todo el mérito de Edge Computing es que el análisis de datos depende en parte del ancho de banda de la red para guardar los datos localmente cerca del origen de los datos. Edge Computing hace que los datos sean manejados y almacenados fuera de la configuración del silo más cerca de los usuarios finales, ya que el procesamiento tiene lugar en el propio dispositivo o en la capa de niebla o en el centro de datos de Edge.