En palabras simples, la Minería de Datos se define como un proceso utilizado para extraer datos utilizables de un conjunto más grande de datos sin procesar. Implica analizar patrones de datos en grandes lotes de datos utilizando uno o más software.

La minería de datos tiene aplicaciones en múltiples campos, como la ciencia y la investigación. Con una aplicación de minería de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes y desarrollar estrategias más efectivas relacionadas con diversas funciones comerciales y, a su vez, aprovechar los recursos de una manera más óptima y perspicaz. Esto ayuda a las empresas a estar más cerca de su objetivo y a tomar mejores decisiones.

La minería de datos implica una recopilación y almacenamiento de datos efectivos, así como el procesamiento por computadora. Para segmentar los datos y evaluar la probabilidad de eventos futuros, la minería de datos utiliza algoritmos matemáticos sofisticados.

El proceso de buscar datos para descubrir conexiones ocultas y predecir tendencias futuras tiene una larga historia. A veces denominado «descubrimiento de conocimiento en bases de datos», el término «minería de datos» no se acuñó hasta la década de 1990.

Su base comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadísticas (el estudio numérico de las relaciones de datos), Inteligencia Artificial (inteligencia similar a la humana mostrada por software y / o máquinas) y Machine Learning (algoritmos que pueden aprender de los datos para hacer predicciones).

Durante la última década, los avances en la potencia y velocidad de procesamiento nos han permitido ir más allá de las prácticas manuales, tediosas y que consumen mucho tiempo para un análisis de datos rápido, fácil y automatizado.

Especialista en Minería de Datos

Ahora abordaremos un poco de este profesional que es responsable de encontrar grandes cantidades de datos, decidir el valor y el significado de esta información y comprende cómo se relaciona a los objetivos de la empresa. Los especialistas en minería de datos utilizan software estadístico para analizar datos y desarrollar soluciones comerciales. Por lo tanto, los especialistas en minería de datos deben tener un dominio de las habilidades tecnológicas, especialmente el software de programación y Business Intelligence.

Los especialistas en minería de datos trabajan con tres tipos de datos: transaccionales, no operativos y metadatos. Los datos transaccionales son del tipo que se produce diariamente en ventas, por ejemplo, o datos creados en visitas de clientes, así como en inventario y costos operativos. Los datos no operativos implican los datos producidos por una industria que pueden extraerse para obtener información para una empresa en particular, y a menudo se pronostican. Los metadatos se refieren al diseño de la base de datos que contiene estos otros datos. Los especialistas en minería de datos deben sentirse cómodos con los diferentes usos y ventajas que permite la minería de cada una de estas fuentes.

Si buscas una carrera en esta área, un profesional debe cultivar estas habilidades:

• Herramientas de análisis de datos como SQL, NoSQL, SAS.
• Hadoop.
• Lenguajes de programación como Java, Python y Perl.
• Conocimiento sobre sistemas operativos Linux.
• Estadísticas.
• Pruebas de regresión.
• Machine Learning.
• Econometría

La minería de datos es uno de los métodos más utilizados para extraer datos de diferentes fuentes y organizarlos para un mejor uso. A pesar de tener diferentes sistemas comerciales para la minería de datos, surgen muchos desafíos cuando realmente se implementan. Con una rápida evolución en el campo de la minería de datos, se espera que las empresas se mantengan al día con todos los nuevos desarrollos.

imagen: Markus Spiske