MongoDB es un programa de gestión de base de datos NoSQL de código abierto. NoSQL se utiliza como alternativa a las bases de datos relacionales tradicionales. Las bases de datos NoSQL son bastante útiles para trabajar con grandes conjuntos de datos distribuidos. MongoDB es una herramienta que puede administrar información orientada a documentos, almacenar o recuperar información.

MongoDB se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen, lo que ayuda a las organizaciones a almacenar grandes cantidades de datos sin dejar de funcionar rápidamente. Las organizaciones también usan MongoDB para sus consultas ad-hoc, indexación, equilibrio de carga, agregación, ejecución de JavaScript del lado del servidor y otras funciones.

En lugar de usar tablas y filas como en las bases de datos relacionales, como una base de datos NoSQL, la arquitectura de MongoDB se compone de colecciones y documentos. Los documentos se componen de pares clave-valor, la unidad básica de datos de MongoDB. Las colecciones, el equivalente de las tablas SQL, contienen conjuntos de documentos. MongoDB ofrece soporte para muchos lenguajes de programación, como C, C++, C#, Go, Java, Python, Ruby y Swift.

¿Cómo funciona MongoDB?

Los entornos MongoDB proporcionan a los usuarios un servidor para crear bases de datos con MongoDB. MongoDB almacena datos como registros que se componen de colecciones y documentos.

Los documentos contienen los datos que el usuario desea almacenar en la base de datos de MongoDB. Los documentos se componen de pares de campos y valores. Son la unidad básica de datos en MongoDB. Los documentos son similares a la notación de objetos de JavaScript (JSON), pero usan una variante llamada Binary JSON (BSON). El beneficio de usar BSON es que admite más tipos de datos. Los campos de estos documentos son como las columnas de una base de datos relacional. Los valores contenidos pueden ser una variedad de tipos de datos, incluidos otros documentos, matrices y matrices de documentos, según el manual de usuario de MongoDB. Los documentos también incorporarán una clave principal como identificador único. La estructura de un documento se cambia agregando o eliminando campos nuevos o existentes.

Los conjuntos de documentos se denominan colecciones, que funcionan como el equivalente de las tablas de bases de datos relacionales. Las colecciones pueden contener cualquier tipo de datos, pero la restricción es que los datos de una colección no se pueden distribuir en diferentes bases de datos. Los usuarios de MongoDB pueden crear múltiples bases de datos con múltiples colecciones.

Mongo Shell es un componente estándar de las distribuciones de código abierto de MongoDB. Una vez que se instala MongoDB, los usuarios conectan el shell de mongo a sus instancias de MongoDB en ejecución. Mongo Shell actúa como una interfaz JavaScript interactiva para MongoDB, que permite a los usuarios consultar o actualizar datos y realizar operaciones administrativas.

El formato de intercambio de datos y almacenamiento de documentos BSON proporciona una representación binaria de documentos similares a JSON. La fragmentación automática es otra característica clave que permite que los datos de una colección de MongoDB se distribuyan en múltiples sistemas para lograr una escalabilidad horizontal, a medida que aumentan los volúmenes de datos y los requisitos de rendimiento.

El DBMS NoSQL utiliza una única arquitectura maestra para la consistencia de los datos, con bases de datos secundarias que mantienen copias de la base de datos principal. Las operaciones se replican automáticamente en esas bases de datos secundarias para la conmutación por error automática.

Beneficios de Mongo DB

A lo largo de los años, MongoDB se ha convertido en una solución confiable para muchas empresas que buscan una base de datos NoSQL potente y altamente escalable. Pero MongoDB es mucho más que una base de datos tradicional basada en documentos y cuenta con algunas capacidades excelentes que la hacen destacar entre otros DBMS.

Balanceo de carga

A medida que las aplicaciones en la nube de las empresas escalan y aumentan las demandas de recursos, pueden surgir problemas para garantizar la disponibilidad y confiabilidad de los servicios. El proceso de intercambio de balanceo de carga de MongoDB distribuye grandes conjuntos de datos en varias máquinas virtuales a la vez mientras mantiene un rendimiento aceptable de lectura y escritura. Este escalado horizontal se denomina fragmentación y ayuda a las organizaciones a evitar el costo del escalado vertical del hardware al mismo tiempo que amplía la capacidad de las implementaciones basadas en la nube.

Consultas de bases de datos ad hoc

Una de las mayores ventajas de MongoDB sobre otras bases de datos es su capacidad para manejar consultas ad hoc que no requieren esquemas predefinidos. Las bases de datos de MongoDB usan un lenguaje de consulta que es similar a las bases de datos SQL y es extremadamente accesible tanto para desarrolladores principiantes como avanzados. Esta accesibilidad facilita la inserción, consulta, clasificación, actualización y exportación de sus datos con métodos de ayuda comunes y comandos de shell simples.

Soporte multilenguaje

Una de las mejores cosas de MongoDB es su compatibilidad con varios idiomas. Se han lanzado varias versiones de MongoDB y están en desarrollo continuo con soporte de controladores para lenguajes de programación populares, incluidos Python, PHP, Ruby, Node.js, C ++, Scala, JavaScript y muchos más.