A medida que las tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático y los campos complejos como la ciencia de datos continúan integrándose en nuestras vidas cotidianas, también están remodelando la forma en que las empresas hacen negocios.

Teniendo en cuenta los beneficios comerciales que brindan estas tecnologías y las preocupaciones emergentes de seguridad cibernética que enfrentan las empresas en todas las industrias, no sorprende que las habilidades y los roles basados ​​en la tecnología lideren el grupo como algunas de las habilidades más calificadas y mejor pagadas para 2018.

Nuevo lenguaje de programación Kotlin ayuda a optimizar el desarrollo de aplicaciones de Android. Kotlin v1.0 se lanzó en febrero de 2016 como una alternativa a Java para el desarrollo de aplicaciones de Android. En nuestra plataforma de Udemy, el aprendizaje de los cursos de Kotlin aumentó en 95x el año pasado, lo que la convierte en la tecnología número 1 para el año 2018.

Otra habilidad común que se encuentra en las listas mejor pagadas es el conjunto de habilidades de DevOps. Aunque no es nuevo, esta habilidad sigue siendo una necesidad primordial para las empresas que buscan integrar y desarrollar más aplicaciones empresariales internas y producir más software, aplicaciones y servicios orientados al cliente al minimizar los problemas dentro de los equipos de desarrollo y de operaciones de TI. El aumento en la demanda de software y soluciones basadas en AI ha hecho que este rol sea crucial para garantizar que las empresas puedan producir de manera eficiente y rápida soluciones demandadas con retrasos mínimos o problemas de producción.

Las redes neuronales, también conocidas como Deep Learning, están empujando el poder de la informática a una nueva frontera. Como la segunda habilidad más popular, el año pasado vimos una tasa de crecimiento de 58x de estudiantes de redes neuronales en Udemy y esperamos que esta habilidad continúe siendo solicitada en 2018.

Conducir de manera autónoma a través de calles concurridas o reconocer las emociones humanas a través de expresiones faciales es posible como resultado de un nuevo tipo de simulación por computadora basada en la estructura del cerebro humano. Las redes neuronales artificiales simulan conexiones tipo neurona e imitan cómo el cerebro humano procesa, almacena y actúa sobre la información.

Apache Kafka integra diversas fuentes de datos que permiten a las empresas comprender el comportamiento del cliente. Apache Kafka es el motor detrás de las empresas de Internet como Twitter o Airbnb. Al integrar diversos tipos de datos, como me gusta, clics de página, búsquedas, pedidos, carritos de compra e inventario, Apache Kafka introduce estos datos en motores de análisis predictivo que pueden analizar el comportamiento del cliente.

Ethereum es una plataforma de software abierta basada en la tecnología blockchain. Las Blockchains son un libro de transacciones que se registran como «bloques», con sello de tiempo e inalterables. Las Blockchains están diseñadas para que los datos no se puedan alterar retroactivamente, lo que los hace más resistentes al fraude o la manipulación. Las cadenas de bloques de Ethereum son utilizadas por los desarrolladores para construir y desplegar aplicaciones descentralizadas que no están controladas por ninguna entidad individual o central.

Al igual que Blockchains Bitcoin, que proporcionan un sistema de efectivo electrónico peer-to-peer que permite pagos en línea de Bitcoin, Ethereum blockchains puede ejecutar código en cualquier aplicación descentralizada para administrar registros o transacciones como registros de votación, préstamos bancarios, registros médicos o cumplimiento regulatorio.