El ritmo de cambio de la tecnología ha tenido un profundo impacto en casi todas las industrias. En estos días no es suficiente mantenerse al tanto de las tecnologías emergentes, sino adelantarse a ellas.

En este año, las formas, nuevas y cambiantes, de competir por los datos ocuparán un lugar central para las organizaciones. Las innovaciones en inteligencia artificial, informática de punta y robots se aprovecharán cada vez más para obtener una ventaja competitiva a medida que las organizaciones busquen usar datos de manera rápida y eficiente para tomar mejores decisiones comerciales.

Para tener una idea de áreas en las que las organizaciones deberían invertir, expertos en tecnología comparten sus conocimientos acerca de cómo se transformará el entorno digital.

• Automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés)

Las empresas venden importantes ganancias de un concepto simple: delegar tareas tediosas de procesos de negocio a robots de software para la automatización. La Automatización de Procesos Robóticos está teniendo un impacto en la racionalización de los flujos de trabajo para los primeros usuarios, mucho antes de que muchos pensaran que la tecnología se utilizaría en la empresa.

«La tasa de avance y la utilidad funcional de la automatización de procesos robóticos es sorprendentemente buena y parece estar mejorando por horas», dice Matt Stevens, CEO de AppNeta. «Realmente no esperaba ver llegar este nivel de inteligencia o capacidad tan rápido».

Según Gartner, RPA está superando a todos los demás segmentos del mercado de software empresarial en todo el mundo, con ingresos esperados de $ 1.3 mil millones este año. El mercado creció 63% el año pasado a $ 846 millones.

«RPA elimina las tareas repetitivas y rutinarias de las actividades diarias de un empleado y les permite centrarse en el trabajo de mayor valor», dice Thomas Phelps, CIO de Laserfiche. “Las organizaciones que usan RPA pueden eliminar el bot del humano al permitirles enfocarse en tareas que ayudan a innovar para el negocio o mejorar la experiencia del cliente. Ayuda a las organizaciones a aumentar la eficiencia operativa, mejorar la calidad y mejorar el cumplimiento normativo ”.

• Inteligencia artificial

La IA está ayudando a las empresas a atacar problemas que serían desalentadores o imposibles para el personal técnico o comercial, dice Tim Jobling, CTO de Imagen.

«No estamos aceptando la visión de que las máquinas van a tomar todos los trabajos humanos por el momento», dice Jobling, «pero vemos una pequeña revolución similar a cuando las computadoras se volvieron convencionales. Hoy estamos viendo una ola de problemas abordados por los enfoques de IA y Machine Learning y esto principalmente elimina parte de la carga de trabajo aburrida o permite un nuevo procesamiento a una escala que no es posible cuando el trabajo debe ser realizado por personas. Por ejemplo, IApermite a nuestros clientes crear metadatos de búsqueda de audio que luego se pueden usar y escalar en un gran volumen. Sin IA, este proceso se haría de forma manual, o no se realizaría en absoluto».

Inteligencia Artificial también está desempeñando un papel importante en la defensa de las organizaciones de las amenazas de seguridad, una tendencia que Vinay Sridhara, CTO de Balbix, espera que continúe ganando fuerza en el próximo año.

• DataOps

Adoptar un enfoque ágil para la gestión de datos con Inteligencia Artificial y Machine Learning puede ayudar a dar a las empresas una ventaja en 2020, dice Renee Lahti de Hitachi Vantara. Este enfoque colaborativo y multifuncional de la analítica, conocido como DataOps, podría resultar altamente disruptivo cuando se adopte.

«Las empresas solo están descubriendo esto», dice Lahti. «Se trata más de las personas que de la adopción del proceso. Según Gartner, la tasa actual de adopción de DataOps en menos del 1 por ciento del mercado direccionable, pero ese 1 por ciento tendrá una gran ventaja competitiva ”.

Chris Bergh, CEO de DataKitchen, dice que el concepto combina desarrollo ágil, DevOps y lecciones aprendidas de la fabricación.

«Es una metodología que permite que los equipos de ciencia de datos prosperen a pesar de los niveles crecientes de complejidad necesarios para implementar y mantener análisis en el campo», dice Bergh. «Sin la carga de la deuda técnica y el trabajo no planificado, los equipos de ciencia de datos pueden centrarse en su área de especialización, creando nuevos modelos de inteligencia artificial y análisis que ayuden a las empresas a cumplir su misión».

• Video y comunicación unificada

La experiencia de los empleados se está convirtiendo en un factor crucial para el éxito de la organización, no solo en términos de productividad, sino como un atractivo clave para atraer a los talentos más buscados. En una encuesta de casi 300 compañías para determinar qué hace que los empleados tengan una gran experiencia, los investigadores del MIT encontraron una sorpresa en la parte superior de la lista: el video. Los investigadores encontraron que las inversiones en tecnología de video conducen a la innovación, así como a una mejor colaboración y productividad.

«Vemos que las empresas invierten significativamente en tecnologías de video interactivas, particularmente a medida que difunden el uso de una metodología ágil más allá de sus equipos de desarrollo de software al resto del negocio», dice Kristine Dery, científica investigadora del Centro Sloan de Investigación de Sistemas de Información del MIT. «Este método ágil altamente interactivo de entrega de proyectos, con stand-ups diarios, requiere que los equipos estén cara a cara o tengan las tecnologías que reproduzcan esas situaciones más íntimas lo más cerca posible».

Dery predice que la tecnología de video continuará simulando y mejorando la comunicación cara a cara con nuevas características, como la realidad virtual (VR) y otras tecnologías inmersivas, especialmente a medida que las organizaciones trabajan para llenar la brecha de habilidades con equipos distribuidos.

• 5G

«Las organizaciones están avanzando sus estrategias 5G incluso antes de la disponibilidad generalizada de la red», dice Jason Hayman, gerente de investigación de mercado de TEKsystems.

El CTO de VoltDB, Dheeraj Remella, también ve promesas en 5G, pero advierte que las expectativas en torno a la tecnología podrían generar problemas.

“Si tanto los operadores inalámbricos como las empresas no pueden manejar la avalancha de datos que viene con 5G, la latencia en los procesos en los que los empleados o los clientes esperan la retroalimentación en tiempo real ahora disponible con velocidades de red más rápidas tiene el potencial de incitar revueltas contra ciertas marcas o tecnologías «, Dice Remella.

Para combatir esto, Remella dice que las empresas deberían implementar arquitecturas de datos escalables en tiempo real que vayan «más allá de simplemente ingerir datos y, en última instancia, impulsar acciones al tomar decisiones inteligentes y dinámicas en múltiples flujos de datos».

• Contenedores

Los contenedores y microservicios están atrayendo el interés de organizaciones que necesitan desarrollar y escalar rápidamente el código, especialmente cuando se trata de Internet of Things o la Cloud Computing.

«Es interesante ver que los proyectos de IoT incorporan muchas tecnologías de moda como la informática de punta, sin servidores y contenedores, junto con estructuras organizativas en torno a DevOps y microservicios», dice Todd Loeppke, arquitecto principal de CTO en Sungard AS.

Varios de nuestros expertos señalaron la adopción generalizada de Kubernetes, un sistema de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza la implementación, el escalado y la administración de contenedores. «Está permitiendo arquitecturas completamente nuevas que pueden ampliarse rápidamente», dice Tom Petrocelli, investigador de Amalgam Insights. «La atención de los proveedores se centra tanto en Kubernetes que perjudica a otras plataformas tecnológicas. Kubernetes también ha ayudado a generar o amplificar una serie de otras tecnologías, como la malla de servicios y los productos de automatización de tuberías CI / CD basadas en contenedores ”.

«Kubernetes es la forma más popular de tratar con aplicaciones y servicios en contenedores que se ejecutan en entornos locales y en la nube, así como dispositivos de todos los tamaños», dice Jeff Reser, gerente global de producto y marketing de SUSE. «Con más y más cosas para administrar, la automatización de la implementación y la orquestación de la infraestructura y las aplicaciones es parte integral de las infraestructuras definidas por software».

• Experiencias inmersivas (Realidad Aumentada, Realidad Virtual, realidad mixta)

Las experiencias inmersivas se han promocionado bien pero son algo lentas de entregar. Aún así, la promesa es atractiva, y Bill Bodin, CTO de Kony, un fabricante de aplicaciones empresariales, considera que la realidad aumentada (AR) en particular proporciona beneficios comerciales a una mezcla de industrias, desde minoristas de ladrillo y mortales hasta aplicaciones industriales y capacitación.

Con AR, dice, “podemos aumentar los estantes de las tiendas y los productos en tiempo real. En mantenimiento, reparación y muchas aplicaciones industriales, podemos crear superposiciones informativas en equipos mecánicos o eléctricos, poniendo las métricas clave de instrumentación directamente en manos de las personas que prestan servicio en el área ”.

Bodin también ve ejemplos en la industria de viajes, con aeropuertos que ofrecen pantallas virtuales, personalizadas para el viajero. «En los bancos, podemos utilizar la realidad aumentada para dirigir a los clientes a las áreas de servicio clave y mostrar dinámicamente los nombres y las áreas de especialidad del personal de la sucursal», agrega. «Para aquellos que dan servicio a equipos bancarios, como cajeros automáticos, podemos proporcionar vistas de fallas periféricas internas y entregar referencias de reparación seguras adaptadas precisamente al problema».

Todd Maddox, investigador de Amalgam Insights con un enfoque en la ciencia del cerebro, también ve usos potenciales de experiencias inmersivas en programas de capacitación.

«La realidad virtual tiene un gran potencial para el entrenamiento y las habilidades blandas», dice, en particular para el entrenamiento de habilidades de las personas, como la empatía, la comunicación y similares. «La realidad virtual y la RA son muy efectivas porque se basan en el aprendizaje experimental y porque involucran ampliamente a múltiples centros de aprendizaje y rendimiento en el cerebro en sincronía, incluidos los sistemas cognitivos, conductuales, emocionales y experimentales».

• Internet of Things y Edge Computing

Un informe de investigación de CompTIA de 2019 encontró que aproximadamente un tercio de las empresas estadounidenses creen que las estrategias de IoT pueden ayudar a impulsar los ingresos al aumentar la producción, monetizar datos o ayudar a vender servicios como producto.

Loeppke de Sungard está viendo avances en la informática de borde de IoT pero también ve la necesidad de herramientas de IA y ML para manejar los datos generados de una manera que sea más accesible para las empresas.

«Big data ha existido desde hace aproximadamente 10 años, pero el verdadero desafío con big data es encontrar una manera de darle sentido y descubrir cómo usarlo para fines comerciales», dice Loeppke.

«Lo que realmente les importa a los humanos es la interacción con el mundo real, que requiere inteligencia en el punto final», dice Sumir Karayi, fundador y CEO de 1E. «Por eso creo que la informática de borde reemplazará a IoT. Las personas piensan en IoT como esta entidad tonta que se conecta a la nube y, de manera tan efectiva, proporciona inteligencia a la nube en lugar de ser inteligente. Y tienen razón al pensar eso, porque los dispositivos conectados generan una gran cantidad de datos sobre los que no tienes control. Edge computing, por otro lado, ofrece capacidades locales de toma de decisiones y un mayor control de los datos personales «.

imagen: Markus Spiske