Expresividad inigualable, legibilidad del código y una gran comunidad: estas son sólo algunas de las ventajas más obvias de Python para los desarrolladores.

Las tecnologías que utilizan este lenguaje de programación varían mucho e incluyen desarrollo de aplicaciones web, IoT, DevOps, blockchain y ciencia de datos. La aplicación de éste prácticamente no tienen límites, y Python puede adaptarse a cualquier industria con soluciones simples y complejas.

Antes de profundizar en el tema, es fundamental comprender que las soluciones de talla única simplemente no son posibles al elegir el lenguaje de programación principal para un desarrollo. Tampoco existe el «mejor» lenguaje de programación; cada uno tiene ventajas y desventajas.

En cuanto a las ventajas de Python, se tiene que tener presente que es uno de los lenguajes de programación más queridos en la comunidad de desarrollo desde 2003 y todavía ocupa uno de los primeros lenguajes de programación más populares en el índice TIOBE, justo detrás de lenguajes a Java y C. También fue nombrado Lenguaje de programación del año en 2007, 2010 y, más recientemente, en 2018.

Aquí compartimos algunos de los beneficios, que ofrece este lenguaje de programación a los desarrolladores:

• Legibilidad de código

¿A quién no le gusta la claridad al leer un texto? Un párrafo bien estructurado, escrito en un lenguaje sencillo, es mucho más fácil de seguir y comprender que uno que es demasiado largo y está cargado de palabras y detalles en exceso. Lo mismo se aplica a la programación. Cuando se trabaja en un producto de software, los desarrolladores suelen leer y modificar el código fuente existente. La legibilidad del código afecta directamente la forma en que se puede importar, usar y mantener. Una de las ventajas más citadas de Python, la legibilidad del código es crucial en proyectos grandes con numerosos miembros del equipo porque cada desarrollador del producto debe poder comprender en qué han contribuido o modificado sus colegas en el código. Para los recién llegados al proyecto, la legibilidad del código es especialmente importante para ayudarlos a ponerse al día rápidamente.

• El principio minimalista

En Python, al igual que la escritura artística, la brevedad es el alma del ingenio. La filosofía que se esconde detrás de este lenguaje de programación aboga por una codificación concisa pero expresiva. Como resultado, se requiere mucho menos tiempo, esfuerzo y líneas de código que en otros lenguajes de programación para ejecutar las mismas operaciones. Es más, cuanto menos complicado sea el código, menor será la posibilidad de errores y más limpio será el código. Esta es otra de las ventajas de Python que atrae tanto a los desarrolladores como a los líderes de la empresa.

• Paradigma orientado a objetos

Python admite varios paradigmas de programación: programación orientada a objetos, programación procedimental y programación funcional. El paradigma orientado a objetos de Python es excelente para resolver desafíos complejos de desarrollo de software. Como otro beneficio de Python, permite a los desarrolladores seguir el concepto Don’t Repeat Yourself (DRY) y los principios SOLID en la programación. El enfoque de programación orientada a objetos también fomenta la modalidad de código que facilita la vida de los programadores con una resolución de problemas más sencilla, una resolución de problemas optimizada y la posibilidad de reutilizar el código.

• Gran biblioteca estándar

Como una de las ventajas más de Python, está diseñado para ser un lenguaje de programación altamente extensible con muchos paquetes adicionales para ofrecer. De acuerdo con el principio minimalista, Python evita sobrecargar a los programadores con funciones que no necesitan. Esto les permite hacer un buen uso de la naturaleza modular de este lenguaje y tener una variedad de herramientas listas para realizar las tareas necesarias. Además, Python tiene más de 200 mil paquetes de terceros para ofrecer, los más populares son Django (Django Rest Framework), aiohttp, Flask, FastAPI, NumPy, SciPy, Keras, TensorFlow.

• Comunidad y sostenibilidad

El lenguaje Python cuenta con una gran comunidad de desarrolladores y colaboradores de apoyo, con un club de fans dinámico que crece continuamente. Como resultado, se pueden esperar actualizaciones frecuentes, soluciones rápidas de problemas y muchas recomendaciones y respuestas a las preguntas que surgen. Para los propietarios de productos, esto hace que sea mucho más fácil encontrar buenos desarrolladores de Python.

• Eficiencia de desarrollo

Los beneficios de Python, como una gran legibilidad, economía de palabras, abundancia de espacios en blanco y sangría, significan que es fácil de usar, requiere menos tiempo para aprender y menos energía para comprender el código fuente. Y la sintaxis clara, similar a un lenguaje natural, significa que hay menos errores que corregir. Una extensa biblioteca estándar más la gran cantidad de marcos y bibliotecas de Python disponibles para diferentes propósitos, combinados con una comunidad de soporte madura, significa que los programadores pueden trabajar de manera rápida y eficiente.

¿Qué se puede desarrollar con Python?

Como se mencionó anteriormente, es difícil hacer una afirmación y afirmar definitivamente que Python es el mejor lenguaje para un proyecto sin conocer los detalles de ese proyecto. Pero hay áreas en las que los desarrolladores de software prefieren usar Python por una buena razón. Una de esas razones, como se mencionó anteriormente, es la amplia gama de bibliotecas estándar y de terceros disponibles. Consideremos algunas de las áreas de aplicación que están particularmente bien posicionadas para el desarrollo de Python.

• Software impulsado por IA

Los proyectos que se basan en las tecnologías de inteligencia artificial y Machine Learning gana popularidad de manera constante. Los beneficios del lenguaje de programación Python lo convierten en la opción número uno para proyectos que involucran IA y ML. La amplia variedad de marcos y bibliotecas de Python diseñados específicamente para el Machine Learning lo convierte en el líder en el campo. TensorFlow, Keras, Pytorch, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas y varias otras bibliotecas de Python para inteligencia artificial ofrecen un conjunto de herramientas robusto para realizar una variedad de funciones. Este lenguaje simple y altamente legible libera a los programadores de Python para que se concentren en desarrollar los sofisticados algoritmos de IA y ML en lugar de luchar con un código voluminoso.

• Proyectos de ciencia de datos

Ningún otro lenguaje de programación está tan dedicado al desarrollo de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el machine learning como Python con bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy, StatsModels y Scikit-learn. El lenguaje de programación Python también facilita la creación de cuadros y gráficos haciendo uso de datos con excelentes paquetes de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, Pandas plotting y ggplot.

Una característica más que a los científicos de datos les encanta de Python es la facilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, la tarea crucial en la ciencia de datos. Además, al ser un lenguaje de programación de uso general, Python facilita la creación de salida CSV para hojas de cálculo. Según las cifras y la visualización de la red de co-ocurrencia de las habilidades de ciencia de datos proporcionadas por la investigación de Glassdoor, Python es la habilidad imprescindible para los ingenieros de ciencia de datos y figura en el 72% de las descripciones de trabajo en el campo.

• Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural

Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se utilizan para desarrollar aplicaciones que necesitan comprender y procesar el lenguaje humano, por ejemplo, los servicios de reconocimiento de voz. Cuando se trata de lenguaje natural, todos los días se generan millones de gigabytes de textos escritos y hablados. Es por eso que las herramientas de PLN generalmente requieren algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de grandes volúmenes de datos para entrenar los modelos de aprendizaje automático. Debido a la naturaleza modular de Python, la sintaxis simple y las sólidas herramientas de procesamiento de texto, el desarrollo de Python es altamente eficiente para proyectos que involucran PNL. La biblioteca más popular para el procesamiento del lenguaje natural es el kit de herramientas de lenguaje natural (NLTK). No es de extrañar que NLTK esté escrito en Python.

• Proyectos Blockchain

Una lista extensa de bibliotecas especializadas es solo una de las ventajas del lenguaje de programación Python que lo convierte en una excelente opción para construir blockchain. Otro beneficio es, una vez más, la enorme comunidad de apoyo de desarrolladores de software Python, una parte esencial de un ecosistema blockchain estable. Este lenguaje de programación tiene una curva de aprendizaje plana, lo que significa que incluso los desarrolladores con menos experiencia pueden unirse a un proyecto de blockchain con relativa rapidez y comenzar a contribuir de inmediato. El código Python puede manejar el tipo de lista de consultas en continuo crecimiento típico de blockchain. Además, debido a la expresividad del código, es posible crear una cadena de bloques simple con tan solo 50 líneas de código usando Python. Finalmente, al ser un lenguaje de secuencias de comandos, no necesita compilación y ofrece una compilación previa que los desarrolladores encuentran conveniente cuando trabajan en blockchain.

• Desarrollo de aplicaciones web

Según una encuesta realizada por JetBrains, Python es el más utilizado para el diseño y desarrollo de aplicaciones de sitios web. Esto se debe a las características y ventajas de Python, como la legibilidad y la eficiencia. Para los líderes de las empresas, esto significa ciclos de desarrollo mucho más rápidos y, en algunos casos, un tiempo de comercialización más corto. Además, la biblioteca de recursos de desarrollo web de Python es una de las mejores en todos los lenguajes de programación. Sus marcos de trabajo de terceros altamente avanzados para el desarrollo web (Django, Flask, FastAPI, aiohttp, Pylons, Pyramid, TurboGears, web2py, Tornado, Bottle y Zope) tienen una funcionalidad robusta que permite a los desarrolladores crear soluciones complejas. Pyjs e IronPython son los marcos que se pueden utilizar para desarrollar la interfaz de aplicaciones basadas en Ajax. Este lenguaje de programación es adecuado para API RESTful escalables y rápidas, siendo Flask, FastAPI, aiohttp los mejores marcos de desarrollo web de Python para este propósito.

• Software multiplataforma

El software multiplataforma se puede implementar en múltiples plataformas informáticas, a través de navegadores, sistemas operativos y hardware. Entre las muchas ventajas de usar Python está que hace que la creación de software multiplataforma sea fácil y rápida porque es un lenguaje interpretado. Como resultado, el software impulsado por Python puede ejecutarse directamente en cualquier plataforma sin construir o compilar en cada plataforma individualmente. Esto también es bueno para adaptar los sistemas heredados de la empresa porque pueden producirse cambios graduales en lugar de reescribir el código por completo, lo que es más probable que suceda con otros lenguajes de programación.

• Soluciones de seguridad de la información

En seguridad informática, la rica biblioteca de marcos de Python le permite atender una variedad de tareas importantes en el campo, incluido el análisis de malware, el escaneo y las pruebas de penetración. Este lenguaje de programación es ideal para el análisis de datos, la creación de scripts y la automatización de tareas que son tan importantes para las soluciones de seguridad de la información. Además, el software moderno de seguridad cibernética se está inclinando hacia la implementación de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Como ya sabe, Python es el campeón entre otros lenguajes de programación en los dominios de AI, ML y Data Science. Los sistemas inteligentes con tecnología de inteligencia artificial detectan patrones de comportamiento sospechosos, predicen ataques maliciosos y, además de realizar la recopilación y el análisis de datos simples, notifican inmediatamente a los usuarios sobre cualquier violación de seguridad. La naturaleza simplista de Python vuelve a ser útil cuando los profesionales de la seguridad cibernética necesitan resolver problemas de seguridad de la información de manera rápida y eficiente.

• DevOps

DevOps se trata de agilidad, escalabilidad y automatización. La sintaxis directa y fácil de recordar de Python lo hace perfectamente adecuado para las tareas de automatización de implementación y secuencias de comandos. De hecho, es reconocido como el lenguaje principal utilizado por los especialistas de DevOps por su simplicidad, legibilidad y flexibilidad. El objetivo de DevOps es optimizar la entrega de productos de software y aumentar la eficiencia del desarrollo; como se sabe, Python combina simplicidad y expresividad de código en un lenguaje de programación altamente productivo. Se considera una parte crucial de la cadena de herramientas de DevOps donde la velocidad realmente importa. Los beneficios de usar el lenguaje de programación Python en DevOps incluyen una curva de aprendizaje plana, accesibilidad, estabilidad, soporte multiplataforma y una amplia comunidad, todo lo cual hace que DevOps y Python sean una combinación perfecta.

• Prototipos y pequeños proyectos

Las cifras de la Encuesta para desarrolladores de Python de JetBrains muestran que la mayoría de los programadores de Python están comprometidos con proyectos pequeños e independientes que emplean de 2 a 7 programadores. No es de extrañar, ya que Python es el lenguaje de programación más rápido en términos de productividad y resultados tangibles con utilidades simples que no necesitan ser sólidas. Debido a las características de Python, como la accesibilidad y la expresividad, los ingenieros pueden llevar a cabo la creación de prototipos de software y el desarrollo de MVP rápidamente con Python. Esto les da a las startups una ventaja sobre sus competidores, permitiéndoles entregar su producto al mercado antes y ganar la financiación que necesitan. Si su objetivo es superar a sus oponentes y la velocidad de desarrollo es una preocupación de vida o muerte, definitivamente quiere Python como su lenguaje de referencia.

imagen: @nikki_meel