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Lenguajes de programación más populares en el tiempo

Por: Reclu IT

20 de diciembre de 2019

Como parte del análisis de RedMonk sobre los rankings de lenguajes, se presenta un panorama que rastrea el movimiento de los 20 principales lenguajes de programación a lo largo de la historia de los rankings.

Como parte del análisis de RedMonk sobre las clasificaciones de lenguajes, aquí hay una visualización que rastrea el movimiento de los 20 lenguajes principales a lo largo de la historia de las clasificaciones.

Puede realizar un seguimiento de la clasificación de un lenguaje específico a lo largo del tiempo siguiendo la progresión horizontal de la clasificación del idioma a lo largo del tiempo. Puedes revisar los 20 lenguajes principales de cualquier iteración dada ejecutando los puntos de datos respectivos verticalmente de arriba a abajo.

Cualquier punto de tiempo se agrupa, lo que significa que hubo un empate y múltiples idiomas comparten el rango.

Si un idioma estaba anteriormente en la tabla pero ya no es visible, significa que el idioma ya no está en RedMonk Top 20. (Si bien ya no están incluidos en esta visualización específica, puede estar seguro de que todavía son comunidades activas y vibrantes).

Los idiomas que entran en el Top 20 de RedMonk se consideran nuevos participantes en el gráfico. (Al igual que los idiomas que caen entre los 20 principales, estos no ascendieron de la nada. Anteriormente estaban subiendo de rango antes de convertirse en los 20 idiomas principales).

Preguntas comunes sobre las clasificaciones

la tracción como se ve a través de las solicitudes de extracción de GitHub y la discusión de desbordamiento de pila.

¿Por qué crear estas clasificaciones ? Estas clasificaciones intentan correlacionar tendencias entre el uso del lenguaje y la discusión en torno a un lenguaje. No decimos que nuestras clasificaciones sean precisas, son medidas de uso estadísticamente válidas, los vemos como un intento de agregar tendencias en dos comunidades principales.

¿Cómo se crean estas clasificaciones ? Consulte el análisis completo para obtener una descripción completa del proceso, pero a un alto nivel medimos la tracción como se ve a través de las solicitudes de extracción de GitHub y Stack Overflow.

¿Por qué GitHub y Stack Overflow? Eso representa un exceso a otras comunidades o a no  representarlas correctamente. Más específicamente:

No reclamamos que estas clasificaciones sean representativas de un uso más amplio (es decir, no afirmamos que el uso del lenguaje visto en los repositorios públicos de GitHub sea equivalente al uso total del lenguaje)

Las comunidades a menudo se conectan en foros fuera de Stack Overflow. Desafortunadamente, no podemos ejecutar un proceso de consulta independiente para cien lenguajes diferentes en una variedad de foros que abarcan la apertura de la disponibilidad de datos.

Usamos GitHub y Stack Overflow primero, debido a su tamaño y segundo debido a su exposición pública de los datos. Alentamos a las partes interesadas a realizar sus propios análisis utilizando otras fuentes.

¿Los lenguajes tradicionales tienen una ventaja inherente aquí? De hecho, lo hacen, ya que las métricas de GitHub y Stack Overflow son acrecentadas. Si bien las tasas de crecimiento serán las más rápidas para los proyectos nuevos con una base más pequeña, desde una perspectiva acumulativa, los nuevos participantes en el lenguaje están atrasados ​​desde el día de su lanzamiento. Promover los lenguajes más populares es una batalla importante.

¿Su proceso ha sido consistente en el tiempo? Hemos hecho todo lo posible para mantener las cosas lo más uniformes posible, pero tuvimos que adaptarnos a los cambios en la disponibilidad de datos de GitHub en enero de 2014 y nuevamente en enero de 2017. Notará que hay un cambio mayor al típico en esos períodos; las publicaciones vinculadas anteriores pueden ser útiles para aquellos que intentan solucionar el cambio debido al proceso y el cambio debido a las tendencias de adopción.

CSS no es un lenguaje. Esto inevitablemente se plantea en cada iteración de este análisis. Probablemente haya alguien que quiera debatir esto con ustedes en los comentarios o en Reddit / Hacker News. Si bien en estos momentos nos mantenemos al margen del debate sobre este tema en particular, damos la bienvenida a la apertura.


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Lenguajes de programación más populares en el tiempo

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20 de diciembre de 2019

Como parte del análisis de RedMonk sobre los rankings de lenguajes, se presenta un panorama que rastrea el movimiento de los 20 principales lenguajes de programación a lo largo de la historia de los rankings.

Como parte del análisis de RedMonk sobre las clasificaciones de lenguajes, aquí hay una visualización que rastrea el movimiento de los 20 lenguajes principales a lo largo de la historia de las clasificaciones.

Puede realizar un seguimiento de la clasificación de un lenguaje específico a lo largo del tiempo siguiendo la progresión horizontal de la clasificación del idioma a lo largo del tiempo. Puedes revisar los 20 lenguajes principales de cualquier iteración dada ejecutando los puntos de datos respectivos verticalmente de arriba a abajo.

Cualquier punto de tiempo se agrupa, lo que significa que hubo un empate y múltiples idiomas comparten el rango.

Si un idioma estaba anteriormente en la tabla pero ya no es visible, significa que el idioma ya no está en RedMonk Top 20. (Si bien ya no están incluidos en esta visualización específica, puede estar seguro de que todavía son comunidades activas y vibrantes).

Los idiomas que entran en el Top 20 de RedMonk se consideran nuevos participantes en el gráfico. (Al igual que los idiomas que caen entre los 20 principales, estos no ascendieron de la nada. Anteriormente estaban subiendo de rango antes de convertirse en los 20 idiomas principales).

Preguntas comunes sobre las clasificaciones

la tracción como se ve a través de las solicitudes de extracción de GitHub y la discusión de desbordamiento de pila.

¿Por qué crear estas clasificaciones ? Estas clasificaciones intentan correlacionar tendencias entre el uso del lenguaje y la discusión en torno a un lenguaje. No decimos que nuestras clasificaciones sean precisas, son medidas de uso estadísticamente válidas, los vemos como un intento de agregar tendencias en dos comunidades principales.

¿Cómo se crean estas clasificaciones ? Consulte el análisis completo para obtener una descripción completa del proceso, pero a un alto nivel medimos la tracción como se ve a través de las solicitudes de extracción de GitHub y Stack Overflow.

¿Por qué GitHub y Stack Overflow? Eso representa un exceso a otras comunidades o a no  representarlas correctamente. Más específicamente:

No reclamamos que estas clasificaciones sean representativas de un uso más amplio (es decir, no afirmamos que el uso del lenguaje visto en los repositorios públicos de GitHub sea equivalente al uso total del lenguaje)

Las comunidades a menudo se conectan en foros fuera de Stack Overflow. Desafortunadamente, no podemos ejecutar un proceso de consulta independiente para cien lenguajes diferentes en una variedad de foros que abarcan la apertura de la disponibilidad de datos.

Usamos GitHub y Stack Overflow primero, debido a su tamaño y segundo debido a su exposición pública de los datos. Alentamos a las partes interesadas a realizar sus propios análisis utilizando otras fuentes.

¿Los lenguajes tradicionales tienen una ventaja inherente aquí? De hecho, lo hacen, ya que las métricas de GitHub y Stack Overflow son acrecentadas. Si bien las tasas de crecimiento serán las más rápidas para los proyectos nuevos con una base más pequeña, desde una perspectiva acumulativa, los nuevos participantes en el lenguaje están atrasados ​​desde el día de su lanzamiento. Promover los lenguajes más populares es una batalla importante.

¿Su proceso ha sido consistente en el tiempo? Hemos hecho todo lo posible para mantener las cosas lo más uniformes posible, pero tuvimos que adaptarnos a los cambios en la disponibilidad de datos de GitHub en enero de 2014 y nuevamente en enero de 2017. Notará que hay un cambio mayor al típico en esos períodos; las publicaciones vinculadas anteriores pueden ser útiles para aquellos que intentan solucionar el cambio debido al proceso y el cambio debido a las tendencias de adopción.

CSS no es un lenguaje. Esto inevitablemente se plantea en cada iteración de este análisis. Probablemente haya alguien que quiera debatir esto con ustedes en los comentarios o en Reddit / Hacker News. Si bien en estos momentos nos mantenemos al margen del debate sobre este tema en particular, damos la bienvenida a la apertura.


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