Cada día que pasa la Inteligencia Artificial se vuelve más relevante y exigente para los profesionales IT, así que un gran número de ingenieros busca una carrera en IA, ciencia de datos y análisis de datos.
Revisar los mejores y confiables recursos es la mejor manera de aprender, así que aquí está la lista de los mejores libros de IA. Aquí enumeramos algunos libros básicos y avanzados que te ayudarán en el área:
Esta edición cubre los cambios y desarrollos en Inteligencia Artificial desde la última edición de este libro en 2003. Este libro abarca lo último en desarrollo de IA como el campo del reconocimiento de voz práctico, traducción automática, vehículos autónomos y robótica doméstica. También cubre el progreso, en áreas como el razonamiento probabilístico, el Machine Learning y la visión por computadora.
En este libro, se explican los algoritmos clave de aprendizaje de la red neuronal, seguidos de análisis matemáticos detallados. Los programas informáticos en línea recopilados a partir de repositorios de código abierto brindan una experiencia práctica de las redes neuronales. Es una introducción ideal a los motores algorítmicos de la inteligencia artificial moderna.
Este libro sirve como punto de partida para comprender cómo funciona la Inteligencia Artificial en escenarios de la vida real. Podrás comprender los modelos de Machine Learning más avanzados, comprender cómo aplicar IA a blockchain e Internet of Things, y desarrollar el cociente emocional en chatbots utilizando redes neuronales. Al final de este libro, habrá entendido los fundamentos de la IA y trabajado a través de una serie de estudios de casos que lo ayudarán a desarrollar la visión empresarial. Este libro lo ayudará a desarrollar su pensamiento adaptativo para resolver casos de IA de la vida real. La experiencia previa con Python y el conocimiento estadístico es esencial para aprovechar al máximo este libro.
Este libro está destinado principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado de informática e ingeniería. Cubre la brecha entre los contextos difíciles de la inteligencia artificial y el ML. Proporciona la mayor cantidad de estudios de casos y ejemplos resueltos. Además de la IA y el Machine Learning, también cubre varios tipos de aprendizaje, como el aprendizaje reforzado, supervisado, no supervisado y estadístico. Presenta algoritmos bien explicados y pseudocódigos para cada tema.
Este libro lo equipa con una comprensión fundamental de la Inteligencia Artificial y su impacto. Proporciona una introducción no técnica a conceptos importantes como el ML, el Deep Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y más. Además, el autor amplía las preguntas que rodean el impacto futuro de la IA en aspectos que incluyen tendencias sociales, ética, gobiernos, estructuras de la empresa y la vida cotidiana.
Este libro sigue un enfoque ascendente que explora las estrategias básicas necesarias para la resolución de problemas, principalmente en la parte de inteligencia. Sus características principales incluyen un curso introductorio sobre Inteligencia Artificial, un enfoque basado en el conocimiento que utiliza agentes completos y algoritmos detallados y bien estructurados con pruebas.
La Inteligencia Artificial Aplicada es una guía práctica para los líderes empresariales apasionados por aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la productividad de sus organizaciones y la calidad de vida en sus comunidades. Este libro se enfoca en impulsar decisiones comerciales concretas a través de aplicaciones de inteligencia artificial y lenguaje de máquina. Es una de las mejores guías prácticas para los líderes empresariales que buscan obtener un verdadero valor de la adopción de la tecnología Machine Learning.
Este libro explora el papel de la Inteligencia Artificial en la Atención Médica, cómo está revolucionando todos los aspectos de la atención médica y ofrece una guía a través del estado actual y las aplicaciones futuras de la IA en la atención médica, incluidas las que están en desarrollo. También discute las preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la atención médica, los principios de la IA y cómo funciona, el papel vital de la IA en todas las especialidades médicas principales, y el papel de las nuevas empresas y los actores corporativos en la IA en la atención médica.
Este libro explora el papel de la Inteligencia Artificial en la Atención Médica, cómo está revolucionando todos los aspectos de la atención médica y lo guía a través del estado actual y las aplicaciones futuras de la IA en la atención médica, incluidas las que están en desarrollo. También discute las preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la atención médica, los principios de la IA y cómo funciona, el papel vital de la IA en todas las especialidades médicas principales, y el papel de las nuevas empresas y los actores corporativos en la IA en la atención médica.
Este libro ayuda a obtener una contextualización del mundo real utilizando problemas de Deep Learning relacionados con la investigación y la aplicación. La publicación ofrece conocimiento en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de datos, TensorFlow, Python, fundamentos de IA y podrá aplicar sus habilidades en proyectos del mundo real.
Muchos de los que deseen iniciar su carrera en Inteligencia Artificial deben tener presente que estos libros, y muchas publicaciones relacionadas al tema, son en inglés para que también se preparen en este aspecto.
El alcance de la inteligencia artificial continúa avanzando todos los días. Por lo tanto, aquellos con la capacidad de traducir esos fragmentos digitales de datos en conclusiones humanas significativas podrán mantener una carrera muy gratificante en este campo.
imagen: Franck V.
