La demanda laboral de profesionales de la tecnología está en una buena racha luego de un retroceso en 2020 debido a la pandemia de coronavirus. El sector está experimentando una gran demanda de una variedad de puestos, aunque ciertos roles son más buscados que otros. Un informe publicado por Coding Dojo analiza los 10 trabajos tecnológicos más populares para 2022 hasta el momento.
Para su análisis, Coding Dojo define un trabajo de tecnología como algo que se basa únicamente en roles, como un técnico que construye y mantiene hardware, software u otros tipos de tecnología. Como tal, esta definición excluye roles que existen en un ecosistema tecnológico o dentro de una empresa tecnológica, incluida la gestión, la producción de contenido y las finanzas.
Para crear su lista de los diez trabajos tecnológicos más solicitados para 2022, Coding Dojo analizó los 50 mejores trabajos en Estados Unidos de Glassdoor para 2022 y capturó cada rol que se ajustaba a su definición de trabajo tecnológico. Luego, la compañía analizó la cantidad de listados de trabajos tecnológicos en Indeed y la tasa de crecimiento proyectada para cada uno según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. Finalmente, Coding Dojo combinó todos estos datos para generar su lista:
Los 10 trabajos tecnológicos más demandados en 2022
Ingeniero de Seguridad Informática
Con los trabajos de seguridad en alta demanda, el rol de ingeniero de seguridad informática ocupó el primer lugar. Este trabajo se describe como un profesional de seguridad cibernética de nivel medio a superior que crea y diseña sistemas de seguridad para redes y aplicaciones.
Para calificar al puesto, se deben poseer años de experiencia en seguridad cibernética respaldados por un conocimiento de los sistemas Linux, Unix y Java, así como de programación, sistemas SSL, SSH y SIEM.
Es un tipo de programador versátil que puede programar en diversas áreas, como clientes front-end y servidores back-end. La demanda es alta porque los empleadores siempre están ansiosos por contratar desarrolladores que sean completos y puedan hacerlo todo. Las personas que buscan seguir esta especialidad deberían comenzar a aprender más allá de su área para aumentar su versatilidad.
El científico de datos es un rol relativamente nuevo entre los trabajos de tecnología. Los científicos de datos capturan, mantienen, procesan, analizan y comparten datos dentro de una organización. Como tal, este tipo de trabajo tiene una gran demanda en una variedad de industrias.
Ingeniero de Machine Learning
Un ingeniero de ML es un científico de datos de nivel medio a superior que maneja los elementos de inteligencia artificial y machine learning de un trabajo. Este rol requiere un sólido conocimiento del ML y la capacidad de trabajar con diferentes estructuras y entornos de datos.
Entre los lenguajes de programación, Java sigue estando entre los más populares según la mayoría de estudios y encuestas. Los empleadores siempre codician a los desarrolladores de Java.
En este rol, se asume las tareas que un ingeniero de ML no maneja. Esto significa que se asegura de que los datos se recopilen, organicen y envíen a los lugares correctos.
Ingeniero en la nube
A medida que más organizaciones migran activos clave a la nube, la demanda del rol de ingeniero en la nube crece. Como alguien que admite entornos basados en la nube, debe comprender Linux para el desarrollo en la nube, así como lenguajes de programación como SQL, SWL, Java y Python. El conocimiento de AWS también es valioso.
Los ingenieros de back-end se sumergen en los aspectos prácticos de un sitio web o una aplicación, lo que significa que pueden crear algo nuevo desde cero o mejorar un sitio o programa heredado.
Ingeniero de Salesforce
Con Salesforce visto como la plataforma de CRM más común, los profesionales en esta área tienen mucha demanda, especialmente porque la plataforma puede parecer confusa para las personas que realmente tienen que usarla.
Un ingeniero de Salesforce crea y mejora los sistemas de Salesforce para empresas en función de sus necesidades específicas. Esto significa que se encargan de todo, desde la integración de aplicaciones de terceros hasta la solución de problemas técnicos que surjan. Un ingeniero de Salesforce necesita saber Java y C#, así como un lenguaje especial de Salesforce llamado Apex.
Ingeniero de Automatización
Completando los diez primeros está el ingeniero de automatización, un profesional que trabaja con diferentes equipos de ingeniería para rastrear problemas y resolverlos mediante el uso de la automatización. En esta función, analiza el entorno de ingeniería de una organización para localizar áreas potenciales para la automatización. También utiliza el control de calidad para evaluar productos tecnológicos. Los ingenieros de automatización necesitan conocimiento de un programa de prueba de automatización, como Lambda Test, Rainforest y Cypress.
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