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¿Qué es el edge computing?

Por: Reclu IT

19 de noviembre de 2019

La implementación, y popularización, del Internet of Things (IoT) en las organizaciones trae a la mesa nuevas tecnologías que vale la pena seguir de cerca, una de éstas el Edge Computing, que se espera en 2020 tendrá un gran despunte.

El Edge Computing se hace especialmente atractivo, debido a que organizaciones como Amazon, Microsoft y Google lideran el manejo de datos personales, algo que podría intensificarse con a llegada de tecnologías como el IoT, el buen funcionamiento será gracias a la nueva tendencia.

Si bien, ya hemos visto un poco de Edge Computing, es momento de abordar de qué se trata y cuáles serán sus beneficios para la industria TI. En concreto, se trata de una filosofía de red centrada en acercar la informática a la fuente de datos lo más posible para reducir la latencia y el uso de ancho de banda.

En términos más simples, significa ejecutar menos procesos en Cloud Computing y mover esos procesos a lugares locales, como en la computadora de un usuario, un dispositivo IoT o un servidor perimetral. Llevar la computación al límite (traducción en español) de la red minimiza la cantidad de comunicación a larga distancia que tiene que ocurrir entre un cliente y un servidor.

Para comprender este concepto, puede ser útil recordar cómo la informática ha evolucionado con el tiempo. Con las primeras computadoras personales, el procesamiento ocurrió en la máquina que estaba sentada en su escritorio, y usted usó un monitor y un teclado para ingresar y recibir datos de ese centro de procesamiento.

Luego vino la computación en red, que puso la potencia informática en un servidor al que se conectaban las estaciones satélite, que consisten en el monitor y el teclado. Cuando usaba una de estas estaciones, todavía se operaban equipos en su escritorio, pero la computación real se realizaba en el servidor, que generalmente se encontraba en el mismo edificio.

La computación en la nube movió la ubicación de procesamiento del edificio a granjas de servidores que pueden estar en cualquier parte del planeta. Cuando usa aplicaciones en la nube, todavía está operando equipos locales, como su computadora portátil, tableta o teléfono inteligente, pero el procesamiento real está sucediendo muy lejos (en las «nubes»).

La próxima evolución, la informática de punta, ha evolucionado porque el procesamiento de datos en la nube ocurre muy rápidamente, pero no lo suficientemente rápido para algunas aplicaciones, debido al tiempo que lleva enviar datos de un lado a otro entre los dispositivos locales y los servidores de la nube. El Edge Computing consiste en unidades de procesamiento ubicadas más cerca de esos dispositivos (en el «borde» de las fuentes de datos) para procesar la información más rápidamente.

Otro beneficio significativo de mover los procesos al límite es reducir la latencia. Cada vez que un dispositivo necesita comunicarse con un servidor distante en algún lugar, eso genera un retraso. Por ejemplo, dos compañeros de trabajo en la misma oficina que chatean a través de una plataforma de mensajería instantánea pueden experimentar un retraso considerable porque cada mensaje debe ser enrutado fuera del edificio, comunicarse con un servidor en algún lugar del mundo y regresar antes de que aparezca en el destinatario pantalla. Si ese proceso se lleva al límite, y el enrutador interno de la compañía se encarga de transferir los chats dentro de la oficina, ese retraso notable no existiría.

Del mismo modo, cuando los usuarios de todo tipo de aplicaciones web se encuentran con procesos que tienen que comunicarse con un servidor externo, se encontrarán con retrasos. La duración de estos retrasos variará en función de su ancho de banda disponible y la ubicación del servidor, pero estos retrasos se pueden evitar por completo al llevar más procesos al borde de la red.

Además, la informática perimetral puede proporcionar una nueva funcionalidad que antes no estaba disponible. Por ejemplo, una empresa puede usar la computación de borde para procesar y analizar sus datos en el borde, lo que hace posible hacerlo en tiempo real.

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¿Qué es el edge computing?

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19 de noviembre de 2019

La implementación, y popularización, del Internet of Things (IoT) en las organizaciones trae a la mesa nuevas tecnologías que vale la pena seguir de cerca, una de éstas el Edge Computing, que se espera en 2020 tendrá un gran despunte.

El Edge Computing se hace especialmente atractivo, debido a que organizaciones como Amazon, Microsoft y Google lideran el manejo de datos personales, algo que podría intensificarse con a llegada de tecnologías como el IoT, el buen funcionamiento será gracias a la nueva tendencia.

Si bien, ya hemos visto un poco de Edge Computing, es momento de abordar de qué se trata y cuáles serán sus beneficios para la industria TI. En concreto, se trata de una filosofía de red centrada en acercar la informática a la fuente de datos lo más posible para reducir la latencia y el uso de ancho de banda.

En términos más simples, significa ejecutar menos procesos en Cloud Computing y mover esos procesos a lugares locales, como en la computadora de un usuario, un dispositivo IoT o un servidor perimetral. Llevar la computación al límite (traducción en español) de la red minimiza la cantidad de comunicación a larga distancia que tiene que ocurrir entre un cliente y un servidor.

Para comprender este concepto, puede ser útil recordar cómo la informática ha evolucionado con el tiempo. Con las primeras computadoras personales, el procesamiento ocurrió en la máquina que estaba sentada en su escritorio, y usted usó un monitor y un teclado para ingresar y recibir datos de ese centro de procesamiento.

Luego vino la computación en red, que puso la potencia informática en un servidor al que se conectaban las estaciones satélite, que consisten en el monitor y el teclado. Cuando usaba una de estas estaciones, todavía se operaban equipos en su escritorio, pero la computación real se realizaba en el servidor, que generalmente se encontraba en el mismo edificio.

La computación en la nube movió la ubicación de procesamiento del edificio a granjas de servidores que pueden estar en cualquier parte del planeta. Cuando usa aplicaciones en la nube, todavía está operando equipos locales, como su computadora portátil, tableta o teléfono inteligente, pero el procesamiento real está sucediendo muy lejos (en las «nubes»).

La próxima evolución, la informática de punta, ha evolucionado porque el procesamiento de datos en la nube ocurre muy rápidamente, pero no lo suficientemente rápido para algunas aplicaciones, debido al tiempo que lleva enviar datos de un lado a otro entre los dispositivos locales y los servidores de la nube. El Edge Computing consiste en unidades de procesamiento ubicadas más cerca de esos dispositivos (en el «borde» de las fuentes de datos) para procesar la información más rápidamente.

Otro beneficio significativo de mover los procesos al límite es reducir la latencia. Cada vez que un dispositivo necesita comunicarse con un servidor distante en algún lugar, eso genera un retraso. Por ejemplo, dos compañeros de trabajo en la misma oficina que chatean a través de una plataforma de mensajería instantánea pueden experimentar un retraso considerable porque cada mensaje debe ser enrutado fuera del edificio, comunicarse con un servidor en algún lugar del mundo y regresar antes de que aparezca en el destinatario pantalla. Si ese proceso se lleva al límite, y el enrutador interno de la compañía se encarga de transferir los chats dentro de la oficina, ese retraso notable no existiría.

Del mismo modo, cuando los usuarios de todo tipo de aplicaciones web se encuentran con procesos que tienen que comunicarse con un servidor externo, se encontrarán con retrasos. La duración de estos retrasos variará en función de su ancho de banda disponible y la ubicación del servidor, pero estos retrasos se pueden evitar por completo al llevar más procesos al borde de la red.

Además, la informática perimetral puede proporcionar una nueva funcionalidad que antes no estaba disponible. Por ejemplo, una empresa puede usar la computación de borde para procesar y analizar sus datos en el borde, lo que hace posible hacerlo en tiempo real.

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