La Computación que mejora la privacidad (PEC, por sus siglas en inglés) busca proteger los datos mientras se utilizan, en lugar de cuando están en reposo o en movimiento. Esto puede permitir el procesamiento seguro de los datos, su intercambio, las transferencias transfronterizas y el análisis, incluso en entornos no fiables.

Según Gartner, para 2025, el 50 % de las grandes organizaciones implementarán computación que mejora la privacidad para procesar datos en entornos no confiables y casos de uso de análisis de datos de múltiples partes.

Con la madurez del cumplimiento de la privacidad y las regulaciones más generalizadas, tanto las pequeñas como las grandes empresas tendrán que proteger los datos en uso.

Según Gartner, este tipo de seguridad se presenta en las siguientes formas:

Cifrado homomórfico

La primera tecnología es el cifrado homomórfico. Aunque el nombre en sí parece bastante complicado, tiene un significado simple. Básicamente, esta tecnología permite que se procesen los datos, pero los datos permanecerán confidenciales. Por ejemplo, digamos que alguien quiere hacer cálculos u operaciones matemáticas sobre algunos datos. Simplemente este método permite a los usuarios procesar el cálculo en texto cifrado en lugar de datos reales. Significa que el usuario nunca conocerá los datos reales porque está aplicando funciones en datos cifrados.

Cómputo multiparte seguro

La siguiente tecnología es el cómputo multiparte seguro. Supongamos que un centro médico quiere verificar el ADN de un paciente con los registros de ADN de pacientes con cáncer. En este caso, el ADN es un tipo de datos altamente sensibles. A pesar de que pueden averiguar si este paciente tiene un mayor riesgo de tener cáncer, este tipo de datos no deben ser revelados a terceros porque pueden ser mal utilizados. En este tipo de situaciones, los protocolos de Cómputo multiparte seguro son muy valiosos. La razón es que con este protocolo pueden identificar la categoría de cáncer más adecuada a la que se parece el ADN del paciente. Solo revela la categoría más adecuada. En términos simples, Computación Multiparte Segura significa permitir que múltiples partes operen en datos juntos mientras mantienen seguras sus propias entradas individuales.

Privacidad diferencial

La otra tecnología es la privacidad diferencial, que es una especie de algoritmo. Éste básicamente analiza y calcula estadísticas en un conjunto de datos. Luego, proporcionará un conjunto de datos general mientras describe los patrones. Pero no revelará información sobre individuos. Digamos que quieres analizar cuál es el drama televisivo más popular entre la gente. Recibirás opiniones sobre dos dramas de 100 personas. Luego, después de analizar los datos, dirá que de cada 100 personas, a 70 les gusta el drama ABC. Luego, las personas que vean tu resultado sabrán que de cada 100 personas, a 70 les gusta este drama de ABC, pero no conocerán a las 60 personas a las que les gusta este drama.

Entornos de ejecución de confianza

Entre la computación que mejora la privacidad, es probable que éstas sean las menos seguras. Es una parte segura del procesador principal donde los datos se almacenan, procesan y protegen de forma segura. Esto es ampliamente utilizado en la mayoría de los dispositivos digitales modernos, como teléfonos inteligentes, tabletas, etc.

Privacidad diferencial

La otra tecnología es la privacidad diferencial, que es una especie de algoritmo. Este algoritmo básicamente analiza y calcula estadísticas en un conjunto de datos. Luego, proporcionará un conjunto de datos general mientras describe los patrones. Pero no revelará información sobre individuos. Digamos que quieres analizar cuál es el drama televisivo más popular entre la gente. Recibirás opiniones sobre dos dramas de 100 personas. Luego, después de analizar los datos, dirá que de cada 100 personas, a 70 les gusta el drama ABC. Luego, las personas que vean tu resultado sabrán que de cada 100 personas, a 70 les gusta este drama de ABC, pero no conocerán a las 60 personas a las que les gusta este drama.

Todos los días, los datos recopilados desde las redes sociales hasta las cuentas bancarias en la Web continúan creciendo enormemente. Cuando los consumidores proporcionan su información personal para bienes y servicios, esperan que estas organizaciones protejan su información. Quieren permanecer en el anonimato. Pero las empresas quieren información comercial procesable para ayudar a hacer crecer sus negocios. Afortunadamente, existen métodos para hacer uso de todos estos datos de los consumidores de manera segura con las técnicas PEC.

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