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Tecnologías que transforman el sector salud

Por: Reclu IT

5 de agosto de 2019

Las tecnologías digitales y móviles traen consigo enormes beneficios para el sector de la salud. Al adoptar estas nuevas tecnologías, las organizaciones de atención médica pueden mejorar los resultados de salud del paciente, ser rentables y brindar atención oportuna.

Te presentamos algunas de las tecnologías, en específico, que tendrán impacto en el sector salud y representan una oportunidad de crecimiento laboral único para los profesionales.

  • Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML)

La Inteligencia Artificial (AI) y el Machine Learning (ML) aceleran el procesamiento de datos de atención médica mucho más rápido que un ser humano y también lo hacen de manera más eficiente. Los algoritmos de IA y ML también se utilizan para identificar y diagnosticar problemas de salud como trastornos intestinales y ceguera o discapacidad visual e interpretar los resultados de las pruebas. Además, la IA se usa para analizar información del Registro Electrónico de Salud (EHR, por sus siglas en inglés) de un paciente para diagnosticar con mayor precisión su problema de salud y encontrar varias formas de tratarlo.

  • Internet of Medical Things (IoMT)

El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) es una infraestructura que consta de dispositivos médicos conectados, sensores, aplicaciones de software y sistemas de TI de atención médica que se centran en pruebas médicas, monitoreo y diagnóstico.

Los dispositivos médicos habilitados para IoT incluyen tiritas adhesivas que controlan la temperatura de su cuerpo, presión arterial y frecuencia cardíaca, y dispositivos portátiles como relojes inteligentes y teléfonos inteligentes con aplicaciones relacionadas con la salud. Los biosensores portátiles se utilizan para analizar datos de pacientes para diagnosticar problemas de salud, mientras que los sensores ingeridos o implantados pueden medir discretamente la temperatura y transmitir estos datos a su médico.

  • Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (VR)

La Realidad Aumentada (RA) no pierde contacto con nuestra realidad. Cuando se combinan AR e IA, las aplicaciones de atención médica pueden ser extremadamente beneficiosas tanto para médicos como para pacientes. Podrías encender la cámara de tu smartphone en tu cuerpo y verificar la ubicación de tus órganos digestivos, esqueleto, sistemas cardiovascular y respiratorio, etc.

En la práctica médica, RA puede usarse para ayudar a mejorar la seguridad, administrar inyecciones y ayudar en el desempeño de operaciones importantes. La RA también se puede utilizar para hacer que ciertas tareas sean más eficientes, como superponer registros de pacientes y signos vitales en tiempo real mientras un médico evalúa a un paciente.

Al igual que AR, la realidad virtual (VR) también puede ayudar a capacitar a los médicos a través de la simulación, educar a los pacientes y ayudar con el tratamiento. Por ejemplo, genial! VR Pain Relief utiliza un mundo virtual de paisajes y estaciones cambiantes para distraer al paciente de su dolor y ofrecer alivio.

  • Blockchain y seguridad de datos

El gran volumen de datos de salud generados a partir de dispositivos portátiles y sensores ha llevado a un aumento en nuevos desafíos como la interoperabilidad, la integridad de los datos, la seguridad y la privacidad. Blockchain puede ayudar a resolver estos desafíos colocando al paciente en el medio del ecosistema de atención médica y, a su vez, esto ayudará a que el paciente obtenga más control sobre sus datos de salud. Cuando se trata de EHR, blockchain puede ayudar a evitar que los datos del paciente sean cambiados o robados mediante el uso de un protocolo seguro singular.

  • Aplicaciones de seguimiento de salud

Las aplicaciones de seguimiento de la salud pueden rastrear la presión arterial, la frecuencia cardíaca, el período de sueño, la distancia recorrida y la cantidad de pasos tomados con precisión. También pueden permitirle ver los datos de forma legible, guardar los datos, hacer un análisis estadístico de los datos, comparar sus resultados con los resultados estándar y brindar consejos para mejorar los resultados de su salud.

  • Telehealth

Telehealth pone al médico en línea en su bolsillo. Con un teléfono inteligente y una aplicación, puede buscar médicos en línea y comparar sus estadísticas, habilidades, calificaciones y revisiones de pacientes antes de elegir un médico para consultar. Una vez que haya encontrado al médico adecuado, puede consultar con ellos mediante chat o videollamada. La telesalud tiene que ver con la atención virtual y puede ser muy útil para pacientes rurales y remotos que no pueden participar en una consulta cara a cara con un médico o especialista.

  • Hospitales inteligentes

Un hospital inteligente se basa en una infraestructura conectada de dispositivos médicos inteligentes con el fin de mejorar los procedimientos existentes de atención al paciente e introducir nuevos procesos. El objetivo de un hospital inteligente es transformar los datos del paciente en información y luego actuar según esa información. Por ejemplo, recopilará datos, usará AI y ML para analizar los datos, y luego pondrá estos conocimientos a disposición de los médicos y otras partes interesadas a través de varios dispositivos como computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos inteligentes.

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Tecnologías que transforman el sector salud

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5 de agosto de 2019

Las tecnologías digitales y móviles traen consigo enormes beneficios para el sector de la salud. Al adoptar estas nuevas tecnologías, las organizaciones de atención médica pueden mejorar los resultados de salud del paciente, ser rentables y brindar atención oportuna.

Te presentamos algunas de las tecnologías, en específico, que tendrán impacto en el sector salud y representan una oportunidad de crecimiento laboral único para los profesionales.

  • Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML)

La Inteligencia Artificial (AI) y el Machine Learning (ML) aceleran el procesamiento de datos de atención médica mucho más rápido que un ser humano y también lo hacen de manera más eficiente. Los algoritmos de IA y ML también se utilizan para identificar y diagnosticar problemas de salud como trastornos intestinales y ceguera o discapacidad visual e interpretar los resultados de las pruebas. Además, la IA se usa para analizar información del Registro Electrónico de Salud (EHR, por sus siglas en inglés) de un paciente para diagnosticar con mayor precisión su problema de salud y encontrar varias formas de tratarlo.

  • Internet of Medical Things (IoMT)

El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) es una infraestructura que consta de dispositivos médicos conectados, sensores, aplicaciones de software y sistemas de TI de atención médica que se centran en pruebas médicas, monitoreo y diagnóstico.

Los dispositivos médicos habilitados para IoT incluyen tiritas adhesivas que controlan la temperatura de su cuerpo, presión arterial y frecuencia cardíaca, y dispositivos portátiles como relojes inteligentes y teléfonos inteligentes con aplicaciones relacionadas con la salud. Los biosensores portátiles se utilizan para analizar datos de pacientes para diagnosticar problemas de salud, mientras que los sensores ingeridos o implantados pueden medir discretamente la temperatura y transmitir estos datos a su médico.

  • Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (VR)

La Realidad Aumentada (RA) no pierde contacto con nuestra realidad. Cuando se combinan AR e IA, las aplicaciones de atención médica pueden ser extremadamente beneficiosas tanto para médicos como para pacientes. Podrías encender la cámara de tu smartphone en tu cuerpo y verificar la ubicación de tus órganos digestivos, esqueleto, sistemas cardiovascular y respiratorio, etc.

En la práctica médica, RA puede usarse para ayudar a mejorar la seguridad, administrar inyecciones y ayudar en el desempeño de operaciones importantes. La RA también se puede utilizar para hacer que ciertas tareas sean más eficientes, como superponer registros de pacientes y signos vitales en tiempo real mientras un médico evalúa a un paciente.

Al igual que AR, la realidad virtual (VR) también puede ayudar a capacitar a los médicos a través de la simulación, educar a los pacientes y ayudar con el tratamiento. Por ejemplo, genial! VR Pain Relief utiliza un mundo virtual de paisajes y estaciones cambiantes para distraer al paciente de su dolor y ofrecer alivio.

  • Blockchain y seguridad de datos

El gran volumen de datos de salud generados a partir de dispositivos portátiles y sensores ha llevado a un aumento en nuevos desafíos como la interoperabilidad, la integridad de los datos, la seguridad y la privacidad. Blockchain puede ayudar a resolver estos desafíos colocando al paciente en el medio del ecosistema de atención médica y, a su vez, esto ayudará a que el paciente obtenga más control sobre sus datos de salud. Cuando se trata de EHR, blockchain puede ayudar a evitar que los datos del paciente sean cambiados o robados mediante el uso de un protocolo seguro singular.

  • Aplicaciones de seguimiento de salud

Las aplicaciones de seguimiento de la salud pueden rastrear la presión arterial, la frecuencia cardíaca, el período de sueño, la distancia recorrida y la cantidad de pasos tomados con precisión. También pueden permitirle ver los datos de forma legible, guardar los datos, hacer un análisis estadístico de los datos, comparar sus resultados con los resultados estándar y brindar consejos para mejorar los resultados de su salud.

  • Telehealth

Telehealth pone al médico en línea en su bolsillo. Con un teléfono inteligente y una aplicación, puede buscar médicos en línea y comparar sus estadísticas, habilidades, calificaciones y revisiones de pacientes antes de elegir un médico para consultar. Una vez que haya encontrado al médico adecuado, puede consultar con ellos mediante chat o videollamada. La telesalud tiene que ver con la atención virtual y puede ser muy útil para pacientes rurales y remotos que no pueden participar en una consulta cara a cara con un médico o especialista.

  • Hospitales inteligentes

Un hospital inteligente se basa en una infraestructura conectada de dispositivos médicos inteligentes con el fin de mejorar los procedimientos existentes de atención al paciente e introducir nuevos procesos. El objetivo de un hospital inteligente es transformar los datos del paciente en información y luego actuar según esa información. Por ejemplo, recopilará datos, usará AI y ML para analizar los datos, y luego pondrá estos conocimientos a disposición de los médicos y otras partes interesadas a través de varios dispositivos como computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos inteligentes.

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