Las soluciones de prueba de software evolucionan constantemente y sacuden la forma enb que se hace QA. Justo cuando el profesional cree que su organización tiene todo bajo control, en cuanto a las pruebas, aparece una nueva tendencia en el testing que arrasa en la industria. Con los avances, las expectativas dinámicas de los usuarios y la transformación digital continua, crece la necesidad de soluciones de control de calidad versátiles.

Atrás quedaron los días en los que el QA y testing se trataban sólo de encontrar fallas y errores. Hoy en día, hacen más que eso. Son especialistas que buscan evaluar ideas de productos, predecir el comportamiento de los usuarios y analizar oportunidades y amenazas. De hecho, no existe una línea clara entre el final del desarrollo de software y el inicio del testing. No puede tener uno sin el otro y cada uno es igualmente importante en el ciclo de vida del desarrollo de software. Y a medida que continúan ocurriendo enormes cambios en la tecnología, se alienta a las empresas a mantenerse al día con las tendencias y seguir siendo innovadoras.

Echemos un vistazo a las tendencias de QA y testing que se deben tener en cuenta en este 2022

Pruebas automatizadas como estándar

Las pruebas automatizadas pueden ahorrar dinero y tiempo, especialmente en proyectos grandes que involucran muchos procedimientos repetitivos. También ofrece capacidades de informes mejoradas, que cualquier ingeniero QA experimentado dirá que son tan importantes como descubrir errores. La automatización no es nada nuevo en el control de calidad, pero la reducción de los recursos presupuestarios y la búsqueda de «alta calidad a alta velocidad» significa que ahora se considera esencial en lugar de un buen beneficio. La búsqueda de una mayor eficiencia bajo los principios Agile también está impulsando los esfuerzos para optimizar el marco de prueba automatizado. Por ejemplo, una innovación reciente es la aparición de pruebas automatizadas sin secuencias de comandos, que admiten una escalabilidad rápida al reducir la codificación necesaria en los marcos de prueba. Por supuesto, ningún marco de prueba puede automatizarse por completo (todavía): un enfoque manual sigue siendo crucial para las pruebas exploratorias y como una forma de medir la verdadera experiencia del usuario humano del nuevo software. Es por eso que una habilidad vital para los ingenieros senior de QA es saber qué balance de pruebas automáticas y manuales es adecuado para un proyecto específico.

IA y ML en control de calidad

La inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML) tendrán una influencia creciente en todos los aspectos del desarrollo de software en los próximos años, sin excepción en el control de calidad. Por un lado, los ingenieros deberán adaptarse para probar la funcionalidad y la seguridad de la IA a medida que se incorpora al software. Por otro lado, la IA y el ML se pueden utilizar para mejorar el propio control de calidad llevando las pruebas automatizadas a otro nivel. La IA se puede utilizar para priorizar casos de prueba, predecir la calidad de un marco de prueba, clasificar e informar errores e incluso escribir nuevas pruebas. También se está comenzando a explorar las posibilidad de IA en las pruebas de software, pero los buenos ingenieros mantendrán la mente abierta y estarán listos para aprender nuevas técnicas y habilidades para un mundo de IA.

Ingenieros de QA como habilitadores

Ya hemos visto cómo el control de calidad ha pasado de ser visto simplemente como una función de prueba independiente a convertirse en una parte integral del desarrollo de software. De acuerdo con el WQR, la próxima fase en esta evolución es que el control de calidad se convierta en una función inclusiva, en la que todos los equipos de desarrollo incorporen el pensamiento y las pruebas de control de calidad en sus operaciones. El WQR recomienda que los miembros del equipo de control de calidad lideren el cambio de cultura al educar a sus colegas sobre técnicas y herramientas mientras ponen a disposición de todos las métricas relacionadas con la calidad a través de paneles. El objetivo es integrar los principios de control de calidad en todo el proceso de desarrollo y en las mentes de todos los involucrados en él.

QA en Ciberseguridad

El cambio repentino al trabajo desde casa este año ha hecho que la seguridad cibernética sea un problema más apremiante para las organizaciones, especialmente aquellas que no tenían sistemas de seguridad bien establecidos antes de que llegara la pandemia. Un proceso de testing efectivo es clave para configurar un sistema seguro en un mundo donde el trabajo remoto se convierte en la norma: puede usarse para encontrar (y corregir) los puntos débiles de la organización antes de que alguien más lo haga. Al realizar pruebas de penetración periódicas (que, con suerte, muestran un sistema 100% seguro), también se puede utilizar el control de calidad como una herramienta para mejorar la reputación de su empresa en lo que respecta a la seguridad. A medida que más aspectos de nuestras vidas cambien de analógico a digital, la ciberseguridad de alta calidad será cada vez más importante para todas las organizaciones.

Pruebas de Internet of Things

La red de IoT está creciendo rápidamente, y la implementación de 5G sólo acelerará el cambio a un mundo en línea más interconectado. Esto impondrá más exigencias al control de calidad, ya que las combinaciones de elementos que se probarán entre los nuevos dispositivos, plataformas, protocolos y sistemas operativos de IoT crecen exponencialmente. Las pruebas de IoT deberán centrarse en la seguridad, la usabilidad, la compatibilidad, el flujo de datos y el rendimiento general. Estas nuevas demandas impulsarán nuevamente los avances en las herramientas y marcos de pruebas de control de calidad en los próximos años.

imagen: @biancoblue